摘 要

随着科技的发展，信息搜集与信息分析的能力日益提升，大数据技术为我们的生产生活带来了革命性的变革。大数据技术在当今的人力资源管理中发挥着日益重要的作用，并对人力资源管理人员的工作产生了深刻的影响。为了适应人力资源管理人员工作在大数据环境下的变化，我们需要从工作特征的角度，对人力资源管理人员的工作进行分析，并以此为依据进行工作再设计，使人力资源管理人员的工作适合大数据环境的要求。本文将结合以往专家学者关于工作特征，工作设计，以及大数据对人力资源管理工作影响的相关文章，进行理论研究，并在此基础上更进一步，为大数据背景下人力资源管理工作人员的工作再设计提出建议。对人力资源管理人员进行工作再设计，得益于大数据技术的发展，同时也顺应了大数据背景的要求。

关键词：大数据 人力资源管理人员 工作特征模型 工作再设计

Research on the job redesign of human resource management staffs on the background of big data

Abstract

With the development of science and technology, the abilities of information collection and information analysis are enhancing and the big data technology has brought a revolutionary change for our production and life. Big data technology plays an increasingly important role in organizational management, especially human resource management, and has a profound impact on the working content and working methods of human resource management staffs. In order to adapt to the changes in human resource management in the big data environment, we need to analyze the work of human resource management staffs from the perspective of job characteristics and make it a basis for job redesign which makes human resource management staffs’ works Suitable for big data environment. This paper will make theoretical researches which combine the articles about the work characteristics, job design, and the impact of big data on human resources management work, and make suggestions for job redesign of human resource management staffs on the background of big data. Job redesign for human resource management staffs benefits from development of big data technology, and also conform to the requirements of big data background.

Key words: Big data; Human resource management staff; Job characteristic model; Job redesign

目 录

摘要 I

ABSTRACT II

第一章 绪论 1

1.1研究背景 1

1.2研究内容 1

1.3研究意义 1

第二章 文献综述 2

2.1工作特征模型概述 2

2.1.1工作特征模型的内容 2

2.1.2工作特征模型的运行 2

2.2工作再设计概述 3

2.2.1工作再设计定义与意义 3

2.2.2工作再设计和工作特征模型的联系 4

2.3大数据下的工作变革 4

第三章 大数据对人力资源管理的影响 6

3.1大数据定义 6

3.2大数据对人力资源管理工作的影响 6

3.2.1大数据对人力资源规划工作的影响 6

3.2.2大数据对招聘工作的影响 7

3.2.3大数据对培训工作的影响 7

3.2.4大数据对绩效评价工作的影响 7

3.2.5大数据对薪酬管理工作的影响 8

3.2.6大数据对员工关系维护工作的影响 8

3.3大数据对人力资源管理人员的新要求 8

第四章 大数据背景下人力资源管理人员的工作特征 10

4.1人力资源管理人员的工作转型 10

4.1.1工作内容转型 10

4.1.2工作能力转型 11

4.1.3思维模式转型 11

4.1.4小结 11

4.2人力资源管理人员工作特征的变化 12

4.2.1技能的多样性 12

4.2.2任务的完整性 13

4.2.3任务的重要性 13

4.2.4工作自主性 14

4.2.5反馈性 14

第五章 大数据背景下人力资源管理人员的工作再设计 15

5.1工作再设计的内容 15

5.1.1工作内容 15

5.1.2工作职责 16

5.1.3工作关系 16

5.2工作再设计的方法 16

5.2.1工作扩大化 16

5.2.2工作轮换 17

5.2.3工作丰富化 17

5.2.4在家办公 18

5.3关于工作再设计的几点建议 18

第六章 结论 19

参考文献 20

第一章 绪论

1.1研究背景

随着现代计算机技术的发展，以及人们对于数据价值的认识逐渐的增强，大数据已经成为当代的热门话题，并对生产生活产生深远影响。大数据通过收集，整理，分析目标数据，从而充分利用这些海量的数据。企业管理者也已经发现大数据对于企业管理的巨大作用，并将大数据技术运用于管理的各个方面。人力资源管理作为企业组织管理中重要的一环，为组织提供人才储备与支持，保障组织的高绩效运行，提高组织的凝聚力与向心力，也正在受到大数据带来的巨大变革。

1.2研究内容

本文主要从大数据对于人力资源管理工作以及对人力资源管理人员工作再设计的影响角度入手，探索大数据对于人力资源管理人员的工作的各方面的影响与改变。在明确大数据技术对人力资源管理人员的工作带来的具体变化后，我将通过工作特征模型，具体分析人力资源管理人员工作特征在大数据环境下的变化，并从这些变化入手，对工作进行再设计，从而激发员工工作积极性，提高工作效率，并使其适应大数据环境下的新要求。

1.3研究意义

研究大数据背景下人力资源管理人员的工作再设计，可以发现大数据环境对人力资源管理人员工作内容以及能力素质要求的改变。在此基础上，通过工作再设计，变革人力资源管理人员的工作内容和工作形式，使人力资源管理人员在大数据新环境下，提升工作积极性，优化工作态度，提高工作效率。未来人力资源管理工作将更加高效与精准，使其能更好的与大数据技术相匹配，提高人力资源管理在组织中的地位，为组织成长提供更好的支持。

第二章 文献综述

通过前期的文献查阅，我主要关注了几个问题。包括工作特征模型的相关内容，工作再设计的相关内容，以及大数据技术对当下人力资源管理工作的具体影响。

2.1工作特征模型概述

Richard Hackman和Greg Oldham（1980）在他们合著的论文中，详细介绍了工作特征模型。这也是本文的核心概念之一，为工作再设计提供了基础。除此之外，还有很多国内学者结合国内企业的人力资源管理，对工作特征模型有了更深入的研究，比如孙晓敏，车宏生（2008）还具体研究了工作特征模型对于员工的激励作用，介绍了工作特征模型具体的运作方式，使我对工作特征模型有了更深刻的理解。

2.1.1工作特征模型的内容

工作特征模型是Richard Hackman和Greg Oldham（1975）提出的。工作特征模型包含了五种关键的工作特征，即技能的多样性，任务的完整性，任务的重要性，工作自主性，反馈性。这五种工作特征与员工的工作积极性，工作满足感，工作效率等方面有着密切的联系，具体的内容在以后几章会详细说明。

Richard Hackman和Greg Oldham（1980）还设计了一个公式，来描述这五种工作特征与工作激励的关系。