关于《大数据背景下消费者细分研究》文献综述 进入大数据时代，网络平台样式和消费者购物习惯呈现多样化，对消费者数据的采集和行为的分析逐步扩展至更多数据源。

可以更为有效地了解购买者，抓住大多数消费者的心理，为他们提供相应的产品或者服务，企业必须通过市场细分方法把巨大的差异显著的市场划分成小的存在共性的市场。

而这恰恰就是为消费者提供他们所期待价值的关键。

本文即在对传统消费者行为研究模型、 研究路径和数据处理方式进行对比的基础上， 提出了当前大数据背景下消费者研究领域的一些可行性应用以及研究框架初探，试图为今后消费者基于网络行为数据的深入研究提供可行性参考。

一、大数据研究的总体情况 大数据主体性主要是指在大数据时代数据作为一种独立存在的实体，其资产价值越来越突出，日益引起人们的重视。

陈思（2013）认为不论个人还是企业，以及政府等都可以是数据的拥有者。

个人使用全球定位系统的定位数据时个人成为移动运营商收集大数据的来源，移动通信公司以向用户提供更好的服务投资并收集大数据，政府可拥有如人口普查数据、城市规划、天气信息等特定的数据。

大数据的社会性不仅是指企业重视的新型资产，而且还指其有助于在社会公共领域解决大量问题。

戴丽娜（2012）认为大数据可以促进信息社会发展，增进社会交流，提供人性化服务，支持做出更好地选择，未来社会更加信息化，我们将拥有更方便的科技设施和更加先进的工具。

张兰廷（2014）认为纽约市充分运用大数据有助于市政执法、管理经济、防灾规划和灾后恢复，有助于优化行政资源、预防犯罪、使公共支出产生最大效益。