摘 要

教育问题是大众关心的问题之一，社交媒体的蓬勃发展让信息传播速度加快和影响范围变广，使得网络上关于高等院校的内容引起热议，高校形象受到互联网舆论的冲击，而高校形象至关重要，这张面向社会大众的名片需要精心制作。

基于以上背景，本文获取了中文问答社区知乎上与高校相关的文本数据，使用文本挖掘技术和数据分析方法，通过数据收集、数据预处理、特征分析、情感分析、影响因素分析这五个步骤，进行高校形象的研究。论文主要研究了大众眼中的高校形象及影响因素，研究结果表明：（1）大众对于高校形象总体持正向积极的态度，（2）大众较为在意的高校形象影响因素分别是科教水平、人员素质、校园文化、高校平台。

本文的特色：传统的高校形象研究多为从公共关系学、新闻传播学等角度进行论证，已有一定的理论成果，但尚无研究将文本挖掘技术应用到高校形象上，加之大数据能够更加精准地把握大众的观点，本文在此基础上从新的方向分析高校形象的影响因素，可为高校发展提供建议，为之后的研究提供一定参考。

关键词：高校形象；文本分析；文本挖掘；影响因素

Abstract

Educational issues have always been one of the issues of public concern. Social media’s thriving accelerates the speed of information dissemination and widens the scope of influence, which has caused heated discussion on institutions of higher learning, and university image has been affected by Internet public opinion. The image of colleges and universities is very crucial, and this business card for the general public needs to elaborate.

Based on the above background, this article obtained text data related to colleges and universities in the Chinese Q amp; A community-“Zhihu”, using text mining technology and data analysis methods, through five steps of data collection, data preprocessing, feature analysis, sentiment analysis, and influencing factor analysis to conduct research on the image of colleges and universities. The thesis mainly studies the image of colleges and the influencing factors in the eyes of the public. The research results show that: (1) the general public has a positive attitude towards the image of the colleges and universities; (2) the influencing factors of the image of the colleges and universities that the public care about are science and education level, the quality of personnel, campus culture, university platform.

The characteristics of this article: The traditional image research of colleges and universities is mostly from the perspective of public relations, journalism and communication. There have been certain theoretical results, but there is no research on the application of text mining technology, and big data can grasp the public's views more accurately. On this basis, this paper analyzes the influencing factors of the university image from a new direction, which can provide recommendations for the development of colleges and universities, and provide a reference for future research.

Key Words：college image；text analysis；text mining；influence factor

目 录

第1章 绪论 1

1.1 研究背景及意义 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 研究意义 1

1.2 国内外研究现状 2

1.2.1 文本分析研究现状 2

1.2.2 高校形象研究现状 2

1.2.3 文本分析下的形象研究现状 3

1.3 研究内容和方法 4

1.3.1 研究内容及目标 4

1.3.2 研究方法 4

1.3.3 技术方案 5

第2章 数据收集和处理 6

2.1 数据收集 6

2.1.1 社交媒体选择 6

2.1.2 数据获取 6

2.2 数据预处理 7

2.2.1 数据清洗 7

2.2.2 分词 8

2.2.3 去停用词 8

2.2.4 词性标注和过滤 9

2.2.5 词频统计 11

第3章 高校形象的特征分析 12

3.1 词云分布 12

3.2 语义网络分析 13

第4章 高校形象的情感分析 16

4.1 建立情感词典 16

4.2 算法分析 17

4.3 结果分析 18

第5章 高校形象的影响因素分析 21

5.1 主题模型 21

5.2 文本聚类 22

5.3 建立因素模型 26

5.4 提出建议 28

第6章 结论与展望 29

6.1 研究成果与结论 29

6.2 研究不足与展望 29

参考文献 30

致谢 32

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

《中国互联网发展报告2019》显示，截至2019年6月，中国互联网用户数量达8.54亿，互联网普及率达到61.2%，显然网民数量已占据了中国人口数量的大半壁江山，网民日益增多的同时，社交网络亦在飞速发展。

首先，社交媒体蓬勃生长。用户在互联网上耗费的时间大部分都花在了社交网络上，同时大众逐渐倾向于使用社交媒体分享和交流意见、观点及经验等，导致社交网络数据的疯狂增长，大数据的提出使这些海量数据具有了极大的研究价值。

其次，高校话题引起热议。互联网上的信息数不胜数，拥有巨大能量的社交媒体传播的内容经过层层推送，成为大众浏览的重要内容，加上传播速度快，影响范围广，所以为社交生活制造了口口相传的谈资，其中不乏涉及高校的新闻事件，如疫情期间“中山大学为湖北籍学子发慰问金”这一话题便产生了2396.2万的阅读量，热门微博的点赞数更是接近10万个。

最后，高校形象至关重要。习近平总书记说过：“教育是对中华民族伟大复兴具有决定性意义的事业”，而关系到国家未来人才培养的高等教育更是重中之重，高等教育规模不断扩大，高校形象早已成为学子择校、升学、就业的重要因素之一。舆论会对高校形象造成一定程度的正面或负面影响，这张面向社会大众的名片尤其需要精心制作。因此，必须高度重视高校形象的塑造、传播和维护。