摘 要

本文针对大数据背景下S企业的存货管理问题，采用文献研究法、案例研究法等方法，结合大数据背景下新技术发展和S公司存货管理实际情况进行探究，发现S公司在当下背景及存货管理中所存在的问题，并根据信息化发展的技术和S公司的实际管理情况给出相应的改善建议，研究对于以S企业为代表的制造行业在大数据背景下的存货管理的改进和完善具有重要的指导意义。

论文主要研究了中小型服装制造企业S公司的存货管理流程及现状，及在大数据背景下存货管理中所存在的能够改善的地方，并依据大数据背景下新技术的发展以及S公司自身存货管理的基础，提出存货管理方面的相关建议。

研究结果表明：S公司的存货管理流程以及信息化程度方面存在有一些问题，需要结合当下背景进行存货管理流程的完善，加强存货监管力度，积极应用大数据背景下的区块链等技术，加强人员培训，完善存货管理体系的建设。

本文的特色：本文在分析S公司存货管理流程及问题的过程中，结合大数据背景下新技术的应用，使得S公司能够在时代背景下更好地进行存货的管理。

关键词：存货管理；大数据；区块链；数据传递

Abstract

Based on the inventory management problem of S company under the background of big data, this paper uses literature research method, case study method and other methods, combined with the development of new technology in the context of big data and the actual situation of inventory management of S company, and finds that S company has problems about inventory management. According to the technology of information development and the actual management of S company, the corresponding improvement suggestions are given. The research has important guiding significance for the improvement and improvement of inventory management in the big data background of the manufacturing industry represented by S enterprise.

The paper mainly studies the inventory management process and current situation of small and medium-sized garment manufacturing company like S company, and the improvement in inventory management in the context of big data. Based on the development of new technologies in the context of big data and the basis of S's own inventory management, relevant recommendations on inventory management are proposed.

The research results show that there are some problems in the inventory management process and the degree of informationization of S Company. It is necessary to improve the inventory management process in combination with the current background, strengthen the inventory supervision, and actively apply the blockchain and other technologies in the context of big data to strengthen Personnel training to improve the construction of the inventory management system.

The characteristics of this paper: In the process of analyzing S company inventory management process and problems, combined with the application of new technology in the context of big data, S company can better manage inventory under the background of big data.

Keywords: inventory management; big data; blockchain; data transmission

目 录

第1章 绪论 1

1.1研究目的与意义 1

1.1.1研究目的 1

1.1.2研究意义 1

1.2国内外研究现状 2

1.2.1国内研究现状 2

1.2.2国外研究现状 3

1.3研究内容与方法 3

1.3.1研究内容 3

1.3.2研究方法 4

第2章 存货管理相关理论 5

2.1 存货及存货管理的内涵 5

2.2 存货管理基本理论和方法 5

2.2.1经济订货批量模型 5

2.2.2零库存管理理论 6

2.2.3 ABC库存管理法 6

2.3 大数据时代对企业存货管理的基本要求 6

第3章 S公司存货管理现状和问题 8

3.1 S公司简介 8

3.2 S公司运营及存货情况分析 8

3.2.1 S公司存货业务情况 8

3.2.2 S公司存货管理职能部门 9

3.2.3 S公司关于存货业务流程 10

3.3大数据时代S公司存货管理面临的问题 11

3.3.1缺乏供应商数据筛选 11

3.3.2销售预测不准确 12

3.3.3材料采购不科学 13

3.3.4存货管理流程不够完善 13

3.3.5未建立良好的内部监管系统 14

第4章 S公司存货管理优化建议 15

4.1 借助区块链技术筛选供应商 15

4.2 借助区块链技术改善材料采购管理 16

4.3 构建存货管理信息化系统 16

4.3.1加强数据分析 16

4.3.2 加强督查管理 17

4.4 加强存货管理人员信息化培训 17

第5章 总结与展望 19

5.1全文总结 19

5.2研究展望 19

参考文献 20

致谢 21

第1章 绪论

1.1研究目的与意义

1.1.1研究目的

随着信息技术的发展，大数据逐渐成为影响当代经济的重要因素，对企业存货的管理也有重要影响，大数据时代的来临也对企业的存货管理带来了新的要求。在以往的存货盘点价值管理的基础上，更加要求存货数据的准确性，以及联系市场数据预估出合理的存货储量水平、在市场数据及历史数据参考下对存货价值有更加真实的反映，利用好信息化平台以及数据资源，对存货水平进行更好的控制。

基于大数据背景下的会计形式的发展和存货管理的完善，针对S企业的行业特点和管理特征，研究存货管理方面所存在的缺陷，并基于企业存货管理特点，探究该企业的存货管理应完善的地方，从而顺应时代背景，提出改善存货管理问题的可行的建议。结合供应、制造、销售大数据，对于企业存货进行更好的管理，提升企业生产经营效率并提高企业竞争力，同时进一步基于大数据模式对存货管理未来的发展进行探究。

（1）以S企业的行业特征和经营模式为依据，针对企业存在的存货管理方面的问题进行研究，并提出合理化建议。

（2）结合当下大数据时代背景，以S企业的研究为代表，探究制造业企业存货管理的发展方向。

1.1.2研究意义

大数据时代背景下，信息技术正在飞速发展，会计作为与信息息息相关的学科，也要与时俱进不断贴合现实的发展情况而进行完善和发展，本文以大数据背景下S企业的存货管理情况进行研究，主要有以下意义。

（1）实践意义：本文基于S企业的行业特征和自身的发展情况，对于该企业的存货管理问题进行研究，探究出存货管理方面所存在的自身的缺陷，引起相关企业对存货管理问题的重视，并联系大数据背景，探究存货管理更进一步的发展展望，对于该企业的存货管理以及生产经营效率的提升都能有一定的参考意义。

（2）理论意义：现有相关理论研究主要侧重于研究存货管理相关理论的合理性，以及侧重于不同层面在企业中进行运用，随着大数据时代信息技术等的发展，也开始有学者研究新的时代背景下的会计行业的变革与发展，提出了新技术的理论研究。本文以S企业为例，以大数据时代为背景，从而发现存货管理中存在的缺陷，并结合时代特点，对于数据联系、存货管理的改善和发展进行探讨。并以S企业存货管理研究为主体，结合时代背景和区块链等新概念的数据特点，展望数据联系、存货管理和会计发展的可能性。

1.2国内外研究现状

1.2.1国内研究现状

在我国信息技术领域、互联网领域等等都比国外发展得晚，因而在会计信息化发展研究方面也比国外研究发展要晚，但随着时代不断发展，国内对会计信息化的要求也越来越高，用友、金蝶等软件的出现和发展也是会计在大数据背景下不断发展的标志，并且人工智能、数据挖掘等技术也开始应用到会计领域中来。

在大数据的背景下，着眼于企业会计问题，有许多学者提出了思考和建议。查瑜婷（2018）提出了《大数据下企业存货管理出现的问题及建议》^[1]，赵宗仁（2016）发表了《大数据背景下中小型制造型企业的存货管理问题与对策浅析》，对于企业会出现的问题进行了分析^[2]。徐颖、李莉（2018）提出了《制造业大数据的发展与展望》^[3]，杨飞燕，朱文英（2014）发表了《制造企业存货管理中存在的主要问题及对策》，也对于时代背景下的制造业中出现的存货管理问题进行了分析^[4]。黄蓓，郑晓红（2017）发表了《服装企业存货管理问题探析——以美邦服饰为例》对于目标企业的具体情况进行了分析^[5]。对于存货管理模式的问题，也有学者进行了讨论，如梅芳发表了《浅谈零存货管理实施》，结合时代背景和零存货管理模式对于企业的存货问题进行了关注^[6]，朱跃华（2018）发表了《供应链理念下的企业存货管理方法研究》^[7]。都将时代背景与企业问题研究发展相结合，展现了很强的时代特色，展现了新时代下企业存货管理问题研究的特点，对于会计信息化发展以及企业问题地解决都起到了很好地作用。

在研究企业会计问题的研究之外，也有学者开始研究会计信息化的未来发展方向及问题。宋丹妮（2018）发表了《浅谈管理会计在大数据和人工智能背景下的发展》，讨论了人工智能和大数据背景对于财务会计的发展所带来的积极的影响，促进了会计的信息化发展，也让会计工作变得更为便捷，同时人工智能也带来了更大的竞争力，会计行业也将有所转变，逐渐向管理会计方向发展^[8]，徐键（2018）发表了《大数据时代企业管理面临的机遇与挑战》，分析了会计方面将面临的机遇与挑战，在这个时代背景下，数据类型不断地变化，信息技术也不断地发展，企业需要不断地强化企业的信息化建设，转变管理理念，配合数据分析和信息技术来对企业进行管理，才能够借这个契机，利用好数据资源，实现企业的长久发展。学者们也将新的信息技术领域的概念与当下会计的发展相结合，进行了融合研究^[9]。以陈代明（2018）为例，发表了《区块链与会计电算化的融合研究》，指出了区块链能够带来的数据存储的优势，在数据传递、分析、授权等各个方面都对会计电算化的应用和发展提供了保障，能够促进会计电算化新模式的诞生^[10]。胡晟昱、章振东（2018）发表了《浅谈区块链技术在会计领域的应用》，研究了区块链技术在会计实际应用中所能够发挥的作用，比如审计、记账等方面，能够去中心化形成分布式账簿，会计领域也将随之进行革新^[11]。孙亚西、孙欣欣、李文龙（2018）也发表了《区块链在供应链管理上的应用分析》，区块链技术能够为供应链领域带来更加真实准确的数据信息，并且能够通过分布式数据共享使得供应链流程更加流畅^[12]。

1.2.2国外研究现状

国外从20世纪50年代开始将信息技术运用于会计，随着信息技术的不断发展，特别是网络技术的发展、人工智能的出现、区块链等新概念的提出，会计也越来越有着信息化发展的要求。

在会计的应用层面，有的学者提出了新的存货追踪模式，以期在行业中能够得到很好的实现，对于存货数量和状态进行更好的把控。Wantao Yu, Roberto Chavez, Mark A. Jacobs, Mengying Feng（2018）等学者对于基于数据的供应链进行了研究，发表了《基于资源数据视野的供应链的能力和表现》，通过研究数据对于供应链的影响，反映供应链有效管理对于企业财务业绩的积极影响，财务业绩也因此有所改善^[13]。也有学者基于这个数据供应链模式对于存货管理进行了研究，Qiang Wang, Jie Wu, Nenggui Zhao, Qingyuan Zhu（2019）提出了《绿色发展眼光下的存货控制与供应链管理》，在绿色产品的研究视角下，考虑了库存管理、供应链系统以及定价的关系，在该研究背景下，只要消费者对于环境足够敏感，零售商应该订购更多的产品^[14]。在时代特征鲜明的背景下，Diane Janvrin, Marcia Weidenmier Watson（2017）研究了大数据时代的来临对于会计的影响，发表了《大数据是会计的转折点》提出在大数据背景下，利用庞大的数据资源和技术优势，会计人员能够更好地分析信息，并为决策者提供信息^[15]。Norazira Abd Karim等学者也以生产制造企业为例，分析了企业存货管理控制方面的弱势所在，为企业存货管理制度的完善提出了相应的发展建议^[16]。在国外比较成熟的会计体系下和迅猛发展信息技术支持下，也有越来越多的学者也逐渐对会计信息化做出了理论研究。

1.3研究内容与方法

1.3.1研究内容

本文分为五个部分。首先，阐述该选题的目的和意义，分析国内外研究现状，描述研究内容与方法；其次，阐述存货管理基本理论，包括存货管理的内涵、原则和方法以及大数据时代对于存货管理所提出的要求；然后，分析S企业所在行业特点以及企业自身管理运营特点，提出企业存货管理所存在的一些问题及风险；接着，结合企业的特点以及具体情况，借鉴相关管理经验以及大数据背景下的存货管理特征，对于自身的存货管理模式及制度进行优化；最后，对企业存货管理的分析进行总结，基于大数据时代的背景，对于存货管理的发展和数据信息模式的变化进行分析和展望。

本文通过研究大数据背景下S公司存货管理问题，目标在于：

（1）通过对于S公司及其行业特征的了解，对于公司的存货管理提出可行的优化建议，提高公司的经营效率。

（2）基于大数据时代背景对于会计存货管理问题进行探究，使得会计信息能够更加贴合时代背景的发展，也对于存货管理未来的发展提供思路和数据支撑。

1.3.2研究方法

（1）文献研究法

通过在知网、万方等数据库中查找历年的学术专著、期刊，广泛收集现有资料，提取有用信息，了解存货管理问题研究现状及大数据背景下随着信息技术发展所带来的会计发展以及对于存货管理的影响。

（2）案例分析法

本文通过对于S企业的相关信息以及经营情况存货管理等情况进行调查分析，以S企业为例，通过案例研究，提出针对于S企业可行的存货管理建议。

图1.1 技术路线图

第2章 存货管理相关理论

2.1 存货及存货管理的内涵

存货是指企业在经营活动中持有待售的产成品、加工中的在产品、以及生产、劳务过程中所需要的原材料、物资等等。存货在企业运营过程中是至关重要的，对大多数企业来说，都或多或少存在着一些存货，尤其是对于制造型企业而言，存货更是占了很大的比重。因而需要在企业中进行存货管理，存货管理即采取措施管理企业存货，建立健全的存货管理制度、加强存货盘点、核算等，以达到企业存货数据清晰准确、反映及时的效果。

不同的企业也对于存货管理有着不同的侧重点，但存货管理遵循的基本原则都是真实、准确、及时、有效。存货管理使得存货能够妥善保管和领用，记录的存货数据要真实准确，及时反映存货数据以及其价值变动。

2.2 存货管理基本理论和方法

2.2.1经济订货批量模型

经济订货批量模型，又称EOQ模型，是企业用于控制采购环节，计算出经济订货批量与进货时间的模型。该模型根据需求量、储存成本、采购成本等等来确定采购间隔时间以及采购批量，从而达到控制存货水平、降低存货成本的目的。但是在这个模型中也存在一些理想化的假设条件，包括：

1. 到货及时，订货后能够立即取得所需存货；
2. 到货集中，到货时要集中，不能陆续到达；
3. 不能缺货，在理想化的情况下不会出现缺货的情况；
4. 预估需求量，企业要能够预估出较为准确的存货需求量；
5. 价格稳定，获取的存货市场价值要稳定；
6. 现金充足，不会因为资金不足而影响购入存货；
7. 货源充足，市场上的货源充足，不会出现买不到所需存货的情况。

在这样的理想条件下，存货总成本有如下公式:

（2.1）