一、研究背景

随着国家工业化程度的加快，所产生的大气污染物排放量一直处于不断增长的趋势，使得空气污染日益严重。空气污染损害人类健康、影响植物生长、损害建筑物，给城市居民的生活带来严重的影响。不仅如此，城市空气质量还与城市经济社会的发展密切相关，发达国家大多经历了”先污染、后治理”的过程，城市空气质量也经历了先恶化后改善的过程^【1】。因此，了解我国的城市空气质量以及关于城市空气质量的评价方法，对于我们研究、制定保护大气政策措施以及改善我们城市空气质量有着十分重要的意义。

二、研究的进展

目前国内外不少专家学者通过采用不同的大气质量评价分析方法对影响城市空气质量的主要因素，例如能源消费结构、城市布局以及产业结构等进行了大量研究。下面我们就从不同大气质量评价分析方法来进行目前关于城市空气质量影响因素的研究以及最终找出为改善大气质量应该主要控制的影响因素并简单提出改变大气环境质量方案。

2.1环境质量指数法：

顾康康、刘景双和陈昕等^【2】通过采用Daniel的趋势检验方法对辽中地区鞍山，抚顺和本溪3个不同发展阶段的矿业城市的2001~2006年城市污染状况及影响因素进行相关研究，结果表明：能源消费结构，城市的规划布局，机动车尾气排放等因素对于该地区的城市空气质量有影响，并提出通过改善能源消费结构，加强机动车尾气排放管理，合理规划城市布局等措施从区域整体改善城市空气质量。胡炳清,覃丽萍,蔡发河等，通过环境压力指数的方法，对我国大气环境压力状况进行分析。结果表明：我国大气压力存在明显的地域性差异，而且工业是造成我国大气环境压力状况进行分析，区域经济和大气环境压力有高的关联性。顾晓薇，王青，刘敬智等^【4】通过采用计算国家环境压力指标的方法，分析我国的环境负荷和环境压强，并与德国，荷兰，奥地利，日本和美国等五国进行比较，结果表明：环境压力指标是度量一个国家所承受的环境压力和环境状况的合适指标，人均环境载荷，人均物质总需求以及人均生态足迹赤字与其环境压强无关；经济增长和环境压力之间无明确关系。郑健，通过采用AHP层次分析法，对乌鲁木齐市2001~2011年大气环境质量进行了评价，结果表明：影响大气环境质量的主要因素是 。赵晓亮,齐庆杰,周扬,等人，通过改进的权变可拓论评价模型，分析了阜新市2010年大气环境质量。结果表明：降尘是全市众多污染因子中，为首要污染物。其次为，,CO多占比重最小；煤炭工业的能源结构对当地大气环境质量影响较大。张静,蒋洪强,卢亚灵通过空气污染指数的方法，分析了5个城市群的城市大气环境纳污承载力底线水平得分。结果表明：经济与城市大气环境纳污承载力有关，随经济增长，大气环境纳污承载级别越高。宋盈,仝攀瑞,刘建伟等人，通过采用灰色聚类法，对安阳市2004~2011年大气环境质量进行了综合评价。结果表明：，以及灰色聚类法应用于三线城市的大气环境质量评价是可行的。耿雅妮，通过采用质量标识指数法，分析了1996~2011年宝鸡市的大气环境质量。结果表明：虽然宝鸡市大气环境总体正逐步改善，但是可吸入颗粒物对于大气环境的污染最为严重，需要引起大家的关注。马媛媛,孙世群，通过模糊综合评价方法，分析了合肥市2006~2010年大气环境质量。结果表明：合肥市大气环境整体质量较好，对大气环境质量起主导作用；城市建筑物的密集程度以及工业园区对周围大气环境质量有影响。魏毅，通过运用模糊数学法，对2004~2010年乌鲁木齐市的大气环境质量进行了分析。结果表明：虽然乌鲁木齐市总体大气环境质量逐年好转，但仍是制约该市大气环境质量的主要制约因子而且的权重逐年上升。陈辉，厉青，杨一鹏等^【12】，通过运用分形模型的方法，对城市空气质量的评价方法进行了研究。结果表明：分形求和模型能够有效描述污染物浓度分布特征。赵军，通过采用变权欧式距离模型的方法，分析了德化县2005~2009年改用清洁能源前后城区环境空气的变化趋势。研究表明：清洁能源的使用对于改变大气环境质量有重要的作用，而且影响大气环境质量的主要因子依旧为。赵晓亮,齐庆杰,李瑞峰,等人，通过熵权物元可拓模型，分析了阜新市2010年大气环境质量。结果表明：影响大气环境质量的首要因子是降尘（DP）其次为,,。而且提出相关对策，例如立法，加大执法力度以及加大公众宣传等措施。

2.2数理统计法：

黄留芳，刘臣辉，范海燕等人^【15】，通过采用因子分析的方法，讨论了大气环境质量现状评价模型各自存在的问题，并对原模型中参数进行修正，得到更能准确反映区域实际大气环境质量现状的模型。岳玎利，谢敏，周炎等^【16】通过采用整理分析三角区域空气质量监控网中天湖，金果湾和万顷沙3个区域站2010全年大气污染物自动检测数据的方法，分析了环境空气质量新标准对于珠三角区域站空气质量评价的影响。结果表明：采用新标准后，污染物年均浓度超标情况出现而且指出称为该地区城市空气质量的首要影响因素。邵天杰，赵景波等^【17】 通过采用收集整理1990~2001年西安市空气污染物的监测数据和先统计年鉴资料的方法，分析了西安空气污染物平均浓度的时空变化特征，结果发现：产业结构，能源结构和区域发展是改变城市空气质量的因素。同样通过对空气污染物监测数据的收集整理分析的方法，分析了天津市能源消费结构与其空气质量的关系。结果表明，工业生产的能源消费结构对环境空气质量起着关键性的作用。马民涛，朱瑞娟，卢萌萌等^【19】通过因子分析的方法，对沈阳市2002~2009年的大气环境质量进行分析，结果表明：通过改善产业结构，能源结构，以及加大环保力度等措施可以改变大气环境质量，从而指出其主要污染物为。Witte J C, Schoeberl M R, Douglass A R等人^【20】，通过道路监测和环境监测的方法，分析了在2008年北京奥运会前后对本地大气环境质量的影响因素，结果表明：通过强有力的交通干预和污染物排放控制等措施，可以在改善大气环境质量、减少空气污染，保护公众健康方面起到重要作用。

三、大气环境质量评价方法浅谈：

关于大气环境质量评价方法有很多种，例如因子分析的方法，空气污染指数法（API），灰色聚类法，模糊综合评价法，环境压力指数法，AHP层次分析法，质量标识指数法，Daniel的趋势检验方法，等等。这些方法各有优缺点，其中API法，当主要因子的API值相近，次要因子的API值相差较大时，API值方法的评价结果可能与实际发生偏差；灰色聚类法评价结果分辨率较低，不易区分两级间的差异；模糊综合评价法过分强调极值作用，使得信息损失过多；环境压力指数法，不同物质流对环境的损害有较大差异，以重量相加不能真正体现对环境的冲击程度；层次分析法具有简洁，所需定量数据较少，实用性强的优点。但是也有很大的局限，只能在给定的策略中去选择最优的，而不能给出新的策略，同时多用的指标体系需要有专家系统的支持，如果给出的指标不合理，得到的结果也就不准确；质量标识指数法存在结果的信息量少、直观性差等局限。