1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

对于”大数据”（big data）研究机构gartner（gartner group公司成立于1979年，它是第一家信息技术研究和分析的公司。它为有需要的技术用户来提供专门的服务。）给出了这样的定义。”大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。随着云时代的来临，大数据（big data）也吸引了越来越多的关注。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像mapreduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

零售商（retailer）是指将商品直接销售给最终消费者的中间商，是相对于生产者和批发商而言的，处于商品流通的最终阶段。 零售商的基本任务是直接为最终消费者服务，它的职能包括购、销、调、存、加工、拆零、分包、传递信息、提供销售服务等。在地点、时间与服务方面，方便消费者购买，它又是联系生产企业、批发商与消费者的桥梁，在分销途径中具有重要作用。而在长久时间催生下的最为传统的商业模式：传统零售（traditional retailers）。传统零售也在绝大部分时间作为传统零售商的商业模式在运转，传统零售基本都是实体零售，例如超市，百货公司等，是按照的零售的运营模式来划分的，与创新零售相对应。但是随着”大数据”时代的到来，越来越多的传统零售商遇到各种问题和冲击，为了自身的企业发展，原先的传统商业模式也开始力求改变和创新。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

研究问题：

第一，大数据给传统零售商带来的冲击和变革

第二，在新环境下，传统零售商应对和创新