基于最小费用的区间模糊共识决策模型开题报告
2021-12-28 20:59:29
全文总字数:6091字
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
共识就是指一个群体中共同的认识和一致性的看法。共识决策是指一种决策过程,不仅追求参与者的多数的同意,而且还解决和减轻少数人的反对以达成最多同意的决策。通常情况下共识的达成需要改变多个甚至全体决策主体的意见使之趋于统一,这必然需要消耗一定的时间、人力、物力和资金等资源,因此如何合理地利用有限的资源,使得决策主体改变意见从而得到最优的群体共识目标往往是人们所关注的焦点问题,即群体决策中最小费用共识问题为管理者所重视,这方面的研究与应用具有重要意义。
近年来,基于决策或共识决策的问题引起了学者的关注,有学者提出了灰色决策中一种新的最小共识成本模型,是最小成本共识问题在模糊决策方面的体现;提出了一种多属性群体决策模型,一方面使得意见改变偏差最小.另一方面使得需要改变意见的决巧者人数最少,从而实质上降低了共识成本。但是对于最小费用的区间共识决策模型还没有充分研究,所以重点探讨了决策情境下模型的性质和关系,分析了模型的经济学意义,丰富了共识模型在现实应用中的内容和形式,进一步增强了模型在现实中的适用性和可行性。
国内外研究现状
关于共识的内涵,不同的学者给出不同的理解。ben-arieh 和 chen 基于偏好序形式,通过改变专家权重的方式给出了一种达成共识的方法; cheng 等假设不改变成员权重的情况下,给出调整备选方案和改变成员评价意见的方法达成共识; herrera 等针对三种偏好( 语言判断矩阵、模糊互补判断矩阵以及正互反判断矩阵等) ,提出了一种基于位置测量的共识模型,通过修改专家评价意见及改变专家权重的方式,利用一致性共识度控制机制和共识调控反馈机制使群体成员达成共识。ness等认为共识呈现出"一个决定的达成,化时群体中绝大多数成员同意送种观点,并且只有极少数人认为他们有合适的机会去影响群体选择而反对这个意见。"从这个意义上来说,共识的达成是一个多阶段的进程,经过多轮的协商和讨论,决策个体一步步改变自己的意见,直至某种程度上共识达成既然实际群体决策中个体意见是一个多阶段动态改变和调整的过程,那么,群体共识的达成过程中就需要一位具有高超领导才能、沟通技能并代表群体利益的协调者,个人负责并支配着共识决策的整个过程。协调者通过调度包括人力、物力、财力等各种可能的资源,并且通过理性的辩论和说教等方式说服决策个体在既定的时期内改变意见,从而促成群体共识的达成。
2. 研究的基本内容
在Ben-Arieh和Easton相关研究的基础上,本文利用区间决策理论,在共识模型基础上提出了决策者期望的最小费用模型。其次,本文解释了最小成本共识模型与区间决策模型的经济学意义,进一步探讨了两种模型之间的关系和性质,对于探究最小费用的共识模型的现实意义有着重要的作用。最后,本文将最小共识共识模型中决策个体意见由确定数扩展到区间数,来进一步完善最小费用共识决策问题。
3. 实施方案、进度安排及预期效果
实施方案:使用matlab编写程序,利用区间决策理论和数学模型,在共识模型基础上提出了决策者期望的最小费用模型,最小共识共识模型中决策个体意见由确定数扩展到区间数,或者求出最小费用模型的最优解。
进度安排和预期效果:阶段1:时间:2017年2月20日至2017年3月15日计划完成内容:确定具体选题,搜集相关文献资料;阶段2:时间:2017年3月16日至2017年4月15日计划完成内容:搜集相关文献资料,了解matlab编程及拟定提纲;阶段3:时间:2017年4月16日至2017年5月10日计划完成内容:完成初稿;阶段3:时间:2017年5月11日至2017年5月19日计划完成内容:修改初稿,最终定稿;阶段3:时间:2017年5月20日指2017年6月4日计划完成内容:论文答辩。
4. 参考文献
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