论文总字数：21006字

摘 要

ABSTRACT ……………………………………………………………II

1. 引言……………………………………………………………1

1.1沙门氏菌概述 ………………………………………………………1

1.2预测微生物学…………………………………………………………1

1.3预测微生物学模型……………………………………………………2

1.3.1一级模型…………………………………………………………2

1.3.2二级模型…………………………………………………………2

1.3.3三级模型…………………………………………………………3

1.3.4动态模型…………………………………………………………3

1.4背景和研究现状………………………………………………………3

第二章 专家系统的建立………………………………………………5

2.1模型的对比……………………………………………………………5

2.2模型的筛选与确定……………………………………………………7

2.3专家系统的功能与实现途径…………………………………………8

2.3.1专家系统的功能………………………………………………8

2.3.2专家系统的实现途径…………………………………………9

第三章 专家系统使用说明……………………………………………10

第四章 源代码…………………………………………………………13

参考文献………………………………………………………………23

致谢……………………………………………………………………26

摘要

沙门氏菌是近年来人类细菌性食物中毒的最主要病原菌之一，畜禽肉类、蛋类、乳类食品最易受到沙门氏菌的污染，尤其是生鲜类。为了确保食品安全，因此需要通过预测微生物学设计生长模型。本课题通过广泛阅读文献和查阅数据库，比较并选取合适的一级和二级鼠伤寒沙门氏菌模型，建立和设计牛肉中鼠伤寒沙门氏菌专家系统软件。本课题选取修正的Gompertz模型作为一级模型，选取平方根模型作为二级模型，通过使用Visual Basic语言进行源代码书写建立专家系统。软件设计界面友好且容易操作，具有恒温和变温两种模式，并具有自动判断是否安全食用的功能。

关键词：沙门氏菌 预测微生物学 专家系统 牛肉 Visual Basic语言

Abstract

Salmonella is one of the main pathogenic bacteria of human bacterial food poisoning in recent years.Meat,eggs and dairy products are the most vulnerable to salmonella contamination,especially fresh food. To ensure food safety, growth models need to be designed through predictive microbiology.This topic through extensive reading literature and access database,compare and select the appropriate primary and secondary salmonella typhimurium model,build and design in beef salmonella typhimurium expert system software. In this paper, the modified Gompertz model is selected as the primary model and the square root model as the secondary model The software design interface is friendly and easy to operate,with constant temperature and variable temperature modes,and has the function of determining whether it is safe to eat automatically.

Key Words: salmonella; predictive microbiology; expert system; beef; Visual Basic

第一章 引言

1.1沙门氏菌（Salmonella）概述

沙门氏菌属肠杆菌科，包括鼠伤寒沙门氏菌、猪霍乱沙门氏菌和肠炎沙门氏菌等^[1]。沙门氏菌无芽孢和荚膜，是一种需氧或兼性厌氧的革兰氏阴性菌。绝大多数的沙门氏菌含有鞭毛，因此他们能够依靠鞭毛进行运动。沙门氏菌的培养条件比较简单，它们在普通的培养基中就可以开始生长，在20℃以上能够进行大量繁殖，最适生长温度是37℃，最佳pH范围为6.8~7.8。由于沙门氏菌对热的抵抗能力不强，因此在60℃、15min条件下就可被灭活^[2]。

沙门氏菌在自然界中的分布很广，人类感染上沙门氏菌大部分都是通过食物传播。一旦感染上沙门氏菌，会引发各种各样的疾病，如肠胃炎、败血症、菌血症等等^[3]。全球由沙门氏菌引起的感染病例每年约有一千五百多万，其中死亡病例将近一百万。在2010年，美国高达2000多人因食用被沙门氏菌污染的鸡蛋而出现了腹泻、呕吐等症状^[4]。在我们国家发生的细菌性食物中毒的事件中，由沙门氏菌引起的食物中毒居于首位。人们的日常健康饮食中禽肉、鲜蛋及乳制品必不可少，因此管控好沙门氏菌对食品的安全和稳定显得日益重要。

1.2预测微生物学( predictive microbiology)

预测微生物学是运用微生物学、数学以及统计学进行数学建模的一门新兴学科^[29]。其研究时依据的原理是微生物对环境影响具有重现性，设计在特定条件下微生物的生长和存活模型。这些模型为微生物定量风险评估和危害分析关键控制点提供了科学依据，是管理食品安全的重要工具^[5]。目前传统的食品微生物检测都要通过抽样、预增殖、增殖、划线分离、目标菌验证等过程，耗时耗力并且效率低，结果具有滞后性，无法起到预测的作用^[6]。最近几年，越来越多的学者在食品安全领域成功运用预测微生物学的知识，生物定量风险评估和危害分析关键控制点提供了科学依据，是管理食品安全的重要工具^[5]。目前传统的食品微生物检测都要通过抽样、预增殖、增殖、划线分离、目标菌验证等过程，耗时耗力并且效率低，结果具有滞后性，无法起到预测的作用^[6]。最近几年，越来越多的学者在食品安全领域成功运用预测微生物学的知识，与传统的食品微生物检测方法

相比，生长和存活模型的建立能够快速准确地对特定环境中微生物的生长、存活及死亡进行预测，确保食品在生产、加工、运输、贮存、销售等过程中的安全，是一种有效的预警工具^[7]，指导人们安全生产与消费。

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