全文总字数：1475字

1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

（1）明确课题的研究背景和意义，掌握研究历史与现状，理解主元分析算法在过程监测算法的实现过程。

（2）拟定设计方案：运用已有的造纸废水处理厂实际数据（包含8个变量，170组数据），验证主元分析算法在过程监测算法的实现过程。

（3）要求附上程序代码。

2. 参考文献（不低于12篇）

1. 纪洪泉, 何潇, 周东华, 基于多元统计分析的故障检测方法, 上海交通大学学报, 49 (6) (2015) 842-848.2. 马洁, 党爱民, 李刚, 周东华, 基于MSPM的故障诊断技术研究现状与展望, 华侨大学学报：自然科学版, 33 (6) (2012) 601-607.3. 杨浩, 莫卫林, 熊智新, 黄明智, 刘鸿斌, 基于RPLS的造纸废水处理过程软测量建模, 中国造纸, 35 (10) (2016) 31-35.4. 汪瑶, 徐亮, 殷文志, 胡慕伊, 黄明智, 刘鸿斌, 基于ANN和LSSVR的造纸废水处理过程软测量建模, 中国造纸学报, (2016) 已接受.5. 刘强, 柴天佑, 秦泗钊, 赵立杰, 基于数据和知识的工业过程监视及故障诊断综述, 控制与决策, 25 (6) (2010) 801-807.6. 葛志强, 复杂工况过程统计监测方法研究, 博士论文, 浙江大学, 杭州, 2009.7. 张曦, 基于统计理论的工业过程综合性能监控、诊断及质量预测方法研究, 博士论文, 上海交通大学, 2008.8. 李荣雨, 基于PCA的统计过程监控研究, 博士论文, 浙江大学, 2007.9. 赵旭, 基于统计学方法的过程监控与质量控制研究, 博士论文, 上海交通大学, 2007.10. 沈文浩, 宁利, 工业污水处理自动监控技术的发展现状研究, 造纸科学与技术, 30 (5) (2011) 83-91.11. 郭明, 基于数据驱动的流程工业性能监控与故障诊断研究, 博士论文, 浙江大学, 2004.12. S.J. Qin, Survey on data-driven industrial process monitoring and diagnosis, Annual Reviews in Control, 36 (2) (2012) 220-234.13. S.J. Qin, Statistical process monitoring: basics and beyond, Journal of Chemometrics, 17 (8-9) (2003) 480-502.14. Z. Ge, Z. Song, F. Gao, Review of recent research on data-based process monitoring, Industrial Engineering Chemistry Research, 52 (10) (2013) 3543-3562.15. H. Liu, M. Kim, O. Kang, B. Sankararao, J. Kim, J.-C. Kim, C.K. Yoo, Sensor validation for monitoring indoor air quality in a subway station, Indoor and Built Environment, 21 (1) (2012) 205-221.