1研究背景及选题意义 20世纪以来，温室气体的大量排放导致了全球气候变暖，其中二氧化碳气体作为最主要的温室气体，其产生的温室效应则占到50%以上。

为了应对全球气候变化，开展碳排放研究。

2017年11月6日第23届联合国气候大会在德国波恩开幕，在会议上，中国作为世界碳排放量第一的国家，已经公布了2020年二氧化碳减排目标：实现单位GDP二氧化碳排放比2005年下降40%-45%的目标[1]。

同时在2015年中国就承诺，将于2030年左右实现二氧化碳排放达到峰值，实现单位国内生产总值（GDP）的二氧化碳排放量减少60%-65%[1]。

2016年我国公布的”十三五”规划纲要中明确提出，到2020年底我国单位二氧化碳排放降低18%[2]。

近三十年来，中国由于人口的增长和经济的快速发展导致化石能源消费的持续增加，成为中国碳排放的主要影响因素。

此外能源消费结构、能源效率也是影响碳排放的重要因素。

通过优化能源结构，实现节能减排，是我国今后制定能源战略的重点。

因此，研究能源消费碳排放和峰值的预测，可以为寻求控制和减少碳排放的最优技术路线和对策提供理论基础。

2 国内外研究进展 近些年来，许多专家学者对中国的碳排放量进行了大量的预测和研究，主要集中在国家和各省级的层面。