1. 毕业设计（论文）主要内容：

ais（automatic identification system）数据蕴含有丰富的物流、航运、海上交通等有价值的信息。

以船舶ais数据为研究对象，以数理统计和聚类分析等技术方法为手段，完成对ais不完整数据的清洗和异常数据的识别、剔除、筛选；归纳ais异常数据的类型，针对各类型数据的特征，采用bp神经网络、lstm、rnn等机器学习方法对ais数据进行异常数据修复和轨迹重构，为基于船舶ais数据的相关研究提供快速、准确的技术支持。

对于保障海上船舶安全经济航行、提高航运效率、降低营运成本、避免海上交通事故的发生、减少船舶运输对环境的影响也具有重要意义。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1．搜集国内外有关ais数据处理的相关文献；

2．阅读、整理涉及的内容，完成相关领域20000个印刷符号的外语翻译；

3．列出论文提纲，并列出各部分的主要内容；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1．1月11日-3月15日，查阅相关文献资料，并联系导师，编写开题报告，确定毕业论文的大体内容框架和研究方向。

2．3月16日-4月15日，根据导师意见进一步修正和确定论文方向和具体内容。另外，完成20000个字符的英文文献翻译。

3．4月16日-4月30日，学生提交毕业设计（论文）工作阶段性报告，指导老师完成阶段性报告审核。

4. 主要参考文献

[1]刘磊,蒋仲廉,初秀民,钟诚,张代勇.船舶ais数据修复和预测算法研究[j/ol].哈尔滨工程大学学报,2019(06):1-6[2018-12-19].

[2]唐国磊,赵宇迪,于菁菁,齐越,于旭会,李达,赵晓艺.基于ais数据的集装箱船舶到港时间预测研究[j/ol].重庆交通大学学报(自然科学版):1-5[2018-12-19].

[3]金悦奇.舰船航迹关联分析中ais数据的分析与处理[j].舰船科学技术,2018,40(20):31-33.