引言：互联网已深入渗透到社会的各个方面，在生产组织、社会交际、组织管理、媒体交互、公共空间等方面，互联网都正在颠覆性地改变着原有的社会与组织形态。进入到二十一世纪以来，科技的迅猛发展推动社会得到了跨越性的发展，并带来了强劲的后力。经济全球化背景下，人类发展已进入到人工智能阶段，工智能技术也在以飞快的速度发展成熟着，同时也正在被越来越多的人接受，并给人们的工作生活带来便利。尽管科技发展已十分迅速，但是人们对于人工智能的应用仍然停留在十分浅显的层面，未来的人工智能技术必然有更加广阔的应用天地。对于人工智能在企业人力资源管理转型方面的研究可有效弥补现有管理模式的短板，实现企业的长足发展，拓宽企业管理的理论研究。

一、 人工智能应用的相关研究

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。

人工智能有三大主要应用领域:认知自动化、认知参与和认知洞察力。在认知自动化领域，人工智能的主要领域是机器学习，它支持高强度、复杂繁琐的办公业务,以帮助企业降低风险和劳动力成本。在认知参与领域，人工智能通过认知技术与人类建立密切联系，多见于识别语音指令，这些领域需要接收更为复杂的信息并执行数字化任务。在认知洞察力领域，人工智能不仅可以深入了解已经发生的事情,而且还能分析正在发生的事情,以及预测接下来可能发生的事情，这可以帮助商业领袖制定计划，帮助员工提高业绩。

人工智能究其本质是无意识的机械的物理的过程，人工智能不是人的智能，更不会超过人的智能。第一，人工智能没有社会性；第二，人工智能没有能动的创造能力。目前对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器”像人一样思考”、”像人一样行动”、”理性地思考”和”理性地行动”。这里”行动”应广义地理解为采取行动，或制定行动的决策，而不是肢体动作。

人工智能产业发展繁荣离不开数据驱动和计算能力的提升。大数据、计算能力、人工智能之间正在形成一种共生生态，大数据为人工智能提供源源不断的动力，人工智能衍生出了诸如深度学习、强化学习、迁移学习、对抗学习等新型算法，硬件计算能力的有力提升有效地缩减了算法迭代改进周期。未来可从四个方面形成合力，加速人工智能应用落地。

二、 企业人力资源管理转型的相关研究

人力资源管理是基于实现组织和个人发展目标的需要，有效开发、合理利用并科学管理组织所拥有的人力资源过程。传统的人力资源管理实质上是对人事的管理，主要工作就是对日常事务性工作的处理，它强调对成本的静态控制，管理的范围也仅限于某一部门。信息时代数字化技术的进一步发展，对企业人力资源管理提出了更高的要求，ERP技术的出现以及广泛应用成为提高企业竞争力的重要手段。网络时代的到来以及全球化趋势的加强，使得企业需要面临的各种信息成倍增长，实行信息化管理成为企业生存的必要法宝。

在企业人力资源管理转型中，这几个特征越发明显，一是人力资源管理者专业化、技能化要求提高管理对象趋于知识化、专家型 ，管理理念更加人性化，二是人力资源管理的信息资源复杂多变，企业诉诸于云计算平台，三是员工信息沟通渠道多样化，沟通方式交互化，四是人力资源管理方式和手段标准化，更加趋于规范化和流程化。与此同时，企业人力资源管理也暴露了弊端。

三、 人工智能应用和企业人力资源管理转型的关系研究