摘 要

随着科技的发展，企业对于信息收集和处理的能力要求不断提升，并且大数据时代不仅给传统的人力资源管理增加了竞争压力，对于企业管理也带来了机遇和挑战。生产运营人员是构成了企业结构的主要基础，是影响企业拓展的关键。生产运营人员的工作再设计研究从传统的工作分析角度出发，以工作特征模型为基础，分析传统工作设计存在的问题。结合之前学者关于大数据对于数据收集的影响等理论，本文提出大数据对于生产运营人员工作特征和工作设计工具的影响，进行相关分析和研究，提出生产运营人员的工作再设计策略，即激励性的工作设计法和合作工作重塑法。总的来说，对于生产运营人员进行工作再分析是大数据背景下的必然要求，也是企业继续发展的需要。

关键词：生产运营人员 工作再设计 大数据 工作特征

Production Operators’ Work Redesign under the Big Data

Abstract

With the development of the technology, the ability of enterprises to collect and handle information continues to improve. The age of big data not only adds competitive pressure to traditional human resource management, but also brings opportunities and challenges to the management of enterprises. Production operators constitute the main foundation of the enterprise’s structure, which is the key to influencing the development of enterprises. Production operators’ work redesign research from the perspective of the traditional job analysis, on the basis of the job characteristics model, and analyze the problems existing in the traditional job design. Combined with scholars’ theories about the impact of big data for data collection, this paper puts forward the big data for production operators’ job characteristics and the influence of designing tools. Studying the relevant analysis and research, this paper summarizes the job redesign strategy of the production operators, including the incentive work design methods and the cooperative work reconstruction methods. In conclusion, the redesigning work of the production operators is not only a requirement of the big data but also the need of the advance of the organizations.

Key words: Production operators; Job redesign; Big data; Job characteristics

目 录

摘 要 Ⅰ

ABSTRACT Ⅱ

第一章 绪论 1

1.1 研究背景与意义 1

1.2 研究内容与方法 1

第二章 内涵界定 3

2.1工作分析 3

2.2工作设计 3

2.3工作再设计 4

第三章 大数据背景下生产运营人员的工作特征 6

3.1 传统的工作特征和工作设计的内容 6

3.2 大数据对于生产运营人员工作关系、价值观和工作压力影响 8

3.3 大数据对于工作再分析工具的影响 9

第四章 大数据背景下生产运营人员的工作再设计策略 10

4.1激励性的工作设计法 10

4.2合作工作重塑法 10

第五章 案例研究 12

5.1企业简介 12

5.2企业人力资源战略及存在的问题 12

5.3解决应对措施 13

第六章 结论 14

6.1 大数据对于生产运营人员的影响 14

6.2 大数据对于工作特征的影响 14

6.3 工作再设计的新思路 14

参考文献 15

第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.1.1研究背景

在互联网越发普及以至于任何企业都无法逃脱与其相干的今天，人力资源所扮演的角色越发重要，而在大数据已是当今热点关注的对象下，任何企业都不可再轻视人力资源管理中工作设计的重大作用，因为这对于企业的竞争力有着直接影响。在有形资产和信息资源上的基础之上，人力资源是否科学合理的开发和利用已经成为一个企业跻身行业甚至国际前沿的关键。大数据最早应用于数据分析是在工业时代，主要是财务和供应链分析，现在大数据蕴含的价值越来越多的被人力资源者所关注，高素质人才队伍的培养是企业提高自身竞争力的关键。生产运营人员作为企业员工的主要组成结构，由于所占基数大所以是构成企业员工满意程度低的主要矛盾，所以对于生产运营人员进行的工作分析是为了员工自身发展的需要也是企业健康运营的必然要求。

1.1.2研究意义

随着大数据概念的提出和在营销和电商领域的广泛应用，关于大数据的使用也不断成熟，越来越多的企业人力资源管理者注意到大数据的作用。但是如何应用到具体的生产运营人员方面的工作分析还不够成熟，如何在这些数量庞大的数据之间快速选择有效地资源成为越来越多数据分析师的重点，同时将大数据的数据处理方法应用于企业管理之中成为当前人力资源管理关注的主要重点。

根据之前对于大数据在人力资源管理可行性上的学习研究，发现大数据方便整理出资源匮乏和富余的具体方面，有利于企业优化人力资源配置节省成本。另一方面，目前很多大型企业利用行业平均的离职率和市场环境数据相结合，来分析企业目前的人力资源规模是否符合企业的发展趋向，有利于实现企业的可持续发展规避人员短缺危机。

1.2 研究内容与方法

1.2.1研究内容

结合已有的关于工作分析和工作设计的领略，分析在传统背景下工作分析可能存在的问题，在大数据背景下工作分析的内容和工具发生了哪些改变，分析对于生产运营人员进行工作在分析时主要的影响因素，结合已有的工作再设计的方法和手段，提出新的建议和思路。

运用工作特征、工作分析理论、工作设计理论、工作再分析理论商业模式创新理论、协同创新理论、企业成长理论等，结合中国平台企业实情等，阐释大数据对于工作再分析的关系，有助于提高员工的满意度并缓解职业倦怠。