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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

农业气象灾害是指不良天气或气候条件的总称，其会导致农业生产过程中发生农业显著减产，如干旱，洪涝，暴雨，冷害，霜冻，风暴，冰雹灾害和干热风等。农业的性质决定了农业生产应该依赖农业生态环境。由于气候变量的影响，农业生产的风险更大。据统计，从1951年到1988年，中国年平均气候灾害达24.5次，其中旱灾7.5次，洪涝5.8次，寒害、霜冻2.8次，台风6.9次，风雹灾上千次。在一般年份，受气象灾害影响的农作物面积在4000-4700万hm²，受灾面积为2000万hm²，粮食收入减少200-300亿公斤。农业气象灾害不仅影响作物产量和质量，而且往往损害农业设施，给农业生产造成巨大的经济损失。因此，我们研究了各地农业气象灾害的规律及其发生和发展，探索我国各省重大农业灾害的特点及其对作物产量的影响，对促进作物生产安全稳定发展，为提高不同地区的灾害风险意识，根据当地实际情况安排农业生产，制定农业发展战略，做出正确的农业决策，采取有效措施抵御自然灾害，提高国内供应量具有重要意义。

国内外研究现状

关于农业气象灾害对作物产量的影响已经做了大量的研究。但主要通过因子分析、主成分分析、灰色关联分析、回归分析和统计面板数据分析等方法，例如，张星等人（2007）利用灰色关联分析法分析了四种影响福建省粮食生产的农业气象灾害的权重。卢丽萍等（2009）对全国农业气象灾害特点进行了时空分析，提出气象灾害影响粮食安全生产。张平（2011）分析了黑龙江省农业自然灾害的成因，认为黑龙江省农业自然灾害主要是干旱和洪涝灾害。闵文华等（2011）从作物单产与有效灌溉面积、化肥用量、耕地面积、农药用量、农机总动力、农用塑料薄膜用量和受灾面积等方面入手，采用灰色关联分析方法探索粮食产量的主要影响因素。杨月锋和徐学荣（2014）运用主成分分析（pca）研究影响粮食产量的主要因素，并利用灰色预测模型对福建省粮食产量进行预测。前人对农业气象灾害的研究主要集中在分析农业旱涝趋势和生产要素投入，技术投入和价格要素等对粮食总产出的影响，鲜有学者深入研究我国各省份农业气象灾害对作物产量的影响。

某种气象灾害的灾损量是指某种气象灾害造成的作物减产量。在实际生产中，作物减产量与受灾面积、成灾面积等指标有关。作物总产量与种植面积、受灾面积、成灾面积和灾损量等指标有关。前人主要从受灾面积、受灾范围和受灾比率等方面进行了研究，很少考虑相对灾损量指标来研究影响作物产量的农业气象灾害强度。因此，本文根据中国种植业管理司1996~2010年的农业统计数据，提取各省三种主要作物的种植面积、种植比例、单位面积产量和总产量数据，并进行调查作物总产量与气象灾害受灾范围及其单产与农业气象灾害强度之间的关系以及确定对作物单产和作物总产量影响最大的气象灾害，旨在为农户提供预防灾害的科学依据以提高国内供应量。

2. 研究的基本内容

本文通过灰色关联分析了我国各省农作物产量与气象灾害受灾范围及灾害强度之间的关系，这对于分散农作物生产风险，保障农户利益具有重要意义。 同时，在前人研究气象灾害对农作物产量影响的基础上，从受灾比率和相对灾损量角度研究农业气象灾害对各省农作物生产的影响。各类农业气象灾害对作物产量灾损程度的影响，拓展了研究视角。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

（一）实行方案

论文选题充分考虑了当前背景下主题的研究价值意义，为论文奠定了坚实的基础。文章撰写的开始，给出本篇论文的研究背景与研究意义以及前人研究进展，并介绍本文的研究切入点和拟解决的关键问题。之后给出研究方法，进一步介绍灰色关联分析的计算过程。在论文第三部分，通过对我国各省份农业统计数据进行计算分析，总结不同省份三种主要农作物产量和五种农业气象灾害变化特征并进行深入探究。在论文的第四部分，进行讨论，进一步归纳总结出我国不同省份农作物产量和农业气象灾害变化趋势的未来应对措施，并说明其中的不足之处。最后，对论文作出整体的总结。

（二）课题进度安排

4. 参考文献

[1]温丹苹,李静,何朋飞.黑龙江省农业气象灾害与大豆产量的灰色关联分析[j].自然灾害学报,2017,26(04):56-62.

[2]吕凯,陈磊,高振魁,张彩丽,李继红.安徽省农业气象灾害时间分布特征与灰色关联分析[j].中国农学通报,2017,33(23):83-88.

[3]王秋京,马国忠,李宇光,王铭,曲辉辉,吕佳佳.黑龙江省主要农业气象灾害特征及其对粮食产量影响的灰色关联分析[j].南方农业学报,2015,46(05):823-827.