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微博谣言传播过程影响因素研究开题报告

 2022-01-06 21:32:52  

全文总字数:7354字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

近年来,我国互联网上有关谣言的传播事件越来越多,不仅污染着我们的上网环境,严重损害我国互联网的公信力,已经超出了虚拟社会的范围,还对现实社会造成很大的影响。大肆传播的谣言不仅阻碍了我们作为公民对局势严重性判断,还削弱了我们处理危机时的思维能力,破坏了现实社会的生活秩序,严重危害了现实社会的生活稳定。然而,查阅我国关于微博谣言的相关研究,可以发现我国对于微博谣言的众多研究大都还停留在问题现象的表面,很少有通过数据分析来探究在微博谣言从预热,到发出,再到传播,到爆炸性的扩散,直到最后的消亡过程,到底哪些因素影响了微博摇言的传播。从这个角度来看,在当前的社会环境下,对微博谣言传播过程影响因素的数据分析显得尤为重要,因为只有深度探索谣言传播过程中的影响因素,才能在最重要的传播节点上遏制微博谣言的进一步传播,从而最大限度的降低他们的危害,进而提出行之有效的遏制策略。

国内外研究现状

国外对于舆论的最早研究可以追溯到十八世纪,法国思想家卢梭在他的《社会契约论》一书中首次提出了“公意”一词,并对“公意”和“众意”二者做了相关辨析[1]。卢梭认为公意和众意之间存在很大差异,公意倾向于公益(公众的利益),而众意则更倾向于于私益(私人的利益),众意相较于公意,倾向于个别意志的总和。虽然从政治哲学的角度来看,卢梭在尝试将自由和服从这种对立的东西统一置于公意的概念之下,存在明显的矛盾,但是这并不能否定该书所存在的社会功能与历史影响,公意的提出也标志着西方对于舆情研究的开端。

国外对于谣言的具体研究,可以追溯到第二次世界大战期间出现的各种战时传闻,战争期间存在的种种谣言,使美国士兵的士气受到了很大的负面影响。美国著名学者奥尔波特和博斯特曼在1947年给出第一个得到公认的关于谣言的定义“谣言是一个与当前时事相关联的命题,意在使人相信,一般以口传的方式在人与人之间流传,却缺乏可靠的证据标准”[2]。他们都更倾向于谣言是与时事相关,通过口口相传,缺乏证据的的信息。卡普费雷在随后的研究中将谣言定义为“在社会中出现并流传的未经官方公开证实或己经被官方所辟谣的信息”[3]。他甚至认为谣言是“世界上最古老的大众传播媒介”。此后直至20世纪70年代,国外的大多数学者仍然从社会心理学角度来研究谣言,他们把谣言视为影响社会安定的不稳定因素,是源于人们负面情绪的“怪兽”。

进入20世纪90年代,致力于谣言研究的西方学者开始转变他们的关注点,从单纯讨论谣言对于社会的影响,慢慢过渡到探讨谣言背后社会和个人之间的互动关系,他们认为谣言并非全无益处,其广为流传的原因,恰恰是它能“支援那些有社会意义的信念,这些信念是如此之美好,以至于我们不能接受他们是假的这一事实”[4]。他们将谣言视为“弱者的武器”,一些谣言的流传,往往有着现实世界中弱势群体的影子。

对于谣言的生成和传播机制,美国著名学者桑斯坦在《谣言》一书中提到,谣言是通过“社会流瀑”和“群体极化”这两个部分重叠的过程来进行传播。他将谣言放置在互联网发展的背景之下,认为互联网是滋生谣言的温床,在网络环境下可以极化和放大谣言,并且加速谣言的发酵与传播故。因此,在互联网时代的背景下,遏制谣言的传播不仅需要均衡的信息环境,还需要完善的法律相配合。

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2. 研究的基本内容

本文在写作过程中结合相关文献,以解读微博谣言为切入点,将微博谣言进行简单的分类,深入研究了微博谣言传播过程中的特点,分析可能影响传播的因素,提出预防和治理微博谣言的策略。总体而言,本文主要通过文献研究、数据分析等方法,研究我国当前微信谣言的传播过程以及当中存在的影响因素,根据研究结果,本文将探微博谣言治理的相应策略。研究内容主要分为四个部分。

(1)通过文献研究法,在相关文献、专著的基础上,进行谣言相关现象的分析,阐述微博谣言的定义、主要类型及传播特点。

(2)结合谣言的主要类型及传播特点,通过数据分析法,以新浪微博、谣言粉碎机、清博舆论大数据平台为数据源,从谣言的类别、信息呈现的方式、传谣者可信度三个角度入手,挖取相关数据并分析谣言传播的主要影响因素。

(3)展开关于完善当前微博谣言治理的对策思考,主要从降低源头模糊性、提高用户的谣言批判能力、建立完善的意见领袖管理制度、充分利用微博的自我“澄清”、加强相关法律法规的执行力度五方面提出防控意见。

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3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案:

文献分析法。在知网上大量搜集并阅读与本研究相关的专著、期刊、学术论文及研究报告等各种文献,在此基础上,整理出本次研究需要解决的问题,再次对所搜集的文献资料进行整合研读,将所要研究问题的代入其中,找到能够启发思维的闪光点,并以此确定本文的研究框架和切入点。

统计分析法。文章选择2017年4月清博舆论大数据平台微博板块上的所有谣言作为研究对象,收集其转发、点赞、评论量,微博大v原创、转发的谣言数量,分析出谣言传播过程中主要的影响因素。

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4. 参考文献

[1]第41次中国互联网络发展状况统计报告.中国互联信息中心[eb/ol].[2017]. http://www-cac-gov-cn.vpn1.nuist.edu.cn/2016-08/03/c_1119326372.htm.

[2]姜胜洪.网络谣言应对与舆情引导[m].北京:社会科学文献出版社,2013.

[3]彭兰.网络传播概论[m].北京:中国人民大学出版社,2009.

[4]周裕琼.当代中国社会的网络谣言研究[m].北京:北京商务印书馆,2012.

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