1. 毕业设计（论文）主要内容：

以外卖平台为依托，通过数据挖掘的软件和工具，利用 Python 语言爬取“武汉理工大学南湖校区”附近配送范围内的外卖商家各属性数据， 按照跨行业数据挖掘标准流程（ CRISP -DM ），进行数据探索性分析、预处理，并结合具体的数据挖掘算法进行建模，建立外卖商家质量多参数评价模型，对不同类别的商家进行质量分析 ，并在此基础上给出结论。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）根据下达的毕业设计任务，在毕业设计开始后三周内独立完成开题报告；

（2）以武汉理工大学南湖食堂为例，利用 python 语言从以“饿了么”平台上爬取“武汉理工大学南湖校区”附近配送范围内的外卖商家数据；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

2016.12.30之前：完成毕业设计选题；

2017.03.20之前：结合选题和任务书的目标要求，完成开题报告撰写；

2017.05.23 之前：完成数据挖掘、分析和建模、提交论文初稿；

4. 主要参考文献

[1]亓梓谕,钱瑛,林敏捷. 外卖订餐平台模式分析及优化[j]. 电子商务,2015,04:47-48.

[2]杨帆. o2o电子商务模式探究-以外卖订餐平台为例[j]. 微型电脑应用,2015,11:66-68.

[3]. 2016年中国外卖o2o行业发展报告[a]. .艾瑞咨询系列研究报告（2016年第7期）[c].:,2016:48.