基于AHP的高校创新创业情况评测系统毕业论文
2020-02-19 20:11:04
摘 要
“挑战杯”系列创新创业竞赛相较于常规教育方式对于培养学生创新能力有着不可替代和不可企及的作用。因此，本文高校在“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛（下文简称“大挑”）、“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛（下文简称“小挑”）以及创青春全国大学生创业大赛（下文简称“创青春”）的获奖情况作为基础数据，利用层次分析法来构建高校创新创业情况评价模型，从而给出各高校创新创业教育情况的科学、合理的评价及排名，将对高校获奖情况的求解结果作为高校创新创业教育情况的评测结果。首先，本文阐述了对高校创新创业情况进行评测的目的和意义；其次，本文综述了层次分析法的相关原理以及系统开发所需的平台和方法；然后，本文对如何利用层次分析法构建模型算法进行了说明及求解；接着，本文设计系统对求解结果进行展示，采用ASP.NET与Sql Server数据库进行了系统开发。
关键词：高校；层次分析法；创新创业；评测指标体系；指标权向量
Abstract
The Challenge Cup series of innovative entrepreneurship competitions play an irreplaceable and unattainable role in cultivating students'innovative ability compared with conventional education methods. Therefore, based on the basic data of the National University Students'Extracurricular Academic Science and Technology Works Competition in Challenge Cup (hereinafter referred to as "Big Challenge"), the Chinese University Students' Entrepreneurship Plan Competiti-on in Challenge Cup (hereinafter referred to as "Small Challenge") and the National University Students'Entrepreneurship Competition for Creating Youth (hereinafter referred to as "Creating Youth"), this paper uses the Analytic Hierarchy Process to construct university innovation. The evaluation model of entrepreneurship gives a scientific and reasonable evaluation and ranking of innovation and entrepreneurship education in Colleges and universities. The results of the award-winning situation in Colleges and universities will be taken as the evaluation results of innovation and entrepreneurship education in Colleges and universities. Firstly, this paper elaborates the purpose and significance of evaluating innovation and entrepreneurship in universities; secondly, this paper summarizes the relevant principles of AHP and the platform and methods needed for system development; secondly, this paper explains and solves how to use AHP to construct model algorithm; secondly, this paper designs a system to display the solution results, using ASP.NET and Sql Server database has been developed.
Key Words：colleges and universities；AHP；Innovation and Entrepreneurship；Evaluation Index System；weight vector
目 录
摘 要 I
Abstract II
第1章 绪论 1
1.1选题的背景和意义 1
1.2国内外研究现状 2
1.2.1国外高校创新创业教育情况概述 2
1.2.2国内高校创新创业教育情况概述 2
1.3论文的主要工作及组织结构 3
第2章 相关理论与技术 4
2.1层次分析法 4
2.1.1层次分析法定义 4
2.2层次分析法的基本步骤 4
2.2.1建立层次结构模型 4
2.2.2构建比较判断矩阵 4
2.2.3层次单排序及其一致性检验 5
2.2.4层次总排序及其一致性检验 6
2.3系统开发平台与技术 6
2.3.1 Microsoft VisualStudio平台 6
2.3.2 Microsoft SQL Server数据库 7
2.3.3 ASP.NET技术 7
2.3.4 JavaScript 语言 7
第3章 基于层次分析法的评测体系 8
3.1创新创业情况评测模型的构建 8
3.2层次单排序指标权重的确定及一致性检验 8
3.2.1一级指标的一致性检验 8
3.2.2二级指标的一致性检验 9
3.3求解结果简单分析 14
4系统的设计与实现 16
4.1用户用例分析 16
4.1.1管理员用户用例分析 16
4.1.2普通用户用例分析 16
4.2系统功能需求分析 17
4.3系统详细设计与实现 17
4.3.1数据库设计 17
4.3.2系统主要界面实现 19
第5章 总结与不足 24
5.1总结 24
5.2不足 24
参考文献 25
附录1： 26
致谢 30
第1章 绪论
1.1选题的背景和意义
随着经济的发展与科技的进步，我国经济增长方式已经转向创新驱动高质量发展阶段。创新驱动是实现经济高质量发展绕不开的第一条，也是必由之路和根本要求，创新已经成为了经济发展的核心和内在推动力。近年来我国不断涌现出来的许多高新技术成果，同样与国家越来越重视创新人才的培养实施的创新驱动战略密不可分。在当前的国际竞争格局塑造中，各国之间的竞争力不再是由简单的贸易顺差来衡量，归根结底是创新竞争力的较量，我国要进一步赶超发达国家，就必须走自主创新之路，建设创新型国家。因为，不管是经济的发展还是科技的进步都离不开创新，创新能力不强，科学技术就得不到突破，经济的发展瓶颈也无法通过转型升级实现突破，因此创新已经成为国家竞争力的核心所在。而高校作为人才培养基地，肩负着重任。2015年5月国务院办公厅下发的《关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》中提出：“深化创新创业教育改革，是国家实施创新驱动发展战略，促进经济提质增效升级的迫切需要，是推进高等教育综合改革、促进高校毕业生更高质量创业就业的重要举措”[1] 。创新创业人才的培养和高校制定的教育体系密不可分，在校学生的创新创业能力高低直接体现了高校创新创业教育的效果如何，探索如何提高高校创新创业教育质量，从而促进高校学生的创新创业能力水平提升，具有极其重要的现实意义和价值导向。
许多高校都开始在大学生中进行系统创新或创业教育，期望通过这些创新创业教育可以增进学生就业数量和质量，但就目前来看，高校创新创业情况并不乐观。通过已有的研究成果发现，我国实施创新创业型大学建设时间较短，发展还不成熟，创新创业教育体系也处于逐步摸索阶段，目前也缺乏客观科学的评价方法来对高校创新创业情况进行评价。创新创业教育的实质是为了培养高素质的创新创业人才，对高校创新创业情况进行评测能够以客观数据反映高校创新创业能力和差距水平，有利于帮助高校了解自身真实情况，从而发挥目标引导作用推动高校转变创新创业教育理念，推进高校创新创业教育体系发展完善，提高创新人才培养质量，为国家培养专业化的创新创业人才。
“挑战杯”系列竞赛是在教育部牵头主办的在全国具有较大影响的创新创业类竞赛活动，被誉为中国大学生创新创业类竞赛的“奥林匹克”。目前受到国内各大高校的广泛关注和参与。“挑战杯”平台不仅引导和鼓励高校学生培养创新精神，还提供了各类型参赛项目的展示，让参赛选手充分发挥出自身的创新创业能力。“挑战杯”的核心是促进大学生勇于创新，在提高大学生创新创业能力的同时也不断促进高校完善创新创业教育体系。由于“挑战杯”系列竞赛的代表性和权威性吸引了广大高校学生的参与，其影响力无与伦比。因此高校在“挑战杯”系列竞赛取得的成绩可以作为高校创新创业教育情况的代表性评价指标。同时，依据层次分析法建立的评测体系，能够克服主观因素的影响，合理公正地完成对高校创新创业情况的评价。
1.2国内外研究现状
1.2.1国外高校创新创业教育情况概述
国外的高校开展创新创业教育起步要比中国早得多，美国作为先驱者最先开设创业教育课程，通过不断地探索发展至今已建立了完整的教育体系，大学生创新创业教育更是被称为推动经济发展的“直接驱动力”。但关于如何对创新创业教育进行定义，各学者尚没有统一的观点。美国创业教育者联盟认为，“创业是一项贯穿于人的一生的学习过程”，创业教育应贯穿于从基础教育阶段到高等教育及成人教育的整个过程[2]，并提出了配套的评价标准从多角度多指标对创业教育进行评价。日本高校的创业教育相较于美国而言起步较晚，但发展极快，如今也已经形成了相当成熟的创业教育发展模式。日本通产省起業家教育研究中心提出，“创业教育是培养具备创新意识和目标，并勇于创新的人才的教育”[3]；日本中央教育审议会通过“创业教育激励计划”（Entrepreneurial Stimulation Project，ESP）的平台，构建一个由5个相互交叉的部分构成的适应创业教育的三维体系，并基于此体系构成了一个系统的创新创业教育理念框架[4]。新加坡是亚太地区创新创业教育较为成功的国家之一，现已将创新创业教育作为教育特色融入了教育研究体系，形成了包括设立创新创业课程项目、成立专业与创新中心、开设特色课程等在内的多层次、立体化体系。在政府的支持下，各方积极参与，创新创业教育得到了极大的发展[5]。
1.2.2国内高校创新创业教育情况概述
国内的高校创新创业教育的实施可以追溯到1998年的“清华大学创业计划大赛”，但相比之下，中国高校创新创业教育平均水平和学生创新创业意识都还低于全球平均水平，尚未形成体系化。从1997年至今的二十多年来，我国的创新创业教育不断发展，高校重视程度不断加深，相关研究也日益成为研究重点。周燕、贾柠宁等认为，创新创业教育是高校人才培养模式的新途径，要通过“多维立体”的创新创业教育教学及实践方案，“融合、跨越、覆盖”的培养创新创业型人才[6]。丁春娟认为，针对当前高职院校学生创新创业动力缺乏，创新积极性不高等问题，要优化创新创业教学团队，创新创业教育教学体系，构建科学合理的人才培养方式[7]。而关于高校创新创业教育评价体系，通过现有的研究成果发现，李旭辉、胡笑梅、汪鑫等基于群组G1法和非线性加权法，从创新创业环境、创新创业教育投入、创新创业教育产出三方面进行研究，建立了高校创新创业教育效果评价指标体系[8]。董杜斌提出利用AHP层次分析法对高校创新创业教育过程中起决定性的影响因素进行深刻分析，建立了以“创新创业教育环境”“创新创业教育投入”“创新创业教育过程”“创新创业教育成效”为一级指标和12个二级指标的考核指标体系，并结合构建的评价指标进行逐一逐层的调查评分[9]。总的来看，创新创业教育评价指标的研究不乏有一些好的想法，但仍处于各自为政的状态，缺乏统一的标准体系，还需不断探索建设。
1.3论文的主要工作及组织结构
本文以高校创新创业情况评测为研究重点，建立了基于层次分析法的评测体系模型。本文共包括5个章节，组织结构如下：
第一章，绪论。首先分析了本研究课题的选题背景和意义；然后综述了国内外对高校创新创业教育及评价方法的研究现状；最后介绍了论文的主要工作及组织结构。
第二章，相关理论与技术。首先综述了层次分析法的定义和特点；然后介绍了层次分析法的基本计算步骤，即如何构建模型算法进行求解，最后分析研究了系统的开发平台和采用的.NET技术和JavaScript语言。
第三章，基于层次分析法的评测体系。首先介绍了基于层次分析法构建的高校创新创业情况评测体系，然后对各个层次的指标权重进行了求解，并对各高校的创新创业情况进行了排名，最后对排名评测结果进行了简略的分析。
第四章，系统的设计与实现。首先对用户用例进行了分析；而后叙述了系统功能需求分析；最后对系统的详细设计与实现进行了说明：介绍了数据库设计与系统页面的实现。
第五章，总结与展望。对论文主要工作情况和存在的不足之处进行了总结。
第2章 相关理论与技术
2.1层次分析法
2.1.1层次分析法定义
层次分析法（AHP）最早由美国运筹学家萨蒂教授提出，是一种将复杂的多属性决策问题作为系统，将目标分解为多个目标或准则，再将其分解为多个层次的指标（或准则、约束）的系统方法。采用定性指标模糊量化方法，计算出层次化的层次单排序（权重）和层次总排序，并基于排序结果进行目标（多指标）和多方案优化决策[10]。
层次分析法（AHP）依据总目标、各级子目标、评价准则和具体的后备方案的顺序，将决策问题分解为不同的层次结构。然后，通过加权和法求解出判断矩阵的归一化权重，得到各层次上各元素相对与上层某个元素的优先级权重。最后，采用加权法将各方案的最终权重递归地合并到总体目标中，求出的最优方案是最终权重最大的方案。这里所谓的“优先权权重”是一个相对度量，它表明了在某一特征评价标准或子目标下，备选方案的优越性的相对度量，以及每个子目标对上目标重要性的相对度量。层次分析法（AHP）可以将不能简单量化的评价指标通过两两对比而量化其重要性，因此更适用于具有层次性和交错性评价指标的非结构化的复杂决策问题，具有十分广泛的实用性。
2.2层次分析法的基本步骤
2.2.1建立层次结构模型
通过对决策问题进行分析，将有关元素按决策目标、准则、方案等不同属性分为最高层、中间层和最底层，并画出层次结构图。最高层一般是决策目标，即要解决的问题，通常只有1个因素。最底层则是方案层或对象层。中间层是通常是决策的准则或指标。同一层次的因素是从属于或者共同作用于上一层次的因素，同时又支配或者受到下一层次因素的影响。
2.2.2构建比较判断矩阵
比较判断矩阵是层次分析的核心，按照萨蒂教授提出的一致矩阵法，将所有因素放在一起对比较为困难，而采用相对尺度将全部因素进行两两比较，则可以减少不同性质的因素相互比较的困难度，提升准确度。如对某一层次下的各因素两两之间进行比较，并按其重要性程度进行等级评定。如何确定aij的值，萨蒂教授给出了9个重要性等级及其赋值[11]（见表2.1）。
表2.1 比例标度表
标度 | 含 义 |
1 | 表示两个因素相比较，具有相同的重要性（或相同强） |
3 | 表示两个因素相比较，前者比后者稍重要（或稍微强） |
5 | 表示两个因素相比较，前者比后者比较重要（或比较强） |
7 | 表示两个因素相比较，前者比后者明显重要（或明显强） |
9 | 表示两个因素相比较，前者比后者决定重要（或绝对强） |
2，4，6，8 | 表示上述两相邻判断的中间值 |
倒数 | 表示如果因素i与因素j的重要性之比是ij，那么因素j与因素i重要性之比为ji =1/ij。 |
根据上述定义，可构建出判断矩阵，矩阵一般形式如下：
A A1 A2 … … Ai
A1 11 12 … … 1j
A2 21 22 … … 2j
… … … … … …
… … … … … …
Aj i1 i2 … … ij
标度ij的含义表示Ai与Aj相对比的重要程度，判断矩阵具有如下性质：
（2.1）
2.2.3层次单排序及其一致性检验
计算出比较判断矩阵最大特征根λmax的特征向量，通过归一化（即令向量中各元素之和等于1）之后记为W。层次单排序是指W的元素为同一层次因素对于上一层次因素中某一因素相对重要性的排序权值的过程。
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