1. 目的及意义

   1.1研究目的

大数据是当今信息爆炸的产物，是一场技术的革新，波及了几乎所有行业所有人。会计信息作为企业经济分析的基础，其质量好坏直接影响着企业经济决策的结果。会计信息也是经济发展的试金石，能够预测未来的经济趋势，也能为过去的经济决策提供有效验证。但是随着经济的不断发展，企业会计信息质量问题不断突显，同时，在大数据背景影响之下会计信息质量又出现了新的问题。在大数据背景下，会计信息来源更为广泛，获取方式更为便捷，流通性更强，但同时也面临着新的挑战，会计信息变得更为复杂多样，筛选分析难度加大，准确性和可靠性无法得到保障，网络会计信息安全也存在着隐患。与此同时，企业为追逐利益普遍存在着会计信息失真的问题，这也严重影响着会计信息的可靠性。加之大数据背景改变了传统的会计工作模式，凭证审核、记账等工作已经不是工作的全部，企业对财务数据的分析需求加大，这些都影响着会计信息的质量。因此，关于如何提高企业的会计信息质量是一个值得思考的问题。

本文试图以大数据为时代背景，分析企业会计信息质量出现的新的问题。大数据时代在给会计信息带来方便的同时，也造成不少不利影响。本文以会计信息质量评价体系为依据，将该评价体系中的各个要素置于大数据环境下进行分析，分别从会计信息的可靠性、时效性、相关性以及完整性四个要素出发，分别阐述了大数据背景对这些要素的不利影响。旨在提高上市公司的会计信息质量。

1.2研究意义

1.2.1理论意义

会计信息质量情况与大数据的关系在当今社会背景下联系密切，但却没有明确的理论，可见大数据如何影响会计信息质量依然具有足够的研究空间。而本文以紫鑫公司作为样本进行研究，是对企业社会义务承担、信息质量相关领域学术研究的补充，并且可能为未来会计信息质量的相关研究工作提供一定的参考价值。

1.2.2现实意义

伴随着近些年大数据信息时代的发展，国家对会计信息质量提出了比以往更高的要求。高质量的会计信息有助于营造良好的信息环境，及时得到内容可靠的会计信息，对数据进行处理和分析，有助于对未来的经济行为作出正确的预测。应该对我国会计信息质量问题引起足够多的重视，加大治理力度，整顿和建设会计行业，确保会计信息质量，这样有助于建设更好的经济秩序，推动我国市场经济更好的发展。本文希望能够为政策制定者提供一定的相关建议，适当地建立相应机制引导企业，从而有利于会计信息质量在大数据背景下能有所提升