文 献 综 述

1. 研究背景

近几十年来，全球气候变化问题日益得到全社会的广泛关注，尤其以温室效应更是倍受关注。引起温室效应的主要影响气体是二氧化碳，其产生的温室效应占50%以上[17]，而CO2主要来源于以煤炭为主要能源结构的燃料的燃烧。随着我国经济的快速发展，能源消费不断增长，以煤为主的能源结构在短期内难以改变，碳排放逐年呈递增趋势。因此，研究碳排放并对其影响因素进行分析很有必要，这不仅是为应对全球气候变暖的需要，也是解决我国目前面临的一系列能源结构问题的迫切需要。

2. 研究现状

2.1 碳排放量影响因素研究

碳排放量是指在生产、运输、使用及回收该产品时所产生的平均温室气体排放量。据世界资源研究所09年对186个国家的碳排放量评估结果显示[1]，中国碳排放量为世界第一，占20%左右，因此有效做到节能减排迫在眉睫。时下，#8220;低碳经济#8221;一词已不陌生，十八大更是提出了要发展#8220;循环经济、低碳经济#8221;的要求。因此，对碳排放量影响因素进行有效研究很有必要。

通过查阅资料文献，前人在研究碳排放量的影响因素时主要有以下几种方法。

2.1.1 对数平均权重Divisia分解法（LMD法）

徐国泉[2]、刘则渊等人着手研究资源效率与区域可持续发展，在碳排放量基本公式

运用的基础之上，采用了对数平均权重Divisia分解法对碳排放量进行了研究。首先建立分解模型，根据碳排放量的基本公式：，进一步推导出人均碳排放量计算公式：，其中表示能源结构因素，表示能源排放强度，表示能源效率因素，表示经济发展因素。再利用对数平均权重Divisia分解法（LMD）分别对能源结构、能源排放强度、能源效率和经济发展等因素进行了分解研究：，，，，且残差项为零，这间接验证了LMD指数分解法是一种完全分解分析方法。