1. 毕业设计（论文）主要内容：

针对AIS数据中船舶航行轨迹存在明显离群点的问题，对离群点的特征进行分析并研究识别方法。选题的目的是增强海事管理专业学生对海上船舶相关信息的预处理能力，并培养学生一定的数学和软件运用能力。
1. 基于AIS轨迹的离群点分析
2. 针对离群点的识别方法研究

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1．搜集国内外有关离群点检测方法的文献；
2．阅读、整理涉及的内容，完成相关领域20000个印刷符号的外语翻译；
3．列出论文提纲，并列出各部分的主要内容；
4．撰写论文初稿；
5．再次收集资料，按导师要求修改、充实论文内容；
6．完成论文撰写。其中中文摘要一般为300字左右，关键词3～5个，论文字数不少于12000字，参考文献不少于15篇，其中近五年的外文文献不少于3篇；
7．准备论文答辩。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1．2月20日-3月15日，查阅相关文献资料，并联系导师，编写开题报告，确定毕业论文的大体内容框架和研究方向。

2．3月16日-4月15日，根据导师意见进一步修正和确定论文方向和具体内容。

另外，完成20000个字符的英文文献翻译。

4. 主要参考文献

[1] 朱金发, 孙文力, 汤华. 船载自动识别系统手册[M], 人民交通出版社, 第一版, 2005.
[2] 周彩,刘卫东,万冠华,袁也.样条插值法在AIS数据修复中的应用研究[J].中国水运.航道科技,2018(04):76-79.
[3] Zhou S, Zhang Z, Zeng D, et al. Abnormal events detection in crowded scenes by trajectory cluster[C]. 2015.
[4] 马文耀,吴兆麟,李伟峰.船舶异常行为的一致性检测算法[J].交通运输工程学报,2017,17(05):149-158.
[5] 高曙,刘甜甜,初秀民,陈良臣,曹秀峰.船舶异常行为研究进展及发展趋势[J].中国航海,2017,40(02):38-43.
[6] 吴建华,吴琛,刘文,郭俊纬.舶舶AIS轨迹异常的自动检测与修复算法[J].中国航海,2017,40(01):8-12 101.
[7] 雷进宇,初秀民,徐武雄.基于AIS的桥区船舶轨迹三维可视化模型[J].交通运输系统工程与信息,2016,16(03):88-94 100.