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大数据对企业战略决策的影响分析毕业论文

 2020-06-06 11:06:45  

摘 要

随着云计算的大规模传播、和移动设备,互联网的普遍运用,数据分析能力的快速进步为使得许多行业在得到发展机会的同时也面临着众多严峻考验,人们对数据的海量挖掘和大量运用表明了大数据时代已在悄无声息中来临,众多产业也因此得到了快速发展。

大数据在零售业中最显著的体现即为电子商务的发展,本文在梳理归纳诸多学者研究成果的基础上,以运用大数据的企业——沃尔玛为研究对象,分析其依据大数据所做出的成功决策案例以及沃尔玛电子商务的发展,指出大数据在企业战略走向决断上所产生的影响,发掘大数据所能创造的新的商业价值,进一步改进企业的决策走向,使得企业在急剧变化的市场竞争大环境中遥遥领先于其他企业。同时希望在此基础上,提出能够指导我国企业高效运用大数据的一些合理化建议。

关键词:大数据企业战略决策沃尔玛实例论证分析电子商务

ABSTRACT

With the large-scale dissemination of cloud computing, and mobile devices, the widespread use of the Internet, the rapid progress of data analysis capabilities for many industries in the development opportunities are also facing many serious tests, people on the massive mining of data and extensive use Indicating that the era of large data has been quietly coming, many industries have thus been rapid development.

The most significant manifestation of the big data in the retail industry is the development of e-commerce. On the basis of summarizing the research results of many scholars, this paper uses Wal-Mart as the research object to analyze the data based on large data The success of decision-making cases and the development of Wal-Mart e-commerce, pointed out that the big data in the enterprise strategy to the impact of decision-making, to explore large data can create new business value, and further improve the enterprise's decision-making, making enterprises in the rapidly changing Market competition in the environment far ahead of other enterprises. At the same time, we hope to put forward some rationalization suggestions which can guide the enterprises to use large data effectively.

  Key words: large data enterprise strategic decision Wal - mart case demonstration analysis electronic commerce

目录

摘要 I

ABSTRACT II

目录 III

第一章 绪论 1

1.1研究背景、目的及意义 1

1.1.1研究背景 1

1.1.2研究目的 1

1.1.3研究意义 2

1.2研究思路、内容及对象 2

1.2.1研究思路 2

1.2.2 研究内容 2

1.2.3研究对象 3

1.3研究方法 3

1.3.1文献梳理法 3

1.3.2案例分析法 4

第二章 文献综述 5

2.1大数据的相关理论 5

2.2.企业战略决策的相关理论 6

2.2.1决策相关理论 6

2.2.2企业战略相关理论 6

2.2.3战略决策相关理论 7

第三章 沃尔玛大数据的发展 8

3.1 沃尔玛大数据发展历史 8

3.2沃尔玛大数据的发展现状 8

3.3沃尔玛大数据的发展趋势 9

第四章 沃尔玛对于大数据的应用 10

4.1沃尔玛的Social Plug-in与Email Plug-in 10

4.2沃尔玛的Social Plug-in与SEM Plug-in 10

4.3沃尔玛的生态大数据系统 11

第五章 基于大数据的沃尔玛战略决策SWOT分析 13

5.1沃尔玛基于大数据发展的优势 13

5.1.1物流优势 13

5.1.2低成本优势 13

5.1.3数据分析优势 13

5.2沃尔玛基于大数据发展的劣势 14

5.2.1对线上业务重视不足,抢占国际市场上已落后对手 14

5.2.2线上线下相互博弈 14

5.3沃尔玛基于大数据发展的机遇 14

5.3.1消费者消费习惯的改变 14

5.3.2市场整体大数据规模不够 14

5.4沃尔玛基于大数据发展的威胁 15

第六章研究不足、结论与建议 16

6.1不足 16

6.2结论 16

6.3建议 17

参考文献: 18

致谢 20

第一章 绪论

1.1研究背景、目的及意义

1.1.1研究背景

现下社会,人们因为信息技术的不断变化发展,其生活和生产方式也出现了愈来愈多的变化:人们进入了互联网的高速发展时期,大数据时代已经到来。大数据作为一个较为新颖的概念。在其完全被人们认识和利用之前,人们就已经开始习惯于通过搜集数据、分析它们,利用分析结果为很多决策提供依据。然而,因为以前互联网的普及规模过小,同时受限于搜集方法和分析系统等的发展,所以造成普通大众对该理论的认知比较狭隘,数据的价值体现以及利用程度都不是很深刻。而今数据的搜集和积累变得非常容易。数据对人们而言也不再仅仅指代单纯的数字信息而已,而是包含更加复杂多样的内容,且先进的网络信息技术让对这些数据的有效分析进和处理成为了可能。因此,高德纳认为“大数据”是能够帮助人们洞察更多人们无法通过简单数据获得的多样化的信息资产,而大数据则是要通过新的处理方法才能获得的海量数据。企业战略是企业为了在急剧变化的社会里占据有力地位而对自身走向所设定的目标以及为了完成目标而进行的相应规划。当今世界充满着竞争,企业战略在应对市场竞争中起着至关重要的作用,所以一个企业如果想要长盛不衰就必须学会用全局性的思维、长远的目光寻找有利于企业发展的机会,创造企业独有的竞争优势。以往企业在做出决策前都要经过长时间的准备与调研,而现今企业的经营环境也正面临着激烈变化,这一切决定了企业需要在最短的时间内做出科学的战略决策,所以,如何在大数据时代通过利用科学技术:准确深入的分析企业环境,整合各类资源,客观科学的进行企业战略决策,应对市场变化显得刻不容缓。

1.1.2研究目的

尽管大数据在多年前就已开始被人们应用于各个行业,但是在国内这众多的企业中并没有太多企业达到能够高度利用大数据的价值促进企业的发展的程度,如今的社会是一个全球化以及一体化的社会,不同的事物之间往往也存在着多个联系,虽然我国能够做到不再像清朝时期闭关锁国,故步自封,但也没能做到关注世界大趋势的发展,紧抓社会热点,以大数据来讲,国内许多企业(除计算机行业)仅停留在知道大数据层面,并未认识,了解以及运用的层面。本文的研究目的在于通过分析利用大数据做出成功战略决策的沃尔玛,向人们展现大数据不止可以运用于计算机行业,它对其他行业也会产生或多或少的影响,这就取决于不同企业对它的关注利用程度,之后联系实际,结合具体的情况,针对研究结果,提出一些建设性的观点,进一步帮助企业领导者了解大数据,学会紧抓热点,跟上世界发展的步伐,利用大数据做出正确战略决策,使企业得到发展,实现企业利润最大化。

1.1.3研究意义

人们的生活因为云计算的产生,互联网的普及发生了许多变化,信息技术的运用造成了数据的快速增长同时也使部分企业的管理模式发生了转型,带来了较多正面的改变,譬如改变了过去领导人依据经验判断所带来的误差,使得产业生产率得到快速发展。对于企业来说,通过分析研究大数据,再将其用来解决问题的意义有:(1)能够分析处理足够庞大的结构化数据或者是以前无法实时处理的非结构化数据;(2)还可以利用互联网中的大数据,做出分析从而推出各种新产品、新服务;(3)运用大数据将分布在社交网络中的信息进行汇总,然后分析,分类,再从新的组合信息中获得新发现,以促进企业产品和服务的营销。
企业大数据的意义除了引导企业发现市场中还没出现的需求,占领先机同时还进行数据的交互,缩短了许多事物的发展周期,节约了企业的发展成本。


1.2研究思路、内容及对象

1.2.1研究思路

首先,通过对查找的相关文献的梳理,归纳总结了大数据、企业战略决策的相关知识,为之后的研究分析提供理论基础。

其次,通过分析实证案例——沃尔玛,其大数据发展历史,现状以及沃尔玛大数据发展的成功之处和存在的问题,进一步论证大数据对企业战略决策的影响。

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