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大数据背景下的电商平台精准营销研究文献综述

 2020-05-28 06:58:06  

一、选题的意义 电子商务平台是一个为企业或个人提供网上交易洽谈的平台。

如今,电商平台营销已进入了大数据时代,电商平台需要将传统的营销模式转变为以互联网为基础的精准营销。

电商平台每天都会收集到大量的客户数据,且数据格式不一致,数据不规律[1]。

面对杂乱无序的海量数据,没有经过分析和归类,开展的营销效果将会很不理想,也只有对数据尽心分析提炼,才能掌握用户真正需求和动机,进而才能实现精准营销。

因此,本课题研究的目的是探究电商平台如何结合大数据实现精准营销,着重分析百货零售类的电子商务平台企业,并以京东为例,以此能够快速定位目标客户,并借用数据挖掘的先进技术与分析方法来预测目标客户的行为特征和消费偏好,以制定有针对性的营销策略,实现营销效果的可度量,从而进一步降低营销成本、提高营销效益并提升客户的忠诚度。

二、精准营销研究 Zabin和Brebach(2004)最先提出了精准营销的4R法则,亦即正确的顾客,正确的信息,正确的管道以及正确的时刻,通过将正确的信息在正确的时刻通过正确的管道传递到正确的顾客手中,以此真正对目标客户的购买决策构成影响,促进营销目标的达成[2]。

菲利普科特勒(2005)宣布了一个营销传播的新趋势#8212;精准营销,并对其进行阐述:”具体来说,就是公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通,需要更注重结果和行动的营销传播计划,还有越来越注重对直接销售沟通的投资[3]。

” 齐渊博(2005)将精准营销理解为”精确营销”,即包含了”标准”和”确定”两个意思,”标准”就是可以复制、可以推广、可以提升,没有”标准”的理念只是偶然现象,而”确定”就是对市场极致的了解和把握[4]。

伍青生、余颖(2006)在《精准营销的思想和方法》一文中提出了精准营销是通过定量和定性相结合的方法对目标市场的不同消费者进行细致分析,根据他们不同的消费心理和行为特征,企业采用有针对性的现代技术、方法和指向明确的策略,实现对目标市场不同消费者群体强有效性、高投资回报的营销沟通[5]。

徐海亮的《论精准营销的广告传播》在国内提出精准营销的比较权威的定义,论述了精准营销在广告传播中的发展和可资利用的营销策略,在营销研究的学术界以及实践中均具有指导性的意义[6]。

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