基于SVM的股票指数开盘指数预测及变化趋势分析——以上证指数为例任务书
2020-02-20 18:11:01
1. 毕业设计(论文)主要内容:
本论文的研究基于SVM,对股票指数开盘指数进行回归预测分析与信息粒化时序回归预测,进而预测上证指数开盘指数并分析其变化趋势。研究采用文献综述与数据分析等方法,将回归预测与变化趋势预测相结合,探索以上证指数为例的股票指数开盘指数未来的变化,为整体上观测股市的变化提供强有力的依据,以提出投资参考意见,最终完成毕业论文的撰写。
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
(1) 根据指导老师下达的毕业设计任务,在毕业设计开始后三周内独立完成开题报告;
(2) 通过文献研究法,了解国内外目前对svm的应用所进行的最新研究;
(3) 结合国内外svm应用研究现状的综述结论,针对股票指数开盘指数的特点,对结论综述结论进行筛选,选择合适的研究结果应用于本论文的研究中;
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
2018.12.23之前:完成毕业论文选题;
2019.12.30之前:结合选题和任务书的目标要求,完成开题报告撰写;
2019.05.23之前:完成股票指数开盘指数预测及变化趋势分析报告,提交论文初稿;
4. 主要参考文献
(1)冯振华,杨杰明.svm回归的参数探讨.机械工程与自动化,2007,3:17-22.
(2)海金(haykin s).神经网络原理[m].叶世伟,史忠植,译.北京:机械工业出版社,2004.
(3)mitchell t m. 机器学习[m].曾华军,张银奎,等译. 北京:机械工业出版社,2008.