1. 研究目的与意义（文献综述）

1.目的及意义

近年来，随着我国经济持续增长，内河航运业也得以快速发展，不仅船舶数目急剧增加，而且船舶呈现大型化发展趋势；但是，内河航道尺度受限且航行环境复杂，导致船舶碰撞事故屡屡发生，造成的生命财产损失以及产生的对社会不良的影响，给内河航运业带来了沉重打击。为了减少内河船舶碰撞事故的发生，保障船舶航行安全，需要对内河水上交通进行更为科学的规划和控制，而船舶领域则是一个很好的切入点。

船舶自动识别系统（automaticidentification system, ais）是当前船上普遍使用的一种导助航系统，能够提供船舶实时位置、船速、航向等动态数据，以及船名、尺度、危险货物等静态数据。基于ais系统，不仅可对船舶的类型、长度、航速等影响船舶领域的因素进行数据统计，而且也可获得这些船舶周围的其它船舶的位置分布及相应的距离、相对方位等信息，通过分析这些信息与船舶领域影响因素的关系，可以构建内河船舶领域模型，为内河水上交通的有效管理提供一定的理论支持。

2. 研究的基本内容与方案

1.基本内容

（1）对船舶领域及ais在船舶领域中的应用现状进行分析；

（2）对人工神经网络在水上交通中的应用现状进行分析；

3. 研究计划与安排

（1）2月20日-3月25日，查阅相关文献资料，并联系导师，编写开题报告，确定毕业论文的大体内容框架和研究方向。

（2）3月6日-4月10日，根据导师意见进一步修正和确定论文方向和具体内容。

另外，完成20000个字符的英文文献翻译。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 江龙晖, 郑中义, 齐乐. 基于模糊理论的船舶领域模型研究[J]. 中国科技论文, 2017, 12(19): 2241-2243.
[2] 郑海涛. 内河典型水域船舶领域建模研究[D]. 武汉：武汉理工大学, 2017.
[3] 文元桥,李通, 郑海涛等. 内河典型水域船舶领域特征[J]. 中国航海, 2018, 41(1): 43-47,59.
[4] 徐鑫. AIS环境下基于动态船舶领域模型的避碰决策研究[J]. 大连: 大连海事大学, 2014.
[5]徐周华，牟军敏，季永清．内河水域船舶领域三维模型的
研究[J]．武汉理工大学学报：交通科学与工程版，2004 ，28 (3) ：380 —383．
[6]张连东．基于AIS数据的成山头水域船舶交通流研究：(硕士学位论文)．大连：大连海事大学．2010．
[7]田鑫. 特定水域内船舶领域的研究：(硕士学位论文)．大连：大连海事大学，2009．
[8]张鹏．基于AIS数据的船舶领域研究：(硕士学位论文)．大连：大连海事大学，2016．
[9]贺益雄,黄立文,牟军敏.基于 MMG 和船舶领域的对遇局面自动避碰[J].中国航海,2014,37 (4):92-95
[10]李旭东.基于 AIS 信息和船舶领域的几何避碰研究[D].上海:上海海事大学,2006.
[11] Yuxin Zhao, Wang Li, Peng Shi. A real-time collision avoidance learning system for Unmanned Surface Vessels[J]. Neurocomputing, 2016, 182: 255-266.
[12] Rafal Szlapczynski, Joanna Szlapczynska. An analysis of domain-based ship collision risk parameters[J]. Ocean Engineering, 2016, 126: 47-56.
[13] Jakub Montewka, Tomasz Hinz, Pentti Kujala, et.al. Probability modelling of vessel collisions[J], Reliability Engineering and System Safety, 2010, 95: 573-589.
[14]GOODWINEM A statistical study of ship domains [J]. Journal of Navigation, 1975, 28:329—341．
[15]FUJIIY, TANAKAK. Traffic capacity [J]. Journal of Navigation, 1971,24:543 —552