摘 要

在信息化时代高速发展的今天，身处在社会经济中的每一个企业和个体都会受到相应的影响。在经济活动中，投资者以及其他相关财务信息使用者需要根据会计信息做出相应的经济决策，从这个角度上讲，会计信息影响着经济决策的全过程，因此会计信息质量相关的研究发展会影响到整个社会的经济进程。如果会计信息质量不能达到预期的要求，就会阻碍企业的未来长期发展，而近年，有关会计信息质量的相关问题层出不穷，会计信息质量问题不容忽视。

本文基于大数据的时代背景，以具体的一家上市公司为例，分析研究会计信息质量的特征。随着互联网的迅速发展，大数据时代已经到来，这意味着会计行业也面临着巨大的机遇和挑战。一方面，信息发布渠道得到扩展，途径更加多样性；另一方面，由于数据过多，分析难度也随之增大，网络监管不足会计信息真假难辨，可靠性无法得到保证，这些都影响着会计信息的质量。本文主要围绕会计信息质量特性中的四个要素展开研究，分别是可靠性、相关性、可比性和及时性。重点剖析大数据环境带来的影响，而后以具体实例分析在此背景下会计信息质量出现的问题，并提出改进建议，希望创造更好的会计行业环境，促进社会经济进步。

关键字：会计信息质量；大数据；会计信息

Abstract

In the economic activities, investors and other users of information have to use the financial information to make decisions. In this view, financial information affects the whole process of business decision. If accounting information quality can not fulfill the expected requirements, it will hinder the long-term development. But in recent years, the question related accounting information quality occurs frequently, so that the study of accounting information quality should not be ignored.

This paper is based on the era of big data and analyzes the accounting information quality of companies in China. The backboard of bid data improves the development of Internet and brings huge challenges in accounting area. On the one hand, the ways of publishing information have been widen. On the other hand, due to the numerous information, the difficulty of analysis also increases. Meanwhile, the insufficient of Internet supervision makes it difficult for the public to realize accounting information facticity and can not guarantee the reliability. This article analysis how bid data affect the accounting information quality characteristics of reliability, relevance, comparability and timeliness, and then uses one company as an example to find the questions and puts forward some improvement opinions. The whole paper is to build a better accounting environment and to promote the progress of social economy.

Key words: accounting information quality；big data ；accounting information

目 录

第1章 绪论 1

1.1 研究目的和意义 1

1.1.1 研究目的 1

1.1.2 研究意义 1

1.2 国内外研究现状 2

1.2.1 国外研究现状 2

1.2.2 国内研究现状 3

1.2.3 研究现状评述 4

1.3研究方法 4

第2章 相关概念及理论 6

2.1 大数据 6

2.1.1 大数据的基本概念 6

2.1.2 大数据背景下会计数据的特征 6

2.2 会计信息质量及规范要求 6

2.2.1 会计信息质量概念 6

2.2.2 受大数据影响的会计信息质量范围 7

第3章 大数据背景对会计信息质量的影响 9

3.1 对会计信息可靠性的影响 9

3.2 对会计信息相关性的影响 10

3.3 对会计信息可比性的影响 11

3.4 对会计信息及时性的影响 12

第4章 紫鑫药业会计信息质量现状 13

4.1 紫鑫药业公司简介 13

4.2 大数据背景对紫鑫药业股份有限公司会计信息质量的影响 13

4.2.1 对可靠性的影响 13

4.2.2 对相关性的影响 14

4.2.3 对可比性的影响 15

4.2.4 对及时性的影响 16

4.3 紫鑫公司中会计信息质量问题的原因分析 17

4.3.1 利用互联网散布虚假消息 17

4.3.2 审计监管力度不够 17

第5章 大数据背景下提高会计信息质量的建议 18

5.1 提高数据资源质量 18

5.2 利用大数据加强审计对数据的分析能力 18

5.3 完善互联网络会计立法，健全奖惩机制 19

结束语 20

参考文献 20

致 谢 22

第1章 绪论

1.1 研究目的和意义

1.1.1 研究目的

大数据是信息产业不断发展的结果，影响着各行各业的发展，可以说既是机遇又是挑战。会计信息是决策者在进行未来业务分析和经济发展规划时所需的必要信息，当通过各种渠道获得会计信息后，会计信息的质量也应该引起投资者的重视。会计信息能够评价过去，预测未来，作为每个企业的必要信息，在当今大数据背景之下，企业和投资者都可以得到多种多样的会计信息，但数量如此多的信息无疑会增加分析的难度以及可靠性的风险，而一旦会计信息质量无法得到保障，会给整个社会经济发展带来巨大影响。于是，在大数据背景下如何才能提高会计信息质量是一个值得深入探讨的问题。

本文以大数据为前提，以具体的一家上市公司为例去分析会计信息质量所出现的问题，并结合具体问题提出相应具体措施。大数据时代毋庸置疑会促进整个社会经济的发展，但它的影响并不仅仅是只有积极的一面，它有时也会产生许多问题。本文分别从会计信息质量的四个特征出发，剖析大数据的时代特征对于具体的上市公司中会计要素的影响，并且针对其出现的问题提出改进意见。这四个特征分别是可靠性、相关性、可比性以及及时性。通过深入的探讨，旨在为其他上市公司提供相应的参考价值，从而提高会计信息质量。

1.1.2 研究意义

（1）理论意义

在当今的学术研究之中，有关于大数据以及会计信息质量都有很丰富的文献可以查阅，这两个概念的起源都很早，对于会计信息质量各国都会通过明确的会计准则去规定，而将两者结合在一起，研究大数据与会计信息质量的理论确实从近几年才开始，由此可见在大数据背景下会计信息质量的研究还是有很大空间的，本文旨在通过紫鑫公司为例找出我国当下会计信息质量存在的大部分问题，并且可能为未来会计信息质量信息化发展提供研究价值。

（2）现实意义

伴随着近些年大数据相关技术的快速成熟，国家对会计信息质量提出了比以往更严苛的要求。会计信息的高质量是社会经济更好发展的必要因素，整个行业得到可靠的会计信息，及时分析结合同行业做出对比，会有助于我国经济的发展，因为会计信息有助于企业对于过去的经济业务进行评估，甚至对未来发展做出预测，会计信息的质量直接决定着企业未来发展战略的可靠性。所以，我国要重视会计信息质量的发展，整顿会计行业，营造出良好的行业氛围，推动我国经济更快更好的发展。本文最终希望通过提出的意见给我国当今的上市公司一些参考，有助于其在大数据背景下提高会计信息质量，尽量避免大数据带来的不利影响，充分利用大数据去发展经济。

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外研究现状

大数据是一个极其抽象的概念，从麦肯锡公司提出这个概念以来，在国外学术界上受到了广泛关注，成为当今社会发展的热点。同时，这种时代背景会对会计信息质量产生的何种影响，也引起了广大学者的关注。

（1）对于大数据的研究

麦肯锡（2016）认为大数据就是那些规模超过了通过常规方法可以获取到的数据^[2]。

Schonberg（2013）对于大数据的研究则是通过分析研究总结了它的特点，分别为更多、更杂、更好。更多是指，传统数据的收集不能做到收集所有样本，所以最终的数据是有限的并且不是大量的，而大数据可做到收集所有的信息，让数据覆盖更加全面。更杂，指的是收集到的数据并没有对应的关系，同样没有规律，不能直接运用，需要经过处理使其变成精准的可以被利用的数据信息；更好指的是，大数据并不仅仅是收集到足够多数量的数据，而是这些数据是围绕着一个关键词展开的，彼此之间是相关的，可以互相补充的，而这样的数据才是更加有效的，更加具有价值^[3]。

（2）对于会计信息质量的研究

美国著名的质量管理专家朱兰博士（1951）认为会计信息时被不同的信息使用者使用的，所以会计信息质量自然是站在他们的角度去看会计信息的满足程度^[6]。

1980年，国际会计准则委员会在发布的《关于编制和提供财务报表的框架》中规定,可理解性、相关性、重要性、可靠性、如实反映、实质重于形式、可比性、及时性等是会计信息质量的特征。

（3）大数据时代下会计信息质量的研究

沃伦（2015）认为大数据技术的发展是牢牢地嵌在计算机科学,会计,发展专业技能,越来越多地使用这些数据集和分析技术通知管理决策、预测分配决策在金融市场和审计项目中。

AACSB会计准则7 (2016)明确规定:与使命、预期结果和支持策略相一致，会计学位课程包括学习经验，以发展与会计和商业中信息技术集成相关的技能和知识。这些学习材料包括开发与数据创建，数据共享，数据分析，数据报告以及内部和跨组织存储相关的技能和知识。

1.2.2 国内研究现状

国内准则对于会计信息质量特征与国外相似，而大数据这个概念虽然首先是由国外学者提出，但近几年国内也有相应的研究成果，尤其是针对大数据背景下会计信息质量相关的研究。

（1）对于大数据的研究

蒋坎明（2014）认为在大数据时代，如果仅仅依靠着传统数据的收集方法必然会落后于整个社会经济的发展，而与此同时不能忽视数据的质量，因为数据的质量决定着所做出的决策的可靠性，要想提高数据资源，就必须重视数据收集、褚岑、分析的各个环节^[11]。

潘正军（2015）认为在互联网技术日益成熟的今天，对于大批多种类型且时效性强的数据处理及应用成为可能^[7]。

丁淑芹（2016）认为在大数据时代下，对于数据处理加工速度不断加快，有时就是瞬时发生的。在这种情况下，如果忽略对可靠性的追求并且忽略相关性，则由于缺乏相关性而容易导致信息无效^[9]。

（2）会计信息质量的研究

余海荣(2006)将我国会计信息质量特征与FASB、ASB、IASC总结的会计信息的质量特征进行对比分析后，指出我国要建立起一套新的会计体系,这个体系中要讲将会计信息质量的特点融入进去。

聂顺江（2015）分析了会计信息质量及相关的影响因素，他认为相关会计准则的质量，会计监督和会计实务水平均会影响会计信息的质量。

（3）大数据时代下会计信息质量的研究

周逸凡（2014）认为，会计信息质量是我国目前追求的目标，相当于会计准则是未来的最终目标^[12]。

严玉明（2014）认为，在大数据时代，金融共享对企业集团的长期发展更为重要。

孙玥璠,杨超,张梦实（2015）认为在中小企业评级的过程中，大数据云计算平台有着很大的发展潜力，数据平台与大数据和云计算相结合，可以智能，高效地处理，存储和管理大量数据。

王小娟，万映红（2015）认为我们需要建立一套完整的会计信息质量体系，结合大数据对其的影响，对于重要的性质如：可靠性、相关性等进行控制和评价，以达到提高会计信息质量的目的^[1]。

游静（2015）认为大数据时代所收集到的数据不同于传统社会单一局限的方式，而是覆盖面更广^[5]。

薛亚平（2016）认为可靠性是会计信息质量评价体系中的一项重要特征，是指企业要依据真实的会计业务进行判断、计量和报告，要真实的反映出会计要素以及其他有关的会计信息^[4]。

刘爱东，万方（2016）认为，公司的监督管理可以提高会计信息质量，监事会所有制结构和治理机制的治理机制效果明显^[8]。

1.2.3 研究现状评述

对于会计信息质量的研究，国内外准则都将：真实性、可靠性、及时性、可比性、实质重于形式等作为会计信息质量的特征。尽管大数据的研究始于国外学者，在近年来中国许多学者的研究下，发现了大数据时代进程中的一些弊端。例如，数据的可靠性无法确保，我们应该更加重视数据的质量。

对于在大数据背景下会计信息质量的研究，AACSB准则规定了数据共享与会计课程的结合，而国内研究是肯定了大数据背景下在提高会计信息质量的同时，也出现了一些问题，比如可靠性降低。

在大数据的时代进程中，不乏有学者将大数据和会计信息质量结合在一起进行研究，笔者希望在此基础上，以具体的一家上市公司为例，找出有关于会计信息质量出现的相关问题，并提出改进意见。

1.3研究方法

本文主要采用定性分析的方法，首先对大数据、会计信息质量、以及二者的关系进行研究，收集相关文献，明确国内外研究成果，而后主要针对大数据背景下对会计信息质量的影响进行阐述，以具体的上市公司-紫鑫股份有限公司为例，分析研究大数据对于上市公司经济的发展具体的影响结果，同时此实例研究，找出问题所在并提出相应的措施。在本文之中还运用了对比分析方法，分别阐述大数据对于会计信息质量的积极与消极影响，从而侧重于消极影响进行重点研究分析。

绪论

图1.1 研究技术路线图

第2章 相关概念及理论

2.1 大数据

2.1.1 大数据的基本概念

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，大数据是指不通过抽样调查而对所有数据进行分析研究。IBM提出大数据特征有5V，分别是Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

基于以上对大数据的解释，我认为大数据就是大量的数据聚集在一起，通过人们的日常行为收集起来的信息然后聚集在一起形成的一个数据的集合，而这个数据库会给我们带来多样的信息，便于我们进行决策。