文 献 综 述

全球新一代信息产业处于加速变革期，大数据技术和应用处于创新突破期，国内市场需求处于爆发期，我国大数据产业面临重要的发展机遇。抓住机遇推动大数据产业发展，对提升政府治理能力、优化民生公共服务、促进经济转型和创新发展有重大的意义。

一．大数据产业的内涵特点

大数据是一种有新的模式的数据，也可以称为巨量资料，其新的模式涉及获取、存储、分析和应用。一般情况下，大数据是指由数据量大、多源异构、传统方法难处理的数据构成的集合，已经成为了信息研究的热点领域。杨令省等（2015）在其论文中指，大数据具有以下四个基本特征：数据量大、数据类型多(Variable)、数据流动快速(Velocity)、数据蕴藏价值(Value) ^[1]。在陈滢（2015）一文中指出大数据具有四个特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）和Value（价值）^[2]。

随着时间的演变，业界对于大数据的认识也更加的深入、全面，并且在不同应用领域的大数据的具体特性也存在差异性。彭宇等（2015）的研究认为互联网领域需要实时处理和分析用户购买行为，以便及时制定推送方案，返回推荐结果来迎合和激发用户的消费行为，精度以及可靠性要求较高;医疗领域需要根据用户病例以及影像等信息判断病人的病情，由于其与人们的健康息息相关，所以其精度以及可靠性要求非常高^[3]。宋之杰，杜亚莉（2014）在其论文中总结出，大数据产业相对工业产业来讲，占地面积小而且环保，不会产生空气以及液体污染物，造成环境污染。大数据产业需要大量的专业数据人才。大数据产业几乎可以为各行业产生巨大的经济效益^[4]。

二．大数据产业的发展现状

我国大数据产业虽然起步晚，但是发展迅速。房俊民等（2015）的论文指出，大数据的发展对传统产业形成颠覆性冲击，创新势头凶猛^[5]。谢少锋（2016）也在论文中认为党中央、国务院高度重视我国大数据发展，我国大数据产业发展具备良好基础，同时也面临着新的挑战^[6]。在市场和区域发展方面，陈桂龙（2015）在其论文中分析了我国大数据的发展状况，在市场结构方面初步形成三角形供给结构，产业链结构发展不均衡。在区域分布方面，京津冀地区产业链条初步健全，集聚效应开始显现；在长三角地区，开展布局城市增多，智慧城市、云计算成重要支撑。在珠三角地区，政策扶持持续给力，产业发展进入良性循环。在中西部地区，鼎足之势初现端倪，渐成产业发展新增长极^[7]。

高会聪和戴峰（2013）的研究指出我国大数据产业的发展现状是率先在IT行业开启了大数据的起航之旅，大数据已在经济预警、市场营销、临床诊断、远程监控、药品研发、金融等领域发挥着重要作用。大数据技术、产品方面缺乏领先性及自主性。这与国外发达国家还存在着很大的差距。说明我国大数据产业的发展还和国外有不小的差距^[8]。付长军,乔宏章（2016）的研究也从国内外分析了大数据产业的发展的现状，美国政府还积极推动数据公开，目前已开放 37 万个数据集和 1 209 个数据工具，数据开放和可读程度仍在进一步扩大，为释放大数据的创新活力提供了强有力的支持。英国政府紧随美国之后，推出一系列支持大数据的发展举措。一方面大力推进数据公开为商业企业和研究机构所用，另一方面在资金和政策上大力支持大数据的深入应用和推广。国际组织也积极地参与到大数据的推广行动中来^[9]。从中可以看到国外大数据的发展起步较早，发展的投入力度大。

三．大数据产业发展的对策

杨令省等（2015）在其论文中总结出大数据产业发展有四个方面，分别是加快数据共享步伐，政府应尽快制定规划、出台鼓励政策，构建完善的产业生态体系，健全大数据运行安全机制^[10]。唐明贵（2015）在对贵州会展大数据产业发展提出了不少建议和对策，主要有以下几点：创新会展大数据建设的体制机制，包括创新体系建设，建立制度法规体系，推进校政企协同创新，强化信息安全管理，建立联动数据积累机制。制定和落实会展大数据建设保障措施，包括强化组织保障，加大政策扶持，加快实施大数据人才工程，加快市场主体培育，积极引进技术^[15]。主要从政府层面做了阐述。陈立枢（2015）通过分析大数据产业发展的困境，提出中国大数据产业发展的政策体系构建与优化，分别是完善大数据产业发展战略规划，优化大数据产业布局，依托大众创新创业政策优化大数据产业发展环境，加强大数据共享平台与安全保障体系建设，实施融合发展战略，构建大数据产业发展生态体系^[13]。朝乐门等（2016）在其论文中在政府层面做了细化，提出促进我国大数据发展的政策建议有产业结构的优化，其中包括挖掘大数据 ”政用” ”民用”及 ”工用”价值；推动 ”历史数据”的全面数字化；重视面向未来的大数据建设。产业生态体系的建设，其中包括推动大数据产业人才队伍建设，开展大数据产业核心技术研发。产业保障机制的建设，其中包括加强大数据产业发展顶层设计；制定大数据产业法律与法规；开展大数据产业标准化工作。较为详细的阐述了大数据产业发展的对策^[12]。