突发事件的微博集群行为舆情预警研究与分析开题报告
2020-02-20 10:23:52
1. 研究目的与意义(文献综述)
1.1研究目的
互联网出现后,数据则不断的以前所未有的速度增长,具有大量化、多样化、快速化和价值这四“v”特征的“大数据”正在影响着和改变人们的生活。[8]
根据《2018年中国互联网舆情研究报告》,微博平台在网络舆情方面发挥了巨大的作用,已经成为我国最重要的网络舆论场之一,同时微信和其他一些app也开始发挥舆情聚合的作用。根据新浪微博发布的2018年第四季度的财务报告,截止到2018年12月,微博用户数保持增长,用户活跃度持续提升。2018年微博月活跃用户数增长约7000万,12月达到4.62亿,12月的日均活跃用户数突破2亿关口,每天产生上百万条微博信息。面对规模如此庞大的微博用户、海量的微博信息及微博在网络舆论场中的重要作用,如何快速准确的获取微博舆情并且通过分析数据实现舆情预警正成为备受关注的研究工作之一。[2]
2. 研究的基本内容与方案
2.1研究方法
(1)比较研究法
“所谓比较研究法,就是通过对历史研究对象的比较对照,分析异同,认识本质,从而揭示共同规律和特殊规律的一种方法。”利用比较研究法,可以用纵观的角度来比较历史中事件和现象的异同,深入历史发展规律的本质,得出其发展的规律,一次来避免历史性研究的狭隘性。法国历史学家马克·布洛克认为,比较方法能把历史学家带入一条可以探索到真正原因的道路,甚至能够起到一种验证假说的作用。[1]
3. 研究计划与安排
2019.3.1-2019.3.22 确定论文方向,写出开题报告;
2019.3.22-2019.3.26 搜集相关资料;
2019.3.26-2019.4.9 完成第一次阶段性报告;
4. 参考文献(12篇以上)
[1]于涵宇.突发公共事件微博舆情研究[d].长沙:湖南大学,2014.
[2]陈雪刚.基于大数据技术的微博舆情快速自聚类方法研究[j].情报杂志,2017,36(5):113-117.
[3]王林.基于突发事件的微博集群行为舆情感知实验[j].情报杂志,2013,32(5):32-38