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制造业企业成本控制研究——以高新材料股份有限公司为例开题报告

 2021-03-11 00:20:42  

1. 研究目的与意义(文献综述)

选题的目的:

成本是决定现代制造企业生存与发展的重大课题,成本管理水平的高低直接影响着企业的经济效益。随着世界经济一体化和中国市场经济体制的不断完善,企业竞争的范围日益扩大。面对竞争异常激烈的形势,素以成本见长的制造型企业都在寻找新的成本控制突破点,拓展生存和发展的空间。

但是,我国制造业目前企业的成本管理模式相对落后。企业成本较少与企业其他管理职能相联系,成本管理相对孤立。受传统计划经济的影响,我国企业运营中的计划因素浓厚,成本制定参照计划标准,通常难以与市场价格及利润联系起来,成本管理混乱。成本控制手段不能实现对利润的长期贡献,难以达到对企业的价值创造。对于一个制造型企业而言,如何有效地提高劳动效率和降低运营成本是企业的长盛之道,建立起一巷较完善的成本控制机制也显得尤为重要。

本文依据现代成本管理理论、目标成本管理等相关理论,并考虑到我国制造行业的发展情况和本身的特点,根据市场竞争及企业自身情况制定出的产品的售价和目标利润而计算出目标成本,并将目标成本任务落实到企业每一个管理层次和部门,以企业的经营运作流程为执行目标成本的路径,构建其目标成本控制模型,同时有助于构建一种适用于我国制造业的目标成本管理模式。

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2. 研究的基本内容与方案

研究内容:

1 绪论

1.1研究背景和意义

1.1.1研究背景

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3. 研究计划与安排

2016.12.31 之前 完成选题

2016.02.15 之前 完成开题报告

2017.03.10 之前 完成开题报告答辩

2016.04.08 之前 完成论文各阶段性报告(论文初稿)

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]黄鹏. h公司新车型开发目标成本管理[d].重庆大学,2016

摘要内容:近年来,汽车产品价格竞争也异常激烈,如何在汽车价格下降的情况下控制成本保持企业持续稳定的盈利关系到企业的生存和发展,而目标成本管理正是一种建立在市场价格基础上的成本控制方法。本论文重点探讨汽车新车型开发过程中的目标成本管理方法,通过文献研究及调研分析,研究了目标成本管理方法的原理、发展现状、在汽车行业的应用、实施过程等。针对h公司现状,设计了成本控制流程,对供应商评价指标进行了权重划分。结合h公司m-h车型开发目标成本管理的具体实例,进一步研究汽车车型开发过程中目标成本的确定、分解、控制、总结等工作流程,以及目标成本控制的重点和方法等。

[2]stefan bock, markus putz, implementing value engineering based on a multidimensional quality-oriented control calculus within a target costing and target pricing approach, international journal of production economics, volume 183, part a, january 2017, pages 146-158, issn 0925-5273,2016.09.007.

abstract:in this paper, a new quality-oriented control approach for value engineering is proposed. it is reasonably applied within a target costing and target pricing concept in order to generate, maintain and process reliable data. on the basis of target costs and prices, the approach determines the quality program of the relevant product core components as well as of the quality-related production stages. in order to provide decision support for various applications in business, this new approach is based on a discrete quality measure that allows for the mapping of multidimensional dependencies. after mathematically defining the underlying quality planning model, we propose an exact dynamic programming approach for determining optimal programs.

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