文 献 综 述 人工智能技术在科技领域的发展和完善，深刻的改变了现代社会的生产和生活方式，也深入影响了绩效管理。

人工智能技术挑战了传统绩效管理方式，推动了绩效管理的发展与变革。

因此，作为绩效管理者必须站在未来的高度，适应新形势的变化，积极应对人工智能技术带来的挑战，适应信息化发展，才会明确绩效管理的真正价值。

一、人工智能技术的含义与分类 1.1 人工智能技术的含义 人工智能技术是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能技术属于计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

1.2 人工智能技术的分类 人工智能技术可大致分为三大类：（1）认知型人工智能技术（2）机器学习型人工智能技术（3）深度学习人工智能技术。

除此之外，当前社会中有10种人工智能技术最热门：（1）自然语言生成（2）语音识别（3）虚拟代理（4）机器学习平台（5）针对人工智能优化的硬件（6）决策管理（7）深度学习平台（8）生物特征识别技术（9）机器人流程自动化（10）文本分析和自然语言处理 二、人工智能技术的当前形势 2.1国际发展形势 国际人工智能技术与应用的发展主要由几个主要的互联网公司进行推动。

谷歌公司：基于人工神经网络进行研究，开发出了一种新型的学习算法，能够模仿人脑学习和记忆的原理，并且能够对数据进行归纳整理以及进一步预测推断等能力。

Facebook公司：致力于通过人工智能技术进行用户数据分析以提升用户体验,主要布局基于用户信息和关系的人工智能算法演进，同时关注于图像识别和自然语言处理，其脸部识别算法的准确度已达到97%。

IBM公司:依托自身计算基础重点部署大规模计算能力，研制能模拟人类大脑的芯片，该芯片有一百万个神经元，2.56亿个神经突触和4096个神经突触内核。