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孵化器在创业过程中的作用

摘要：我们创建了一个模型以便于理解孵化器在创业过程中的作用。明确地说，我们把注意力放在服务的提供、基础设施的建设、创业的辅导和网络建设、孵化器租户的成功率上这几个方面。这个模型在三个不同类型的孵化器上进行试验，赢利模式下的孵化器、非赢利的孵化器以及大学创业孵化器。基于我们的定性研究，我们得出一个结论，我们最基础的、原始的模型是无效的，它不能完全解释孵化器在促进创业方面所产生的作用，与此同时，我们也对孵化中心的董事进行了访谈。通过更深入地分析和孵化董事访谈的会话，使我们构建出了一个足以说明孵化器是怎样影响创业过程的模型。

1. 引言

今天在北美有超过600家孵化器在运营，这600家孵化器的作用就是为刚开始起步和没有创业经验的公司提供支持环境，因此提升了当地的就业率、经济的发展和科技的进步。支持环境的要素通常包括灵活的租赁空间和租赁，共享管理服务和设备。它还包括接入网络的服务和技术顾问，能够在指导和援助，金融，商业规划，营销，法律咨询，制造等方面提供服务。这就引出了一个问题，“通过提供资源来降低交易业务的成本，那么孵化器是否推动了创业过程的发展进程呢？”或者，在另外一个方面，通过提供一个社区的实践，孵化器只提供了便利的共享意义和创业者之间共同学习的机会吗？又或者，它是上述两种情况的结合？所以问题就出来了，如果孵化器推进了创业过程的发展，那么它是怎样做到的呢？

1. 背景

在我们的论文中，我们把孵化器看作为一种可创新组织形式，是企业发展的载体。我们把自己局限在美国的孵化器。 Baron and Shane（2003）说明了创业过程是随着时间的推移而进行，并要通过一系列不同的阶段。这些阶段是：（1）新产品或服务的想法和机会的识别，（2）初始决定，（3）组装所需的资源（信息，金融，人力），（4）新企业的真实推出，（5）创建一个成功的企业和最终收获奖励。在创业每一个阶段的事件都被看做是产出，输出的结果受到个人方面的影响，包括技能、动机、创业精神和素质。也受到群体方面的影响，包括他人的投入，有效性与风险资本家，客户，潜在员工的互动。在社会方面也受到影响，包括政府政策、经济发展水平、科技水平等等。从上述说明中可以得出，一旦思想形成或被认可，企业家决定进行这个想法，孵化器可以在整合资源、收获奖励方面起到重要的作用。孵化器在创业过程中的作用已经由仅仅是一个具有办公设备的商业中心向提供实践训练、网络系统和可以咨询所有专业领域的问题以启动公司这个方向转化了。孵化器这些作用的转变，使得孵化器的商业模式由非盈利模式向盈利模式扩展。虽然以营利为目的名人可能最吸引眼球，但是他们成立的孵化器仅占全国的三分之一，包括总部设在雅典的NBIA（俄亥俄州）。非盈利模式下的孵化器，通常与一所大学或一个政府机构有关联，这样的孵化器特别受到企业家的欢迎，这些企业家们通常不创造互联网公司和不赞成股权分型，也这是说，营利性的孵化器通常占到百分之七十之多。相比之下，非营利孵化器的需求很少或根本没有权益提供类似的服务。然而，公司杂志上所提到的美国的作为顶尖的八大孵化器，四个是大学创业孵化器。在过去的研究中，盈利模式和非盈利模式下的孵化器的区别就是以大学为基础的孵化器能够在商业模式的选取上发挥更大的作用。基于管理结构和商业模式，我们因此提出了三种不同类型的孵化器：（a）基于多样化的当地经济基础之上的非赢利孵化器，（b）和大学相关的孵化器，（c)盈利模式下的孵化器，比如私人孵化器。

1. 关于孵化器的文献综述

孵化器在创业过程中的价值不断引起争论。马里兰大学的Edward Sybert 认为，由于创业的复杂性、互联网的崛起以及法律和监管问题，孵化器的需求率将会大大增加。在另一方面，Stephen Bent 怀疑孵化器的价值，他认为，“孵化器系统把一些企业庇护的太好了，而没有使另外一些企业得到应有的庇护。” Finer and Holberton （2000）声称，孵化器是一个有缺陷的模型，因为他们主动远离启动团队。在1985年，Allen 和Kahman (1985)对12个孵化器进行了调查研究，并得到两个一般服务趋势的报告。第一个是，提供的共享服务几乎无一例外地在内部基础上提供。第二个是，假设年轻的小企业的管理人员往往缺乏一个完整的业务技能，那么通常会提供一些重要的财务管理和专业咨询服务。在这份调查研究中，超过87％的企业家说公司起步的时候并没有依靠孵化器的帮助。然而，研究得出结论，孵化器是企业发展的工具，为小企业的成功创造一个积极的环境。Technology Incubator Program (TIP) (Roper, 1999) 的最新研究分析指出，一些个人的成功，为价值增加或成本效益的增加的证明提供了一些确凿的证据。它可以成为促进高科技发展的一种方式，也可以成为促进当地经济发展的一种手段。一项调研了43家意大利新技术型企业的研究表明，输入和输出创新活动的措施在孵化器公司只有轻微的不同。在另一方面，1983年，号称第一加速器的韦恩布朗学院宣称其校友的公司已经筹集了超过10亿美元的私人股本资金。也有一些高存活率和成功率的企业孵化器的研究（艾伦，1985坎贝尔，）但他的问题依然是这可以归因于选择或援助的影响(Roperand Hewitt Dundas, 1998)。1981年，有八个创业孵化器，到了2000年，孵化器的数量已经达到了900个。这也就是说，在美国，孵化器是以超过9900％速度在增长。根据上述信息的提供可以很容易得出，孵化器在促进创业过程中的作用是一个很大的成功。但是近来一个调查透漏了从2000年至2003年，孵化器的数量从900降到了600.下降的原因基本主要与快速致富率的下降有关。本文将尝试了解关键特征之外的宏观环境可能有助于孵化器绩效改善这一方面。显然，孵化器并不是一致有效的，过去的孵化器的管理者强调他们必须成长和发展能力。事实上，一些对于孵化失败的原因已经由NBIA和其他独立研究人员总结如下：（a)企业家需要高水平的专项知识和资本，但是大多数孵化器把注意力放在基础设施的建设上或者根本不能提供企业家所期望的服务；（b)给创业者提供相同的人员服务，但对于资源的选择性就是有限的。

斯米勒（1987，p. 146）孵化器为各式各样的企业提供服务，但是他们通常服务于科技企业。通过提供多种多样的服务、支持初创企业的孵化器，旨在有效连接人才，技术，资金和技术，加快技术的商业化。这个规律通常是超过90％的新企业在运营的第一个五年就失败了，通常是因为缺乏管理才能或者是综合能力。新企业通常没有可以成功的必要资源。在另一方面，所有的元素或资源在一开始就不知道它们的作用，而把它们看作是风险资源或因素。因此，孵化器可以直接提供一些企业家们需要的资源或者在孵化器功能之外，间接地通过正式或不正式的渠道提供获取资源的途径。然而，没有两个孵化器是精确地相似，但都具有以下特点：业务合作、共享服务、管理援助和网络人际。这些都表明了孵化器通过减少资源和信息成本降低了租户的交易成本(Williamson, 1994) 。关于上述发现，我们建议，它可能不只是基础设施和人员提供的服务，而是将这些因素和网络相组合来促进创业过程的发展。这些发现告诉我们研究的初始结构。基于这些考虑，我们提出了一个模型（图一），测试随着服务类型的增加对创业成功的影响，如下图所示：

孵化器在创业过程中的作用

提供服务

孵化器毕业的

数量

基础设施

辅导

网络

1. 方法

二手资料的收集

样本

NBIA有一个可以连接到孵化器网站的孵化器成员列表。关于毕业孵化器的数量以可获得的完整的信息为基准，为每一个孵化器中心网站均提供相应的孵化器以及服务，基于这个目的选取了49个孵化器作为样本。只有至少有一个毕业的租户的孵化器被包括在研究中，因此所有的孵化器已经建立了至少三年以上。所有的这些信息都是间接获得的，由于没有从孵化器网站获取数据的渠道，所以研究中很多孵化器都不包括在内。

变量

孵化器的类型：所需要的信息在孵化器中心的网站上是可获得的，因此就进行了下面的孵化器分类：

1. 非赢利模式的孵化器，包括政府、社区孵化器。
2. 基于大学的孵化器
3. 盈利模式下的孵化器

基于为孵化器提供服务考虑到的三个因素，分别是：

基础设施：物质基础设施包括租用场地、设备、行政设施，如传真、电话、网络线路、在某些情况下的实验室、会议设施等。

训练辅导：在本文中，它被描述为提供训练和教育工作场地。提供免费的孵化器的研讨会。

人际网：在我们的研究中它被描述为，无论是收费或免费的，给企业家提供管理者，行政，管理，金融法律，保险顾问，以及科学家，学者，潜在客户。

假使以编码为基础，指导和人际网被作如下描述：0-服务不提供；1-服务提供。从NBIA得来的数据接漏了：（a)从创业孵化器项目中走出来的80％的企业都还在营运着。（b)北美的创业孵化器已经孕育出了19000家企业，并创造了250000份工作。如果我们把就业率作为因变量，这可能表明创业者在创业过程中的加速度。

孵化器董事的访谈

对美国东北部和南部地区的四个孵化器董事进行了访谈。访谈的问题旨在帮助更好地解释间接数据的研究发现，主要的问题是：（a)他们的网络关系的优点在哪里；（b)是否能够提供个性化的训练；（c)在他们过去的几年里，是否通过互动学习来重新设计孵化过程？

数据分析

群体间的方式被用来在不同类型的孵化器之间进行比较，还计算了皮尔森卡房。至于孵化器董事的访谈分析，Yin (1994)以访谈和个案研究方法为基础把访谈关键点做了笔记且进行分析，并把分析的结论报告出来。

1. 结论

二手数据分析的结论

非盈利的孵化器数量是19个，大学创业孵化器的数量是14个，盈利模式下的孵化器的数量是15个。23个孵化器提供训练辅导，34个孵化器提供人际网络。对不同类型的孵化器中的企业进行t检验，发现在F3.191有轻微显著的变化。交叉表格提供了不同服务之间的比较以及在不同类型孵化器下的企业间的比较。在提供训练辅导和不提供训练辅导的孵化器中的大量在孵企业在0.10 level at Feth;3.627;0.063THORN;.有明显的区别。然而孵化器在基础设施的提供方面是没有明显的区别的，但是在表1、表二、表三中人际网络的服务提供在0.10 level at Feth;2.783;0.102THORN;却有巨大的区别.

表一

不同服务之间的比较以及在不同类型孵化器下的企业间的数量比较

孵化器类型 数量

孵化器类型 1 非营利性质 19

2 大学孵化器 14

3 盈利孵化器 10

基础设施 0 没有基础设施 2

1 提供基础设施 41

创业辅导 0 提供创业辅导 20

1 不提供辅导 23

网络资源 0 不提供网络资源 9

1 提供网络资源 34

表二

每个类型的孵化器和群体间方差表中的毕业孵化器数量的比较

（a）

孵化器类型 平均数 数量 标准偏差 中值

非盈利孵化器 31.50 22 34.417 18.00

大学创业孵化器 59.13 15 61.537 35.00

盈利性质孵化器 18.10 10 14.579 17.00

总数 37.47 47 44.570 24.00

方差分析表

平方和 自由度 F临界值 P值

合并组之间 11575.56 25787.78 3.19 0.051

线性度

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