基于DEA的汽车制造业上市公司财务绩效评价研究文献综述
2020-04-14 22:17:38
1.1研究目的及研究意义
1.1.1 研究目的
我国汽车产业起步于上世纪 50 年代,经过多年发展,已形成较为完整的产业体系。进入二十一世纪以来,在全球分工和汽车制造业产业转移的历史机遇下,我国汽车产业实现了跨越式发展,已成为全球汽车工业体系的重要组成部分。2009 年起,我国成为世界第一大汽车生产国,并持续保持全球汽车制造及消费中心的地位。2016年全球汽车产量已达9497.66万辆,据预测到2022年全球汽车产量将达到11359万辆。2017年中国汽车保有量约2.17亿辆,过去10年保持 10%以上增长。截止2017年底,中国汽车保有量达到2.17亿辆,增速约 11.9%,中国汽车保有量已经连续超过10年维持10%以上的增长,未来仍将保持快速增长。2017年中国汽车保有量约2.17亿辆,过去10年保持10%以上增长2008 年金融危机之后,全球汽车市场重心逐步由欧美转移至亚洲,以中国为代表的新兴市场迅速崛起。2009 年我国汽车产销量超越美国,成为世界第一大汽车市场, 2009 年至2017 年间我国国内制造乘用车销量年均复合增长率为 11.85%,连续六年蝉联全球第一。 SUV 年均复合增长率高达 43.31%,其乘用车销量占比由 2009 年的 5.71%上升至 2017年的41.48%,构成近年来汽车行业增长的重要驱动力之一。
汽车制造业上市公司是我国交通运输行业中非常重要的子行业,而且随着社会经济等的发展和人们生活水平的不断提高,汽车已经作为日常的代步工具走入千家万户。同时,汽车制造业上市公司作为整个行业的龙头企业,上市公司的经营运转情况,不仅是与百姓息息相关的价格市场,还是我国股票证券市场的重要组成部分,更加关系到整个国家的经济健康与良好发展。十八大报告提出“新四化”的概念,汽车制造业作为“新四化”的典型代表、新型工业化的龙头企业,在未来将会有很大的发展空间,这也是本研究之所以选取汽车制造业作为研究对象的原因。本研究通过釆用科学的方法评价我国汽车制造业整车类上市公司的财务绩效,使汽车业监督和管理部门在实施监督管理的时候有据可依,进而可以在一定程度上提高相关部门的工作效率和准确度,对于促进汽车行业的财务绩效管理和保持汽车行业经济的良好发展态势具有重要的现实意义。
上市公司财务绩效评价体系的发展伴随着公司的发展而不断健全和完善,目前财务绩效评价有很多种方法,传统的绩效评价方法多为比例分析或者是通过加权平均的方法达到评价的目的,所选取的评价指标也比较少,指标之间的关联度也比较小,评价过程简单易行,但是评价的结果缺乏可靠性。随着评价体系的不断完善,现在出现了一系列财务绩效评价方法,评价指标发展为财务指标和非财务指标并重的一个完整的评价指标体系,通过完善的评价模型有效地对公司的财务绩效进行评价,典型的评价方法有美国著名学者创立法⑴;英国心理学家提出因子分析法的观点;美国著名运筹学家和提出数据包络分析法;美国哈佛大学和波士顿管理咨询公司咨询师首次提出平衡记分卡的概念等。本研究在以上分析的基础上,通过因子分析法建立评价指标体系,选取中国汽车制造业上市公司作为决策单元,利用数据包络分析方法对公司的财务绩效进行评价,为我国汽车制造业上市公司的徤康发展提供
1.1.2研究意义
正因为汽车制造业上市公司的财务绩效决定了企业在竞争中的最终结果,因而,通过科学有效的研究分析方法来对汽车制造业上市公司的绩效进行评估,这不仅能够使得企业的经营管理者和决策者更好的进行企业的管理工作,也有利于投资者们对企业有更加客观真实地了解,从而便于对投资者们提供更加有效的决策信息,更对于政府宏观调控和发展规划提供重要的基础。
本文通过运用数据包络分析方法的视角对于汽车制造业进行上市公司的绩效评估,进而对整个行业进行现状分析和未来的趋势预测,通过构建数据包络分析模型,对已经选取的样本企业进行系统分析,进行最终的财务绩效评估,通过规模效率,技术效率等宏观层面,对汽车制造业上市公司财务绩效进行评价,对于企业决策和宏观调控都具有一定的理论指导意义。同时,通过基础指标体系构建,运用最终得出的评价结果,便于认清行业最新发展现状,找出存在的问题,这对于提出解决问题的政策与建议具有十分重要的作用,这也是通过数据包络分析对汽车制造业上市公司绩效评估的现实意义。
1.2国内外研究现状分析
1.2.1财务绩效研究现状分析