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校园外卖移动终端的消费者决策行为影响因素分析文献综述

 2020-06-04 20:26:51  

毕 业 设 计(论 文)开 题 报 告

1.结合毕业设计(论文)课题情况,根据所查阅的文献资料,每人撰写

2000字左右的文献综述:

文献综述

一.研究背景及意义:

1.研究背景

近年来,随着互联网技术和移动通信技术的快速发展,人们已经迎来了移动互联时代,手机订餐APP和各自移动订餐平台的逐渐普及,外卖作为一种便捷的就餐方式已经走进我们的日常生活。在大学校园中,学生们为了节约更多的学习和工作时间,一部手机,几分钟就能解决一天的吃饭问题。由于方便快捷省去了去食堂排队点餐的烦恼,外卖逐渐成为众多学生群体的饮食选择。

根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第38次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至 2016 年 6 月,我国网上外卖用户规模达到 1.5亿,较 2015 年底增加 3610 万,同比增长31.8%,占整体网民的21.1%。其中,手机用户占比较大,高达1.46 亿,同比增长 40.5%,占手机网民的22.3%。也就是说,平均每5个网民就有1个使用网络外卖,而且几乎都是通过移动App进行下单。如此庞大而又增长迅速的用户群体标志着外卖O2O拥有巨大的发展空间,也从侧面说明外卖O2O已逐渐成为了和在线支付、网络资讯等一样不可或缺的互联网基础服务。与用户规模成正比的是外卖O2O的市场规模,根据艾瑞咨询发布的《2016年中国外卖O2O行业发展报告》显示,2015年中国外卖O2O市场规模达到442.4亿元,相比2014年,增长率高达365.4%,同时其在外卖市场上的渗透率也提升至18.5%。该机构还预测在接下来的3年里,外卖O2O市场规模和渗透率还将继续保持较快的增长势头。同时,按照用户群属性来看,目前外卖O2O主要有三大类用户:白领用户、社区居民和校园学生,白领用户群虽然在其中被称为”黄金用户群”,但是校园用户群的发展趋势正如日中天,它的发展也不容小觑。校园外卖作为外卖行业的巨大分支市场,是许多创业者和中小餐饮从业者的主要经营领域。其入行门槛低,客户需求庞大而稳定,模式可复制性强,也成为了未来大型餐饮企业生长的沃土。

2.研究意义

校园订餐中多功能性的服务还可以让用户从容的网上浏览餐馆的菜单,或进行价格上的比价,来选择所需要的美食佳肴;还能为广大学生节约大量时间和精力。目前,通过移动终端来提供外卖和送餐服务的餐厅多于独立经营者,外卖与送餐服务占餐饮生意额的一半以上。美国餐饮消费者越来越趋向于使用移动终端订餐的形式来购买外卖,特别是年轻一族的消费者。显而易见,网上校园订餐将成为餐饮业扩大生意的金矿源,有眼光的餐饮业业主应该尽早考虑如何利用互联网移动终端订餐来扩大自己的经营,尽早占领校园外卖这一片广大的市场。

由于互联网 的发展已深入校园,网上订餐这个课题已经提出,为了方便学生的生活,提高人学生的生活效率,各种移动订餐平台如雨后春笋般的出现。本文旨在通过对校园外卖移动终端消费者这部分特殊人群的决策行为影响因素的研究,对校园外卖移动终端进行进一步优化。

二.文献综述

目前,国内外的许多学者都对校园外卖移动终端的消费者决策行为影响因素有过不同程度、不同层次的研究,这其中既有对中国整个校园外卖市场发展现状与制约因素的研究,也有对互联网移动终端运维和优化方面的研究和消费者决策行为影响因素的研究等

1.对校园外卖市场的研究

近年来,对于校园外卖市场的发展越来越具体化,其中吕秀云[1]以洛阳市各高校为调查对象,深入的探究了以洛阳地区为例的高校校园外卖市场,由点及面分析了全国校园外卖市场的发展趋势。陈一等[2]采用访谈、问卷调查、数据分析等方法对管理和运营模式等方面不完善的问题,直接导致校园外卖行业发展遇到阻碍这一现状进行了调查和分析,运用科学的方法和理论从食品监督、优化物流、公司合作、资源分配等方面给出建议。林洪发,张建伟[3] 浅析校园O2O市场现状及发展前景,通过已有的理论和文献分析,阐述了在互联网经济下中国目前校园O2O经济的市场现状和发展前景,提出了校园O2O经济发展过程中可能会出现的问题并联系实际情况提出了对应的方法和措施,使线上与线下的资源得到更好地共享,从而促进校园O2O经济的发展。韩浩浩[4]以南昌市为例,基于对南昌市昌北地区五所高校的问卷调查,分析目前外卖O2O平台校园学生市场的发展现状及存在的问题。沈琪,郭飞鹏[5] 以杭州下沙高教园区大学生为例,对O2O模式下餐饮外卖市场大学生消费情况进行了调研,分析目前外卖O2O平台校园学生市场的发展现状及存在的问题,并得出相关结论。同时,结合调研结论,论文对商家提出了建设性建议。

上述文献研究的是校园外卖市场在整个外卖市场中他占有的一席之地,以及它发展的速度迅猛,根据对某个特定的小范围校园市场的调查从而分析得出全国校园外卖市场的发展情况。本文也里将采取这种方法以南京工业大学校园内的外卖市场为例进行调查研究得出结论。

郭月,张涵 [6]以校园外卖的配送问题为基础进行研究,通过共同配送的方式解决校园外卖的配送问题,并由此推广到其他的配送领域。吴俊聪 [7]基于移动终端网上订餐系统的设计与实现。本文探讨了网上订餐系统基本的需求,从它的功能出发,划分了用户浏览模块、用户订餐模块、餐品管理模块、餐厅管理模块、订单管理模块这几大模块,充分展示了一个面向大众的网上订餐系统。陈磊[8] 基于Android的社交式网上订餐软件的设计,本文致力于将传统的手机订餐软件与社交软件相结合,用软件工程的面向对象方法学思想进行手机订餐APP的开发设计,基于的是C/S结构,采用MVC设计框架。开发出的手机软件运行于安卓平台下,能实现网上订位,点餐,团购及在定位服务下的社交沟通,点评等功能,给消费者提供及时、丰富的优惠信息和点餐,社交等新型订餐软件。赖海蓉,金婕雁,胡艳梅等[9]以美团外卖APP为例,采用了问卷调查的形式,调查上海商学院大学生使用美团外卖的现状,综合应用了市场营销、统计学的知识,得到的数据进行研究分析,发现了美团外卖目前在物流配送、食品安全、品类多样性等方面有所欠缺,运用物流管理、客户关系管理的相关知识,对其提出了相关建议。郑文静,殷俊[10]结合O2O模式和外卖订餐APP的特点,从世面上现有的外卖订餐APP出发,,以"饿了么"为例,分析总结现有外卖订餐APP的优缺点。并结合消费者的实际需求,提出新的个性化、智能化的外卖订餐APP的设计方略,为今后外卖订餐APP的发展提供新思路。李宇涵[11] 基于使用与满足理论下大学生美团外卖APP使用研究,本文基于”使用与满足”理论,以江西省南昌市大学生群体为研究对象,调查了大学生美团外卖用户使用美团外卖进行网上订餐的动机以及在用户需求满足方面存在的问题。笔者主要通过问卷调查以及访谈的方式获得了江西南昌地区大学生群体微信用户的基本信息。在问卷数据基础上分析了大学生美团外卖用户的基本特征、使用美团外卖的需求动机以及美团外卖用户满足形态,最后指出美团外卖存在的问题及需要改进的不足。

上述的的文章多数是围绕着如何使得网上订餐互联网移动终端更加人性化和简洁明了,通过调查问卷,构建模型等方法深入解析探索移动终端的架构使其更好的为广大的网上订餐用户提供更好的体验。本文也将针对校园网上订餐的同学制作一份调查问卷然后将统计得到的数据运用相关因素分析、回归分析等途径研究消费者决策行为的影响因素

3.对网上订餐消费者决策行为影响因素的研究

李欣颖,徐恺英,盛盼盼[12]研究餐饮外卖移动APP信息采纳行为对于移动互联网环境下用户信息行为的研究及推进O2O模式移动APP的应用起到重要作用。[方法/过程]以技术采纳和使用整合理论及感知信息质量理论为基础,构建餐饮外卖移动APP信息采纳行为影响因素模型,运用问卷调查的方法进行实证研究、收集调查数据,对数据进行统计分析,探究所构建模型的适用性及各影响因素的影响方向及程度。[结果 /结论]餐饮外卖移动APP信息采纳意向受到绩效期望、社会影响、感知信息质量正向影响;感知风险对采纳意向未达到显著性影响;采纳意向和促进因素正向影响采纳行为。罗明辑,曹云忠[13]在分析国内的网上订餐市场现状的基础上,进行消费者订餐意愿的研究,提出了在互联网与传统餐饮结合的状况下,影响大学生消费者购买意愿的因素,并提出了大学生网上订餐意愿的影响因素综合模型。王曼琳[14] 网上订餐平台的评论中感觉描述词的数目对消费者购买行为的影响,本研究通过设计实验的方法探索网上订餐平台的评论语言中感觉描述词的多少对消费者购买行为的影响,并引入了评论者对产品态度这一变量,得出在不同情感评论中消费者受评论影响的相关结论。和雅娴,嵇安奕,李华昌[15]分析了影响大学生网上订餐行为的四个相关因素形成的产品组合的重要性和效用值,得出最受大学生欢迎的网上订餐消费组合是低价、低配送费且配送速度快的中餐。在此基础上进行聚类分析,将受测体划分为追求品质型、价格敏感型及一般型三类,并对这三类消费者行为进行联合分析,认为现阶段商家可以从细分市场、提出针对性的定价策略、产品多元化、建立合理的送餐机制等角度进一步制定完善的营销策略。此外,政府应加强对网络订餐行业的市场监管,高校应引导大学生形成健康合理的饮食和消费习惯。王秀娟. [16]阐述了网上订餐作为其中极具代表性的一个分支,发展速度令人咋舌,尤其是在大学生群体中刮起了一阵热风。大学生是对于新兴事物接受能力最强的群体之一,是国家的生力军,对于社会发展方向具有指向型作用,所以对大学生订餐行为进行研究具有现实意义。在研究中,我们采用在网上发放调查问卷的方式,在大学生群。

上述文献均在研究网上订餐消费者的决策行为影响因素,以技术采纳,使用整合理论及感知信息质量理论以及调查问卷为基础, 收集调查数据,对数据进行统计分析,探究所构建模型的适用性及各影响因素的影响方向及程度,最后得出一般性结论。

本文也将运用调查问卷和数据分析的形式以南京工业大学内地校园外卖活动为例进行深入研究得出校园外卖移动终端的消费者决策行为影响因素分析。

三、参考文献

[1]吕秀云. 大学校园外卖市场发展现状及经济影响#8212;#8212;以洛阳市各高校为调查对象[J]. 现代企业,2015,(09):70-71.

[2]陈一,唐仁举,范磊,王东. 贵州高校O2O校园外卖发展探究[J]. 中国市场,2016,(51):33-34.

[3]林洪发,张建伟. 浅析校园O2O市场现状及发展前景[J]. 经营管理者,2016,(29):308.

[4]韩浩浩. 基于外卖O2O模式的大学生网络订餐市场调查研究#8212;#8212;以南昌市为例[J]. 商,2016,(11):298.

[5]沈琪,郭飞鹏. 基于O2O模式的大学生外卖消费现状调研研究[J]. 现代商业,2016,(22):28-29.

[6]郭月,张涵. 校园外卖配送体系研究[J]. 中国市场,2016,(20):67-69.

[7]吴俊聪. 基于移动终端网上订餐系统的设计与实现[D].电子科技大学,2013.

[8]陈磊. 基于Android的社交式网上订餐软件的设计[J]. 电子技术与软件工程,2014,(17):84.

[9]赖海蓉,金婕雁,胡艳梅,钱唯一,陈梦瑶,刘奕清,邓静,殷延海. 美团外卖在大学校园应用情况的调查与分析[J]. 人力资源管理,2016,(08):232-234.

[10]郑文静,殷俊. 基于O2O模式的外卖订餐APP的设计研究[J]. 艺术与设计(理论),2015,(09):101-103.

[11]李宇涵. 基于使用与满足理论下大学生美团外卖APP使用研究[D].江西师范大学,2015.

[12]李欣颖,徐恺英,盛盼盼. 餐饮外卖移动APP信息采纳行为影响因素实证研究[J]. 图书情报工作,2016,(18):133-139.

[13]罗明辑,曹云忠. 大学生网上订餐意愿的影响因素研究[J]. 电子商务,2016,(01):95-96.

[14]王曼琳. 网上订餐平台的评论中感觉描述词的数目对消费者购买行为的影响[J]. 商,2016,(02):210.

[15]和雅娴,嵇安奕,李华昌. 大学生网络订餐行为的影响因素研究[J]. 企业经济,2016,(07):83-89.

[16]王秀娟. 大学生网上订餐行为与市场份额分析[A]. 中国统计教育学会.2015年(第四届)全国大学生统计建模大赛论文[C].中国统计教育学会:,2015:24.

[17]吴昊. 大数据影响下大学生消费意向的调查#8212;#8212;以贵州省六所高校外卖消费为例[J]. 商,2015,(19):298.

[18]陈云鹏. 饿了么:校园走出的”O2O”闭环订餐平台[J]. 上海信息化,2014,(06):76-79.

[19]李童,伍婵提. 淘宝与美团外卖顾客满意度的比较研究#8212;#8212;以宁波地区大学生为例[J]. 中国商论,2016,(32):19-21.

[20]苗芳,韩潮,郝鹏炜. 关于大学生饮食消费的调查报告[J]. 经济视角(上),2013,(01):73-79.

[21]张良宾. 饿了么#8212;移动互联网时代大学生创业新模式[J]. 信息技术与信息化,2015,(05):75-78.

[22]李倩影. 移动电子商务环境下的外卖软件探析[J]. 电子商务,2015,(09):63-64.

[23]IT桔子. 投融资月报[J]. 销售与市场(评论版),2015,(11):84-96.

[24]廖里. 饿了么:如何从O2O战役中胜出[J]. 商业观察,2015,(02):44-45.

[25]于卫东,张岩. 外卖行业大规模个性化定制研究[J]. 旅游纵览(下半月),2016,(08):184-185.

[26]Kem Z.K. Zhang, Sesia J. Zhao, Christy M.K. Cheung, Matthew K.O. Lee, Examining the influence of online reviews on consumers' decision-making: A heuristic#8211;systematic model, Decision Support Systems,2014,(2):78-79.

[27]Kin Meng Sam, Chris Chatwin, Online consumer decision-making styles for enhanced understanding of Macau online consumer behavior, Asia Pacific Management Review, 2015,(2):100-107.

[28]Xinming Deng, Understanding Chinese consumers#8217; ethical purchasing decision-making process: A combination of qualitative and quantitative study[J], Geoforum, 2015,67(12):204-213.

[29]Ritu Mehta, Gagan Dixit, Consumer decision making styles in developed and developing markets: A cross-country comparison, Journal of Retailing and Consumer Services, Volume 33, 2016,(11):202-208 .

[30]Hui Zhu, Carol X.J. Ou, W.J.A.M. van den Heuvel, Hongwei Liu, Privacy calculus and its utility for personalization services in e-commerce: An analysis of consumer decision-making, Information amp; Management, Available online 4, 2016(10).1 .


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