文 献 综 述

一．关于大数据时代的概述

在维克托#183;迈尔-舍恩伯格及肯尼斯#183;库克耶编写的《大数据时代》 ^[1]不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

对于”大数据”（Big data）研究机构Gartner给^[2]出了这样的定义。”大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

Sunil Erevelles(2016)提出大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的”加工能力”，通过”加工”实现数据的”增值”^[3]。

二．大数据时代对营销模式的要求及表现

大数据时代和产业信息透明化的情况下，消费者拥有更多的选择空间和主动权而改变市场，从而迫使企业对其原有的市场营销战略和管理方法做出调整，以适应这种信息高度透明化的新市场，以及新市场中需求的新特性。

唐友明（2016）提出大数据时代的营销表现包括：开启CEC时代；满足消费者需求；定价全渠道接触；个性化定价策略；品牌表里如一；并进一步探讨认为大数据时代下营销模式变革应包括：个性化营销，实行精准营销，整合线上线下营销；建立互动反馈平台。^［4］

国内学者朱延平（2016）认为大数据时代背景下，对企业营销活动的要求是：基于海量数据挖掘、分析得出的特定营销方式，吸引客户兴趣，设计针对性强的营销方案，挖掘潜在客户，维护现有客户，实现成功营销；充分把握客户的心理和行为模式，制定科学合理的企业营销方案，紧随市场发展趋势，做出正确的企业营销决策；企业依靠坚实的技术分析总结海量信息，搜集利于企业营销的数据和信息，对企业营销进行科学预见，结合客户个性化需求制订营销方案，实现个性化营销；需要把握企业营销风险转化机制，重视企业营销数据挖掘，打造企业营销竞争力，占领客户消费市场，促进企业营销稳健发展。^{［ 5］}