论文总字数：17972字

摘 要

为了鉴别食用植物油与餐饮废弃油脂，拟建立植物油中胆固醇的GC-MS分离分析方法，并将此方法应用于食用植物油及餐饮废弃油脂中胆固醇的测定，通过研究植物油及废弃油脂中胆固醇含量变化规律，为废弃油脂的鉴别提供依据。研究表明，该方法的线性相关系数(R²)为0.9996，相对标准偏差(RSD)(n=6时)为4.7%，线性范围为0.01-10g/kg，回归方程：y = 118527x 8942，检出限0.001g/kg，定量限0.003g/kg。

关键词：食用植物油　　餐饮废弃油脂　　胆固醇　　气相色谱-质谱

Identification of edible vegetable oil and food waste oil by gas chromatography-mass spectrometry

Abstract

In order to identify edible vegetable oil and food waste oil, the analysis method, GC-MS, of separation for cholesterol build plants in oil, and the application of this method to the determination of edible vegetable oil and waste oil in cholesterol were discussed in this thesis. The variation of the cholesterol content in vegetable oil and waste oil provided the basis of differentiation for waste grease. The results showed that the linear correlation coefficient of this method(R²) is 0.9996, RSD(n=6) is 4.7%, linearity range regression equation is 0,.01~10g/kg, detection limit is 0.001g/kg, and the limit of quantification is 0.003g/kg.

Keywords: Edible vegetable oil Food waste oil Cholesterol

Gas chromatography-mass spectrometry

目 录

摘 要 I

Abstract II

第一章 引言 1

1.1食用植物油与餐饮废弃油脂的概述 1

1.1.1食用植物油及常见种类 1

1.1.2餐饮废弃油脂的简介 1

1.1.3食用植物油与餐饮废弃油脂的区别 2

1.2胆固醇及其来源 3

1.3胆固醇的检测方法 5

1.3.1分光光度计法 5

1.3.2比色法 5

1.3.3高效液相色谱法 5

1.3.4气相色谱法 5

1.4本论文的选题目的和意义 5

第二章 实验部分 8

2.1 仪器与器材 8

2.2 样品与试剂 8

2.3 样品前处理方法 9

2.4 色谱及质谱条件 9

2.5 GC-MS法测定油脂中胆固醇组成及含量方法的建立 9

2.5.1 线性范围和检出限 9

2.5.2 精密度与回收率试验 9

2.5.3 重现性试验 10

2.6 各种植物油中胆固醇测定 10

第三章 实验结果与讨论 11

3.1 衍生化试剂剂的选择 11

3.2 衍生化条件的选择 11

3.3 皂化条件的选择 11

3.4 提取溶剂的选择 11

3.5 线性范围与检出限 11

3.6 精密度与回收率试验 12

3.7 重现性试验 13

3.8 各种油脂中胆固醇的测定 13

第四章 总结 16

参考文献 17

致 谢 21

食用植物油与废弃油脂的气质联用鉴别方法研究

第一章 引言

1.1食用植物油与餐饮废弃油脂的概述

1.1.1食用植物油及常见种类

由甘油与脂肪酸化合而成的天然高分子化合物就是植物油，植物中几乎每个部位都存在植物油，比如植物果肉、种子等。除此之外，植物油也存在我们的日常生活中，因此食用植物油的真实性是一个非常重要的问题，由于消费者的健康和商业理由。气相色谱-质谱(GC-MS)被施加到分析六十六个样品的脂肪酸组成的六个不同种类的食用植物油。这些食用植物油的脂肪酸对食用油类型进行分类尤为重要。为提高植物油的分类精度，相对于类型，支持向量机(SVM)技术，使用遗传算法(GA)优化被采用来构建分类模型。在分类对GA-SVM的组合的效力与对分类其他公知的策略，如最小距离的分类(MDC)和线性判别分析(LDA)进行比较。此外，肯纳德石算法用于选择代表训练样本并用随机抽样的方法相比较。该误判率分别为8.48%和3.03%的培训和测试集，相对而言，使用线性内核GA-SVM模型只有一个或两个样本将在GA-SVM分类的过程中错误分类。基于脂肪酸数据的分类任务可以由GA-SVM技术与肯纳德石算法相结合成功地实现。结果表明，这种策略有利于食用植物油的灵活和准确的分类，前景十分广阔。

我们生活中常见的植物油有许多类别，比如，花生油：油的色泽偏淡黄，仔细闻一闻有花生的味道，油沫稍微呈现白色。菜籽油：稍微带点绿色，亲口品尝下感觉香中带一点辣味，油沫多发黄。大豆油：油色呈现深黄，大豆腥味较大，若口尝能感觉到有种涩涩的味道，油沫发白。棉籽油：油色显得暗黄，口尝起来感觉不到任何的味道，油沫发黄。葵花籽油：色泽清亮透明，品尝芳香可口,用它炒菜一点都不会感觉油腻。

在我们日常生活中，食用植物油一直是不可缺少的成分，因为它们含有各种人体所需要的必需脂肪酸，这些必须脂肪酸可以加速人体吸收脂溶性维生素^[1,2]。它们也可以为身体提供能量的直接来源。植物油的最显着特征是其营养价值比动物油高。长期动物脂肪，主要包含饱和脂肪酸，将增加高血压和冠状动脉心脏疾病^[3]的风险，这使得人们更加青睐食用植物油。因此，食用植物油的真实性便是一个非常重要的问题。目前，植物油分析的常规方法包括许多仪器分析技术，如近红外和中红外法^[4,5]，FL荧光^[6]，化学发光^[7]，色谱^[8,9]，核磁共振光谱^[10]。在上述这些仪器技术中，气相色谱-质谱(GC-MS)经常用于通过分析其脂肪酸的组成来识别植物油类型^[11]。

1.1.2餐饮废弃油脂的简介

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