1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究目的及研究意义

1.1.1 研究目的

我国汽车产业起步于上世纪 50 年代，经过多年发展，已形成较为完整的产业体系。进入二十一世纪以来，在全球分工和汽车制造业产业转移的历史机遇下，我国汽车产业实现了跨越式发展，已成为全球汽车工业体系的重要组成部分。2009 年起，我国成为世界第一大汽车生产国，并持续保持全球汽车制造及消费中心的地位。2016年全球汽车产量已达9497.66万辆，据预测到2022年全球汽车产量将达到11359万辆。2017年中国汽车保有量约2.17亿辆，过去10年保持 10%以上增长。截止2017年底，中国汽车保有量达到2.17亿辆，增速约 11.9%，中国汽车保有量已经连续超过10年维持10%以上的增长，未来仍将保持快速增长。2017年中国汽车保有量约2.17亿辆，过去10年保持10%以上增长2008 年金融危机之后，全球汽车市场重心逐步由欧美转移至亚洲，以中国为代表的新兴市场迅速崛起。2009 年我国汽车产销量超越美国，成为世界第一大汽车市场， 2009 年至2017 年间我国国内制造乘用车销量年均复合增长率为 11.85%，连续六年蝉联全球第一。 suv 年均复合增长率高达 43.31%，其乘用车销量占比由 2009 年的 5.71%上升至 2017年的41.48%，构成近年来汽车行业增长的重要驱动力之一。

2. 研究的基本内容与方案

2研究内容和技术方法

2.1研究内容

本研究在上市公司急需建立财务绩效评价体系的理论基础上，分析构建因子

分析一数据包络评价法的可行性，进而选取在沪深证券交易所上市的家汽车整车类上市公司作为研究样本，同时选取比较有代表性的财务相对指标作为评价指标，通过因子分析法提取出可以反映大部分指标信息的公因子构建模型计算的指标体系，通过对计算出来的最终结果做比较分析，针对各个公司不同的实际财务状况提出有针对性的解决办法。本研究主要包含以下几个部分：

第一章绪论。本文第一章通过对于汽车制造业上市公司的研究目的和研究意义，同时，对国内和国外对于企业绩效评价文献综述进行总结，列出了相关学者已经取得的研究方法与成果，然后引出本文的具体研究内容和所采用的技术方法。

第二章介绍了汽车制造业上市公司的内涵和特征以及财务绩效综合评价的理论基础。分别介绍了三种常用的财务绩效评价理论，分别是产权理论，交易成本理论，行为科学理论。并说明了绩效评价方法：杜邦分析法，参数法与非参数法，DEA同时将这些方法与本文所要运用的数DEA进行比较，从而得出采用DEA对汽车制造业上市公司绩效评估的可行性。

第三章是基于DEA财务及绩效评价指标体系构建，首先试管汽车制造业上市公司现状分析具体包括：全行业发展现状，以及上市公司盈利能力趋势，通过对DEA基本理论的介绍，以及基于DEA法进行汽车制造业上市公司绩效评估的可行性分析，实现财务绩效指标体系构建。同时，汽车制造业上市公司样本指标选取原则和分析进行综合评价。

第四章基于DEA的实证分析。首先对由因子分析法确定的指标进行相关处理以达到DEA指标的基本要求，通过所构建的绩效评价模型计算各上市公司的财务绩效，最后对财务绩效进行综合评价。

第五章政策与建议。在针对中国汽车制造业上市公司财务绩效结果进行分析的基础上，归纳总结出财务绩效评价中存在的问题，在行业层次和企业层面分别提出相应的解决措施的建议。

基于DEA的汽车制造业上市公司绩效评估

第一章绪论

1.1研究目的及研究意义

1.1.1 研究目的

1.1.2研究意义

1.2国内外研究现状分析

1.2.1财务绩效研究现状分析

1.2.2DEA方法研究现状分析

1.3研究内容和技术方法

1.3.1研究内容

1.3.2技术方法

1.3.3研究技术路线图

1.4本章小结

第二章 绩效评价理论分析

2.1汽车制造业的内涵及特征

2.1.1汽车制造业的内涵

2.1.2汽车制造业的特征

2.2绩效评价理论

2.2.1利益相关者理论

2.2.2权变管理理论

2.2.3短板理论

2.3绩效评价方法

2.3.1杜邦分析法

2.3.2经济增加值法

2.3.3DEA 绩效评价体系

2.3.4DEA与其他分析方法比较

第三章 基于DEA财务及绩效评价指标体系构建

3.1汽车制造业上市公司现状分析

3.1.1全行业发展现状

3.1.2上市公司盈利能力趋势

3.2基于DEA的财务绩效指标体系构建

3.2.1 DEA模型选择

3.2.2基于DEA法进行汽车制造业上市公司绩效评估的可行性

3.3汽车制造业上市公司样本指标选取原则和分析

3.3.1汽车制造业上市公司样本指标选取原则

3.3.2汽车制造业上市公司样本指标选取分析

3.4样本选取和数据来源

第四章数据包络法财务绩效评估实证分析

4.1样本选取和数据来源

4.2描述性统计

4.2.1投入指标数据分析

4.2.2产出指标数据分析

4.3财务绩效结果分析

4.3.1效率测度结果

4.3.2横向比较分析

4.3.3纵向比较分析

4.4小结

第五章结论与展望

5.1研究结论

5.2对策与建议

5.2.1行业层面

5.2.2企业层面

5.3不足与展望

2.2技术方法

3. 研究计划与安排

3 进度安排

（1）2018年12月-2019年3月底,确定论文选题，拟定论文写作大纲，提交开题报告。

（2）2019年3月-2019年5月初,根据导师审定的开题报告，完成论文初稿并提交。

4. 参考文献（12篇以上）

4 阅读的参考文献

[1]andrew s.page, outlier detection in two-stage semiparametric dea models,europeanjournal of operation research,[j].2010,(2):629-635.

[2]christopher,d.ittnera.david,f,performance implications of strategic performancemeasurement in financial service firms.accounting, organizations andsociety,[j]2013.