基于STIRPAT 模型江苏省能源消费碳排放峰值预测研究开题报告
2020-07-06 18:32:36
1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)
文 献 综 述 1. 研究背景以及研究意义 工业革命以来, 资本和能源密集型产业逐渐兴起与壮大, 伴随能源消耗产生的co2等温室气体在大气中大量聚集, 成为近几十年来全球温度上升等一系列气候变化的元凶。
国际社会很早就对此给予高度重视, 1992 年《联合国气候变化框架公约》的通过拉开了全球合作应对气候变化的序幕, 1997 年的 《京都议定书》对主要工业国家的温室气体排放量做出了更为明确的规定。
此后, 能源、经济、环境及与其相关的一系列问题成为各国决策者关注的焦点。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
解决的问题: 收集江苏省1996-2015年的能源消费、gdp和人口等数据,建立江苏省能源消费碳排放量的因素分解模型及stirpat模型; 模型计算结果必须能够较准确地反映江苏省能源消费的碳排放量,通过模型分析影响碳排放量的主要因素并预测未来江苏省碳排放峰值。
研究途径: 1, 根据收集到的江苏省能源消费数据及其他相关数据,计算江苏省能源消费的碳排放量;建立江苏省能源消费碳排放的因素分解模型。
2, 通过收集的数据数据定量分析能源结构、能源效率和经济发展对江苏省能源消费碳排放的影响。
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