我国作为一个人口大国，人口的过量增长在日常生活中往往带给我们很多问题。随着改革开放以来我国经济的不断迈进，技术的不断创新，我国在行业各个方面都取得了长足的进步。当初困扰我们的“衣食住”问题在党和政府的领导下已经基本解决，但是“行”的问题却因为人民对物质生活提出的更高一层的需求成为困扰当代中国现代化战略进一步发展的“老大难”问题。既传统出租车行业由于政府对其数量进行了严格的的规制，导致出租车行业出现市场严重供给不足，进而出现了打车难、服务差、黑车泛滥、“份子钱”、罢运等诸多行业难题^[1]。

而随着互联网经济的兴起，“互联网 出行”的思维方式成为“网约车”出现的契机，其快捷高效的服务方式以及不甚过高的价格越来越受到消费者的喜爱与青睐。不同于传统出租车行业在道路上以“巡游”的方式承揽乘客，网约车通过互联网平台进行线上预约，线上接单的方式为乘客和司机提供点对点式的连接，使消费者实现了“门到门”的出行方式。同时网约车行业的产生，不仅为消费者出行提供了便利，同时作为共享经济和体验式经济的代表行业，网约车在盘活私家车存量资源、满足乘客个性化出行需求等方面发挥了重要作用^[2]，同时也为社会创造了大量灵活的就业岗位。2016年7月28日，我国政府出台了《关于深化改革推进出租汽车行业健康发展的指导意见》和《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》，从政府的角度肯定了网约车的地位，但是也从法规的层面上对网约车的运行提出了更高的要求。然而虽然上有政府规范，下有平台监管，但受益于就业方式灵活的网约车行业，同时也因为网约车本身的行业模式对于签约司机工作行为难以做到有效的管理，致使近些年来对网约车平台的负面评论从未停止，一方面网约车司机、出租车司机、执法人员之间的暴力冲突时有发生；另一方面网约车注册审核不严、巨额补贴、运营方式的安全隐患、投诉争议等影响了出租车行业的市场秩序^[3]；同时网约车以共享经济为名，虽然能提高闲置车辆的利用率，但其吸引了数量巨大的私家小汽车营运载客，增加使用的城市小汽车挤占了城市道路空间，加重了环境负担^[4]。

本文从消费者的角度出发，在“互联网 ”思维模式的大背景下，寄希望于通过基于内容分析法的研究方式，借助对大量用户数据评论的采集整理及归纳，找出城市居民在出行方式上的选择意愿影响因素以及对用户消费体验过程中产生正面效应和负面效应的信息点所占权重，借助数学模型构建各因素之间的网络关系，以便对网约车平台实际运作过程提出合理化建议，研究结果既能丰富打车出行行为理论，也能为管理部门对网约车进行更合理的监管提供参考。

研究结果不仅将丰富消费者打车出行行为理论，也为网约车平台运营提供合理化建议，同时为管理部门对网约车行业进行合理监管提供了理论和数据参考。这不仅优化了消费者和司机、平台的双向连接，也为网约车新业态的运营及规范提供借鉴，无论是对于理论还是现实都有着十分重要的意义。

（1）在理论层面上，基于大数据对网约车用户需求因素进行定量化处理，在理论和数据的基础上提出基于贝叶斯网络模型的影响因素模型框架，运用内容分析法进行实证研究，对结果的相关现象做出解释和建议，丰富消费者打车出行行为理论。

（2）在实践层面上，对于企业的市场和营运部门来说可以参考影响因素模型对政策进行调整，采取对于市场有效的运营措施，以提高用户留存率，最终提升企业效益，为国家共享经济的发展、对“互联网 ”战略的进一步落实提供实践层面的意义。

2. 研究的基本内容与方案

依据任务书的要求，本设计拟完成以下任务：

（1） 针对选题完成相关国内外研究现状的分析；

1）用户行为及影响因素研究