灰色预测模型的改进及其应用研究——以广西 产业结构预测为例开题报告
2022-01-14 21:15:03
全文总字数：2701字
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
| 本次研究预测广西壮族自治区产业结构的相关指标，模型预测结果用于帮助广西政府了解本地区三次产业结构的现状，总体把握广西未来的产业结构变动趋势，结合现有经济体制对区内的产业结构进行更加合理的优化，以实现提高地区生产总值“质”与“量”的目标。本文的预测也望帮助广西区内企业了解今后几年广西产业结构的调整动态，促使其调节经济规划、优化自身企业的产业结构，向知识、技术密集型和环境友好型现代化企业转变。 当今全国各地都在努力发展经济，而经济的发展和产业结构的调整往往相伴相生，高级化的产业结构会对经济发展有极大的正向推动。科学预测三次产业结构发展趋势及制定合理的产业发展目标不仅能指导资本、劳动力、技术、土地等生产要素进行合理配置，也在政策制定、宏观调控和经济决策方面发挥重要指导作用。此外，合理的产业结构层次能助力推进经济平稳、有效发展，对激活劳动力市场活力和实现充分就业目标具有正向推动作用，也有利于生态环境的可持续发展。 本文所讨论的关于广西产业结构调整的问题，拥有的数据较少，且受到诸多复杂外部环境与内部因素（灰色因素）共同作用的结果，在这样的情况下，我们很难建立一个确定的自变量和因变量之间的函数关系去分析和预测系统的未来发展趋势。但是，系统在诸多因素的影响和制约下，其运行结果是确定的（白化结果），换句话说，例如一个国家或地区的生产总值总量受到生产、消费、投资、进出口及价格等多方面因素的影响（灰色因素），我们难以一一确定各因素对于生产总值的具体贡献程度；但该国家或地区每年的生产总值则是一个确定的数值（白化结果）。因此，我们完全可以通过分析往年的三次产业总值数据特征与演化趋势去预测未来生产总值的发展情况。为了预测的精度和效果，人们不断探索更为优化的建模技术。本文将会采用不同的建模方法对同一组数据进行测试，对模型的优化进行研究，从而选择更为准确的方法进行分析研究，以达到更好的预测效果。 |
国内外研究现状
本次论文综述主要从以下三方面能进行：
第一、从产业结构演进理论的研究历史入手，讨论产业结构理论的研究领域和产业结构理论的演进过程，探索产业结构演进的一般规律及其主要内容。例如：工业化过程中轻重工业重心偏移分析的霍夫曼系数理论、罗斯托的主导产业转换理论。
第二、灰色系统的参数优化研究。如何文章、宋国乡等给出了估计GM (1, 1) 模型中参数a、b的一族算法；如Bo Zeng , Chuan Li 提出了一种自适应智能灰色预测模型；张凯、彭辉基于一种模拟鸡群觅食的仿生学算法对背景值误差的来源参数a和b进行优化；Hsu Li-Chang在平均相对误差绝对值最小为目标函数的标准下，运用遗传算法求解模型参数。
第三、基于灰色预测的三次产业结构研究。内容基本围绕产业结构结构演进、灰色关联度分析、产业结构与就业的关系。例如，冯艳玲（2014）对威海市的产业结构熵，产业演进、产业就业偏离度等进行计算分析，再结合GM（1，1）预测模型的预测结果，总结出了威海市三次产业结构存在产业结构高级化进程缓慢，就业结构与产业结构偏离严重等问题，并对改进产业结构提出了合理化建议。刘琼芳以福建省06-16年的数据序列，对产业结构与就业结构进行了协同分析及趋势预测，发现三次产业就业人数与福建省产业结构的关联强度按第一产业、第三产业、第二产业依次弱化。由预测结果看，未来福建省第一产业劳动力占比最低，第三产业占比最高，且第二、三产业对劳动力的吸纳将进一步增强。
2. 研究的基本内容
本选题对灰色系统理论的的参数求解模型加入时间权数进行模型参数优化的探索，以管理科学和信息分析为基础、以matlab数学软件为工具，以问题为导向进行广西三次产业相关数据进行预测及分析。在预测和分析过程中，采用理论研究与实证分析相结合，进行理论体系研究和建模探索。
在综合运用上述理论和方法的基础下，本文采用如下技术路线：
1)综合分析现有研究结果，在对现有研究进行总结和利用的基础上，探索新的改进方法。
3. 实施方案、进度安排及预期效果
2019年2月：确定论文题目，查看相关资料，完成开题报告。
2019年3月：阅读已有文献并进行总结，完成论文初稿。
2019年4月上旬：进行初步修改，完成提纲定稿。
4. 参考文献
[1] 曾波,伊小勇,孟伟.实用灰色预测建模方法及其matlab程序实现[m].北京:科学出版社,2018.2.
[2] 何文章,宋国乡,吴爱弟.估计gm(1,1)模型中参数的一族算法[j].系统工程理论与实践,2005,25(1):69-75
[3] 周伟萍，王丰效.灰色dngm(1,1)预测模型及其优化[j].计算机工程与应用, 2013(10):28-31.
