基于协同过滤的美剧推荐系统的设计与实现开题报告
2021-02-22 11:41:27
1. 研究目的与意义（文献综述）
1.1研究的目的及意义
本研究的目的是提高向用户推荐满足用户个性偏好的节目内容的准确度，并提供"私人定制"的个性化服务，减少用户“迷航”的时间，改善用户体验。
2. 研究的基本内容与方案
2.1 系统目标
本系统基于系统过滤算法，目标是实现美剧的推荐、介绍、评论、评分，以及提供一定的数据统计功能，为用户个性化精准推荐美剧，提升用户体验。
2.2. 基本内容
系统运用个性化推荐系统技术来更好为观众精准备地推荐感兴趣的剧集，提供"私人定制"的个性化服务，减少观众在剧集宇宙中“迷航”的时间，提高观赏体验。
从用户角度分析，用户可以对系统推荐的美剧进行查询、评论、评分、点赞，还可以另外发表剧评，其他用户均可对发表的剧评进行转发、点赞等操作。用户通过修改个人兴趣爱好可以让系统的推荐更加准确。
从系统角度分析，系统向用户提供了美剧介绍功能，可以根据类型、热度、评分等搜索查看；提供了推荐功能，如排名前十的推荐、猜你喜欢和看过此剧的人也喜欢的功能；提供了数据统计功能，对热门美剧进行深度分析，发表月度或季度报告和排行榜。
3. 研究计划与安排
| 时间 | 内容 | 备注 |
| 2016.12.30 | 完成毕业设计选题 |
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| 2016.03.20 | 结合选题和任务书的目标要求，完成开题报告撰写 |
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| 2016.05.06 | 完成系统的设计和实施、提交论文初稿 |
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| 2016.05.30 | 根据指导老师的修改意见，完成系统的修改完善和论文的修订 |
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| 2016.06.08 | 进行毕业设计答辩的相关准备，参加毕业设计答辩 |
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| 2016.06.10 | 根据答辩小组老师的修改意见，完善论文和系统，提交和上传最终的毕业设计相关资料（论文和系统） | |
4. 参考文献（12篇以上）
[1]周志华. 机器学习[m]. 清华大学出版社, 2016.
[2]李航. 统计学习方法[m]. 清华大学出版社, 2012.
[3]托比·西格兰. 集体智慧编程[m]. 电子工业出版社, 2015.
