全文总字数：2019字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着城市的不断发展，人类活动将大量的重金属污染物带入土壤中。重金属在土壤中蓄积，久而久之，重金属污染便可对公民的健康造成威胁。研究土壤重金属污染的健康风险评价方法和模型对于重金属风险管理、保障人群健康具有重要作用。通过对土壤重金属的健康风险评价，有助于掌握污染物防治的优先权，并对环境风险管理贡献理论依据和决策支持，从而给目标人群健康提供重要保障。

基于此背景，本文以大厂工业区为研究对象，运用相关模型计算重金属健康风险，运用地统计学和gis对土壤重金属污染的高风险区进行识别，得到健康风险分布图，分析其空间分布特征，，并对城市建设和工业区规划提出建议。

国内外研究现状

土壤重金属污染的空间分布研究是土壤环境质量研究的一个重要组成部分。土壤重金属的污染长期以来受到广泛关注，当土壤受到重金属的污染后消除该污染需要很长的时间，并且难度也很大。因此，针对土壤的重金属污染展开健康风险评价和管理变得十分重要。与众多健康风险评价模型相比，美国国家环保署usepa的人体健康风险评价模型的利用最广泛，我国大多采用此模型对暴露于重金属污染的人群展开健康风险评价。美国国家环境保护署usepa提出的适用于各类污染物暴露评价的“mmsoils”模型可以确定化学物质在土壤、大气和水介质中的传输及食物链里的积累。李广贺等人利用mmsoils模型,完成了测定重金属、芳香烃、氯代烃、杀虫剂和除莠剂等61种污染物的风险基准值的初期工作，来作为我国土壤环境标准的参考值。

2. 研究的基本内容

本课题基于GIS、利用便携式X射线荧光光谱仪，构建一种快速识别城市土壤重金属污染高风险点的方法。主要研究内容包括：

1. 通过风险模型方法计算土壤Cu、Zn、Cr、Ni和Pb的健康风险。

2.利用ArcGIS，绘制研究区域的重金属风险空间分布图。

3.结合研究区的工厂和儿童活动场所分布，进行空间分布特征分析。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

（1）选择大厂区域为采样地点，采用网格方式进行空间划分，网格大小设计为500500m，共设置约100个采样点；

（2）将采样点的经纬度录入gps终端，利用gps在各采样点采集土壤样品，并记录实际采样点经纬度；

（3）使用不锈钢采样器采集混合土样，具体为在1m1m的样方内，在4个顶点和中心采集约10cm的表层土，将混合土壤装在已标号的塑料袋内；

4. 参考文献

[1] 冯乙晴,刘灵飞,肖辉林,等.深圳市典型工业区土壤重金属污染特征及健康风险评价[j]. 生态环境学报, 2017, 26(6):1051-1058.

[2] 马溪平,李法云,肖鹏飞,等.典型工业区周围土壤重金属污染评价及空间分布[j]. 哈尔滨工业大学学报, 2007, 39(2):326-329.

[3] 王春红,阮进生,蒋超群等. 基于gis和地统计学的土壤重金属污染评价研究进展[j].安徽农业科学,2012,40(20):10414-10418.