全文总字数：2403字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

近年来随着我国经济社会的快速发展，环境污染尤其是大气污染日益严重，pm_2.5污染受到广泛关注。pm_2.5作为一种重要的环境空气污染物，其对人体健康具有毒害作用。由于其粒径比较小可以直接进入到人体的呼吸道，进一步进入肺中，影响肺部正常功能，诱发或者加重肺部疾病，长期以往也会影响人体其他系统的功能，引发疾病，降低人群寿命。城市中pm_2.5浓度由于不同影响因素的影响下具有空间异质性，在不同地区可能存在较大差异。

本研究基于南京市多个采样点的pm_2.5监测数据，在此基础上利用地理信息系统（gis）相关软件，结合南京市地理人口信息分析南京市pm_2.5分布情况，得到pm_2.5与地理人口分布以及季节变化的相关性关系。并构建lur模型，结合pm_2.5浓度空间分布，分析探究影响城市pm_2.5浓度空间分布的影响因子

2. 研究的基本内容

本课题基于南京市24个采样点的的pm2.5浓度数据，运用地理信息系统软件arcgis模拟南京市pm2.5浓度空间分布，主要研究内容包括：

1.pm2.5浓度的土地利用回归模型构建；

3. 实施方案、进度安排及预期效果

1.实行方案

（1）选取南京市九个行政区24个采样点作为pm2.5数据来源。连续三个季度进行采样。

（2）结合arcgis软件对采集的数据分析得到南京市pm2.5浓度空间分布特征和构建土地利用回归模型，并探究影响pm2.5浓度空间分布的影响因子。

4. 参考文献

[1] shi w, man s w, wang j, et al. analysisof airborne particulate matter (pm2.5) over hong kong using remote sensing andgis[j]. sensors, 2012, 12(6):6825.

[2] 赵昂, 陈仁杰, 阚海东. 大气污染暴露评估模型及其在环境流行病学中的应用[j]. 卫生研究, 2014, 43(2):348-352.

[3] marshall j, nethery e, brauer m.within-urban variability in ambient air pollution: comparison of estimation methods[j].atmospheric environment, 2008, 42(6):1359-1369.