大数据背景下S公司存货管理研究文献综述
2020-04-15 17:28:57
1.1研究目的
随着信息技术的发展,大数据逐渐成为影响当代经济的重要因素,对企业存货的管理也有重要影响,大数据时代的来临也对企业的存货管理带来了新的要求。在以往的存货盘点价值管理的基础上,更加要求存货数据的准确性,以及联系市场数据预估出合理的存货储量水平、在市场数据及历史数据参考下对存货价值有更加真实的反映,利用好信息化平台以及数据资源,并结合供应链管理对存货水平进行更好的控制。
基于大数据背景下的会计形式的发展和存货管理的完善,针对S企业的行业特点和管理特征,研究存货管理方面所存在的缺陷,并基于企业存货管理特点,探究该企业的存货管理应完善的地方,从而顺应时代背景,提出改善存货管理问题的可行的建议。结合供应、制造、销售大数据,对于企业存货进行更好的管理,提升企业生产经营效率并提高企业竞争力,同时进一步基于大数据模式对存货管理未来的发展进行探究。
(1)以S企业的行业特征和经营模式为依据,针对企业存在的存货管理方面的问题进行研究,并提出合理化建议。
(2)结合当下大数据时代背景,以S企业的研究为代表,探究会计存货管理的发展方向。
1.2研究意义
大数据时代背景下,信息技术正在飞速发展,会计作为与信息息息相关的学科,也要与时俱进不断贴合现实的发展情况而进行完善和发展,本文以大数据背景下S企业的存货管理情况进行研究,主要有以下意义。
(1)实践意义:本文基于S企业的行业特征和自身的发展情况,对于该企业的存货管理问题进行研究,探究出存货管理方面所存在的自身的缺陷,引起相关企业对存货管理问题的重视,并联系大数据背景,探究存货管理更进一步的发展展望,对于该企业的存货管理以及生产经营效率的提升都能有一定的参考意义。
(2)理论意义:以S企业存货管理问题为主体,结合时代背景和区块链等新概念的数据特点,展望数据联系、存货管理和会计发展的可能性。
1.3国内外研究现状