1. 研究目的与意义及国内外研究现状

在日常的管理生活中，人们常常会遇到决策问题。例如：进入哪所学校、选择购买哪件衣服、是否接受邀请等等。在面临决策时又会考虑众多因素，如环境、经济价值等等。显然，决策与人们的生活息息相关，成为指引人们活动的准则。然而，在面对决策问题时，由于社会个体的经济地位、生活经历、文化水平和思维方式等方面的差异以及价值观念方面的冲突，对于同一个问题不同的人可能会有不同的看法与见解，由此所作出的决策也因人而异。决策群体在面临决策问题时总是希望针对某一特定问题或者重要行动做出充分的讨论，协调决策个体的意见，形成具有共识的群体意见。共识的达成能够减少群体决策中个体之间的矛盾与冲突，减少不必要的人力、物力、财力的消耗。共识模型的主要作用是计算与修正决策个体的共识水平形成具有满意共识水平的群意见。因此，共识模型在决策领域的研究与应用具有重要的意义，亦是近年来学术界所关注的热点问题。

在如今的信息社会，随着科学技术的进步，人们所面临的问题越来越复杂，模糊信息得到越来越多的关注，但是模糊信息的使用和应用却十分艰难。由于确定性信息已有现实存在的理论依据，因此，研究各种模糊信息的理论依据便成为如今所面临的一项重要的任务。随着模糊信息理论在决策领域的快速发展，决策者在对决策问题的属性集结时，所给出的决策结果，不仅包括肯定和否定两种判断，通常还包括一些犹豫信息。1983 年，保加利亚学者 atanassov提出了直觉模糊集（intuitionistic fuzzy sets）的概念。直觉模糊集增加了属性参数隶属度、非隶属度、犹豫度，从而使其能够在不确定模糊应用方面比传统的模糊集更灵活和适用。近年来，直觉模糊集理论已被广泛地应用于人工智能、控制理论、数据挖掘、模式识别以及预测与决策等领域，特别地，在决策科学领域的研究已经引起许多学者的关注。直觉模糊共识模型决策方法是在直觉模糊决策问题的基础上更进一步的研究，在此决策过程中人们用直觉模糊集表示属性值，直觉模糊集考虑了属性参数隶属度、非隶属度、犹豫度，在运用的过程中更加灵活实用。然后对群体意见进行集结、共识度的修正构建共识模型。目前，对于直觉模糊共识决策的研究已经成为了学者关注的热点。

由于社会经济环境的越来越复杂，人们感知的信息越来越模糊。现实生活中，在认识事物或者接收信息的过程中，由于事物本身的错综复杂或者认识事物主体的知识缺乏以及思维的混乱，往往不能做出正确的判断或者表现出不确定信息。因此，如何集成个体意见在决策领域占据非常重要的位置。本文提出了基于直觉模糊的共识模型决策方法并对其进行实验结果的分析，根据实验结果为决策者的决策提供理论依据，也可以为企业、组织的决策提供方法，具有一定的实际使用价值。由此可见，将直觉模糊共识模型决策的方法应用于现实的经济生活的决策中，为管理决策人员的决策提供依据，这对于提高决策的效率与合理性具有非常重要的现实意义。本文综合运用统计数学、运筹学、计算机科学、工程管理等众多学科领域的知识，对直觉模糊共识模型决策方法进行深入探讨，使直觉模糊集的理论与研究方法更加丰满，增强了决策的实用性、灵活性和科学性，为直觉模糊共识决策问题提供了新的研究角度，也为该问题的深入研究提供了可供依托的理论依据。

2. 研究的基本内容

本文主要以直觉模糊共识决策方法为研究对象，第一章介绍了直觉模糊共识决策方法的研究背景、研究现状与研究意义，并在此基础上提出了本文的研究内容，为以下章节的描述做了铺垫；第二章对直觉模糊共识决策方法进行了描述，包括直觉模糊集的基本概念、直觉模糊共识问题、直觉模糊共识决策模型。本章通过对直觉模糊集的基本概念的介绍，加深了对直觉模糊集的理解，在此基础上引入共识模型；第三章应用Matlab进行仿真实验模拟直觉模糊共识决策，计算出应用五种不同距离公式获得的贴近度标准差，进而进行得出实验结论，并分析了实验结果及理论依据；第四章对全文进行总结。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

1、实施进度安排

阶段一确定主题及搜集主题相关资料；

阶段二编写相关程序得出实验结果，对实验结果进行分析，在此基础上写出论文初稿；

4. 参考文献

[1]xu x, zhong x, chen x, et al. a dynamical consensus method based on exit–delegation mechanism for large group emergency decision making[j]. knowledge-based systems, 2015, 86: 237-249.

[2]dong q, cooper o. a peer-to-peer dynamic adaptive consensus reaching model for the group ahp decision making[j]. european journal of operational research, 2016, 250(2): 521-530.

[3]dong y, luo n, liang h. consensus building in multiperson decision making with heterogeneous preference representation structures: a perspective based on prospect theory[j]. applied soft computing, 2015, 35: 898-910.