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基于社会网络的群体推荐模型及算法研究开题报告

 2020-02-10 23:39:22  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1目的及意义

互联网的飞速发展和普及,给用户提供了海量信息和便利的同时,也给人们造成了诸多不便。当查询某些信息时,由于其数量的庞大,用户往往不能够准确快速地获取对自己有用或者感兴趣的信息,从而造成了某种程度上时间和资源的浪费。为了解决这个问题,推荐系统应运而生。

现有的推荐系统大多是针对单个用户提供推荐,而在现实生活中,我们往往需要向一个群体进行推荐,比如公司聚会选择餐厅、家庭休闲选择电影等等。群体推荐系统,是旨在为一个群体提供项目推荐的系统。由于不同的群体有着不同的人数规模、成员喜好的差异等等,因此,群体推荐所要考虑的问题更加的复杂,不能只是简单的将个体推荐相加,而需要考虑多方面的因素。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1研究内容及目标

相比于个体推荐系统,群体推荐系统的适用范围更加广泛,可以应用在诸如旅行网站、购票网站等多个领域,好的群体推荐可以帮网站留住客户,从而提升网站的盈利能力。相对的,群体推荐系统相比个体推荐要复杂得多,群体不同的人数规模、成员喜好的差异都是要考虑的因素,不能只是简单的将个体推荐进行叠加。

本论文的研究内容是在总结提炼现有群体推荐模型的基础上,考虑社会网络因素对群体推荐的影响,特别是信任传递和不同用户在群体决策过程中的权重作用,提出基于社会网络的群体推荐模型,使群体决策更好地达到成员们的共识,从而提高用户的满意度。

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3. 研究计划与安排

2019.03.22之前:结合选题和任务书的目标要求,完成开题报告撰写;

2019.04.20之前,建模完成;

2019.05.23之前:完成基于社会网络的群体推荐模型研究,提交论文初稿;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] masthoff j. group modeling: selecting asequence of television items to suit a group of viewers[j]. umuai, 2004(14):37-85.

[2]yu z, zhou x, hao y, etal. tv program recommendation for multiple viewers based on user profilemerging[j]. user modeling and user- adaptedinteraction, 2006,16(1):63-82.

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