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基于机器学习的城市PM2.5浓度预测——以上海市为例任务书

 2020-02-20 18:11:13  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1.引言(问题来源、现状、目标期望等);

2.关键技术(知识图谱、自然语言处理、机器学习介绍);

3.算法设计;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1) 根据指导老师下达的毕业设计任务,在毕业设计开始后三周内独立完成开题报告;

(2) 通过文献研究法,了解国内外目前对pm2.5浓度预测的研究现状;

(3) 结合国内外对pm2.5浓度预测研究的综述,对上海地区pm2.5的预测、控制现行状况进行调研,搜集、清洗、整理相关数据,运用机器学习方法和其他方法进行计算、比较、分析,探索一种合理有效的城市pm2.5浓度预测模型;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排


2018.12.30之前:完成毕业设计选题;

2019.01.20之前:结合选题和任务书的目标要求,完成开题报告撰写;

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4. 主要参考文献

(1)罗伯托·巴蒂蒂,毛罗·布鲁纳托. 机器学习与优化. 人民邮电出版社,2018

(2)andreas c. mu#776;ller , sarah guido. python机器学习基础教程. 人民邮电出版社,2018

(3)弗朗索瓦. python深度学习. 人民邮电出版社,2018

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