1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的及意义

随着世界航运经济的快速发展，石油运输量大幅增加，船舶溢油事故时有发生。据统计， 2014年，我国内河共发生350起水上安全交通安全事故，其中溢油数量达213吨，经济损失7.66亿元。内河航运因其船舶密度大、船型杂而老旧及溢油扩散较快、控制时效要求高且处理技术难度大等特点，一旦发生溢油事故，将对两岸饮水、航运经济、水上设施和人命安全以及生态文明等方面带来不可估量的损失。对内河溢油情况进行实时监测是对油污进行围控和处理的重要前提和必要基础，也很大程度上决定着内河对油船、油驳等从事油类运输船舶的承载能力和航运经济活力。

本文拟以无人机航空拍摄所得的实时ccd图像为研究对象，通过对ccd图像进行增强处理、特征处理（包括特征提取和特征选择）、人工神经网络训练与学习，实现对水面油污和类油污图像的识别和区分，从而对溢油实施及时的围控和技术处理，将溢油危害在可控范围内降至最低。无人机航空摄影的图像获取方式相比巡逻船和星载或船载sar（合成孔径雷达）等监测方法，具有实时高效、机动灵活和成本低廉等优点；结合小波神经网络对图像进行分类和识别，精准度较高；所以，基于无人机和小波神经网络的内河油污实时监测方法可对监测水域的油污情况进行有效反馈，在内河溢油监测、油污围控和溢油船追责等方面有重要意义。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 基本内容

（1）针对内河溢油监测方法这一研究问题，对其研究现状进行分析。

（2）以无人机内河油污监测方法为研究对象，选定无人机ccd相机所拍摄的多幅内河水域油污图像为实例，对其进行rgb分解，并将rgb分解结果与水面油污分析数据在网格上进行关联。

3. 研究计划与安排

（1）2月20日-3月5日，查阅相关文献资料，并联系导师，编写开题报告，确定毕业论文的大体内容框架和研究方向。

（2）3月6日-4月10日，根据导师意见进一步修正和确定论文方向和具体内容。另外，完成20000个字符的英文文献翻译。

（3）4月10日-5月10日，按任务书要求开始论文撰写，进一步完成论文撰写的技术环节，查阅文献，充实内容，保持与指导教师的联系，在此期间完成论文初稿。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 赵小兵,徐彪,黄新磊.内河船舶溢油控制面临的形势与对策思考[j].中国水运（下半月）,2018,18(1):146-148.

[2] 董祥祥. 内河溢油识别技术研究[d].大连海事大学,2017.

[3]石立坚,赵朝方, 刘鹏. 基于纹理分析和人工神经网络的sar图像中海面溢油识别方法[j]. 中国海洋大学学报, 2009, 39(6): 1269-1274.