论文总字数：18266字

摘 要

本文首先对大数据、工作特征、工作再设计、研发人员等概念进行了介绍，并梳理了研究现状。其后分析了研发人员在企业中的定位，确定了六个工作特征维度，并从马斯洛层次需求理论和麦克利兰成就动机理论两个角度探讨了工作特征的影响机理。本文的核心部分研究了大数据背景下研发人员的工作再设计方式，通过组织结构设计、工作制度变革、工作扩展、绩效管理优化四个角度进行探讨。最后进行研究总结，并展望了现代化管理工具的未来运用方向。

关键词：大数据 研发人员 工作特征 工作再设计

Research on the Work Redesign of R amp; D Personnel under the Background of Big Data

Abstract

First of all, this paper introduces the concepts of big data, job characteristics, work redesign, R amp; D personnel, and sorts out the current research status. Then this paper analyzes the position of R amp; D personnel in the enterprise, determines six job characteristic dimensions of R amp; D personnel. This paper also discusses the influence mechanism of the R amp; D work characteristics from the two aspects of Maslow's Needs Theory and McClilan Achievement Motivation Theory. The core part of this paper considers how to redesign the work of R amp; D personnel under the background of big data. It is discussed from four aspects: organizational structure design, work system change, work expansion and performance management optimization. Finally, research contents are summarized, and the future application direction of modern management tools is prospected.

Key Words: Big data;Research and development personnel;

Job characteristics;Work redesign

目录

摘 要 I

Abstract II

第一章 绪论 1

1.1 研究内容 1

1.2 研究意义 1

第二章 文献综述 3

2.1 关于大数据的研究综述 3

2.1.1 大数据概述 3

2.1.2 作用与影响 3

2.2 关于工作设计的研究综述 4

2.2.1 工作分析 4

2.2.2 工作特征 4

2.2.3 工作设计与工作再设计 4

2.2.4 研发人员 5

第三章 研发工作特征及影响机理 6

3.1 研发人员的定义及分析 6

3.2 研发人员的工作特征维度 7

3.3 研发工作特征的影响机理 8

3.3.1 基于马斯洛需求层次理论的分析 8

3.3.2 基于麦克利兰成就动机理论的分析 9

第四章 大数据与研发人员工作再设计 11

4.1 大数据与研发组织结构设计 11

4.1.1 华为研发组织结构变迁与反思 11

4.1.2 大数据与矩阵式研发组织 13

4.2 研发人员工作制度变革 13

4.2.1 弹性工作制 13

4.2.2 弹性工作制的形式 14

4.2.3 实行弹性工作制的注意事项 15

4.3 大数据与工作轮换、工作扩展 16

4.3.1 工作轮换与工作扩展 16

4.3.2 大数据在工作扩展中的作用 17

4.4 大数据与研发人员绩效管理优化 17

第五章 结论 19

5.1 研究结论 19

5.2 研究展望 19

参考文献 21

第一章 绪论

1.1 研究内容

21世纪，中国进入了复杂多变的全球化竞争中，在这样的背景下，企业面临了巨大的生存压力，如何加强、发挥自身的核心竞争力成为企业必须思考的课题。人才作为企业不可或缺的组成部分，决定着企业的核心竞争力，可以说，人力资源管理质量极大影响着企业的前途。

怎样最高效地开发企业人力资源、激发其活力，这一直是人力资源管理无法回避的问题，人们对此投入了广泛关注。而研发人员决定着组织的技术高度，这一岗位本身对员工的知识技能水准、压力管理能力等就有相当高的要求，也需要更加实际的激励机制来保持研发人员的积极态度、工作效率和组织忠诚度。

工作再设计正是解决这一问题的重要工具之一。这一工具的运用旨在改善员工的工作生活质量，进而提升企业在市场中的竞争力，对研发人员管理而言，工作再设计在减轻员工压力等方面具有极大优势。

在科技日新月异的当代，还有一件无法忽视的事实，各种新型管理工具的出现为人力资源管理者提供了更多人力资源管理途径，大数据工具正是其中的典型代表之一。大数据海量、多样、高增长率的特点能够帮人力资源管理者实现精确的人岗匹配并优化人力资源管理效率，充分利用大数据工具可以为人力资源管理添砖加瓦甚至引发质变。

本文试图结合大数据背景，通过确定研发岗位的工作特征，找出研发人员工作效率变化的原因，针对这些情况进行该岗位的工作再设计，并提出对策和建议。

1.2 研究意义

研发人员是企业创新的关键，直接影响企业的核心竞争力，可以说是人力资源管理无法回避的重要部分，然而传统人力资源管理手段尚存在许多弊端，不能达到精确人岗匹配、合理配置人力资源的理想状态，如何解决这一问题是每个管理者都要思考的事。

而如今，随着互联网普及和科学技术发展，大数据成为时下最热门概念之一，电子商务、高新技术等行业早已将大数据技术运用自如。大数据具有海量、多样、高增长率的特性，对其善加利用可以实现精确的需求分析及需求匹配，这与人力资源管理谋求的“人岗匹配、合理配置”正相吻合。善用大数据可以帮助实现准确的人岗匹配，集中企业人力资源数据，优化管理流程、企业结构和人力资源利用率，提高企业的综合竞争力，实现持续发展。

然而在人力资源领域，大数据技术远谈不上普及，更不必谈研发人员管理领域中大数据技术的运用了。如能在此领域中合理发挥大数据技术的优势，借助大数据重新对研发类岗位进行工作再设计，势必能促进人力资源管理走向更科学化合理化的道路，为企业发展助力。

第二章 文献综述

2.1 关于大数据的研究综述

2.1.1 大数据概述

近年来，随着科技发展，大数据的概念逐渐引起人们的重视。大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

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