摘 要

本研究从当前中国的社会环境和网络舆情的实际状况出发，依托2020年1月30日至2月9日期间共计98条新浪微博博文及其23687条评论，基于爬虫、SnowNLP情感分析模型、主题分类提取等大数据分析技术从网民参与时间分布、词云词频、舆情指向、情感倾向等维度对COVID-19“武汉红十字会风波”展开分析，可视化地展示了此次事件网络舆情的演化情况，通过主题提取和情感分析，发现网民对此次事件的态度经历了三个阶段，即愤怒期、情绪蔓延期与理性监督期，总体上呈现消极、负面大于正面的情绪状态，并揭示了政府把关人角色弱化现象以及政府权威性应答行为对网民情绪分化和舆情事态缓和的重要性。最后在研究结论的基础上提出我国突发公共危机事件中政府调控网络舆情的建议。

关键词：公共危机事件；网络舆情；爬虫；情感分析

Abstract

This study from the current China's social environment and the actual state of the network public opinion, relying on January 30, 2020 to February 9, a total of 98 during the sina weibo posts and 23687 comments, based on the crawler, SnowNLP emotion analysis model, subject classification extraction from netizens to participate in big data analysis technologies such as time distribution, word cloud word frequency, public opinion orientation, emotional tendencies such as dimension of COVID-19 "Wuhan Red Cross society storm" analysis, visually shows the event of network public opinion evolution, extraction and emotional analysis through the theme, Found the netizen's attitude toward the incident has experienced three stages, namely stage anger spread, emotional and rational supervision stage, the overall negative, negative than positive emotional state, and reveals the weakening and government authority government gatekeeper role in response behavior of the netizens emotional differentiation and public opinion matters of importance. Finally, on the basis of the research conclusion, this paper puts forward some Suggestions for the government to regulate the network public opinion in China's sudden public crisis.

Key Words：Public crisis events；Network public opinion；The crawler；Sentiment analysis

目录

第1章 绪论 1

1.1 选题的研究背景及意义 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 研究意义 1

1.2 研究综述 2

1.2.1 国内研究现状 2

1.2.2 国外研究现状 3

1.3 研究内容 4

1.4 研究方法 5

第2章 与本研究相关的技术和理论基础 6

2.1 网络舆情 6

2.2 相关IT技术及工具简介 6

2.2.1 爬虫技术 6

2.2.2 主题提取 7

2.2.3 情感分析 7

第3章 COVID-19“武汉红十字会风波”舆情数据采集 9

3.1 舆情数据爬取 9

3.2 舆情数据处理 10

3.2.1 数据清洗 10

3.2.2 分词及去除停用词 11

第4章 COVID-19“武汉红十字会风波”舆情数据分析 13

4.1 网民参与情况时间维度分析 13

4.2 网民评论词云分析 14

4.3 网民的舆论指向分析——主题提取 16

4.4 网民评论的情感演变 18

4.4.1 酝酿阶段 21

4.4.2 扩展阶段 22

4.4.3 作用阶段 22

第5章 结论及建议 24

5.1 研究结论 24

5.2网络舆情调控建议 24

5.2.1 有效识别，提前预警 25

5.2.2 树立正确的网络舆情应对观 25

5.2.3 完善网络舆情政府应对制度 26

5.2.4 加强政府与媒体合作 27

第6章 全文总结及研究展望 28

6.1 全文总结 28

6.2 研究展望 28

参考文献 30

致 谢 32

第1章 绪论

1.1 选题的研究背景及意义

1.1.1 研究背景

我国目前正在处于经济发展和社会矛盾凸显的共存期，突发公共危机事件逐渐频繁发生。在面对突发公共危机事件时，常会出现因应对不及时或者处理手段不正确导致事件处理过程和结果欠佳，最终造成事态不断恶化。随着互联网技术的快速发展，网络技术日益成熟，互联网已经逐渐渗透进了人们现实生活的各个方面，随之人们的活动空间以及活动能力也不断地拓展和增强。现在是大数据时代，全球的数据量正在爆炸式增长，社会的治理模式和民众的生活方式均受到深刻的影响。人们的信息交流方式逐渐发生了改变，大家更倾向于在网络上表达自己的意见。当民众发现社会不良现象或者有损公众以及个人利益的一些社会问题时，大家都会选择在网上表达意见、申述不平，通过网络爆料或者申诉等手段，获取监管部门和大众的关注，试图推动问题的解决。网民们在不断地实践过程中会发现，随着网络技术的发展，与过去的申诉渠道相比，直接通过网络爆料效果会更显著，因为网络的技术特点，传播信息的速度和范围都很大，尤其是反映社会问题的观点，会在短时间内随着网络舆情的发展显式或隐式地驱动社会各个层面，往往最后直接倒逼涉事主体或监管部门去纠正问题，调整原有行为。

突发公共危机事件网络舆情的发生、演变和发展对公共管理部门提出了严峻的挑战。因此，对网络舆情的演变研究极有必要，可以更好地了解民众的思想动态和情感变化，为公共管理部门提供有效的指引参考，从而面对突发公共危机事件时，可以迅速采取有效措施，防止冲突危机升级。