1. 本选题研究的目的及意义

钢桁架桥作为一种常见的桥梁结构形式，在交通基础设施建设中发挥着重要作用。

然而，随着桥梁服役时间的增长以及交通量的增加，许多钢桁架桥梁都面临着承载能力不足的问题，对桥梁安全运营构成了潜在威胁。

为了保障桥梁安全，延长其使用寿命，对钢桁架桥进行承载能力评估显得尤为重要。

2. 本选题国内外研究状况综述

钢桁架桥承载力评估是一个复杂且重要的研究课题，近年来受到国内外学者的广泛关注。

1. 国内研究现状

国内学者在钢桁架桥承载力评估方面已取得一定进展，主要集中在以下几个方面：
1.规范制定与修订:我国颁布了一系列桥梁承载能力评估规范，如《公路桥梁承载能力检测评定规程》(jtg/tj21-2011)等，为钢桁架桥承载力评估提供了依据。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将针对钢桁架桥承载能力评估的关键问题，开展以下几方面研究：
1.钢桁架桥结构与承载力理论:阐述钢桁架桥的结构体系、特点以及主要构件的承载力计算方法，介绍常用的体系承载力分析方法。

2.钢桁架桥承载力影响因素分析:分析材料性能退化、构件锈蚀、疲劳损伤、环境因素以及运营荷载等因素对钢桁架桥承载力的影响机理和程度。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、数值模拟和案例研究相结合的方法，具体步骤如下：
1.文献调研：系统查阅国内外相关文献，了解钢桁架桥承载力评估的研究现状、最新进展以及存在的问题，为本研究提供理论基础。

2.理论分析：基于结构力学、材料力学等基本理论，分析钢桁架桥的受力机理和破坏模式，研究不同因素对承载力的影响规律。

3.数值模拟：利用有限元软件建立钢桁架桥模型，对不同工况下的桥梁承载力进行模拟计算，分析关键参数的影响规律，验证理论分析结果。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.考虑多种因素耦合作用的评估方法:传统评估方法通常只考虑单一因素对承载力的影响，本研究将尝试建立考虑多种因素耦合作用的评估方法，以提高评估结果的准确性。

2.基于机器学习的评估模型:探索将机器学习算法应用于钢桁架桥承载力评估的可行性，建立基于机器学习的评估模型，以提高评估效率和精度。

3.面向桥梁养护决策的评估体系:将评估结果与桥梁养护决策相结合，构建面向桥梁养护决策的评估体系，为制定合理的养护策略提供依据。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 陆新征,段雪光,李佳伟.基于车-桥耦合振动的钢桁架桥损伤识别方法[j].工程力学,2023,40(01):102-110.

[2] 张晓盼,王春生,黄林冲,李永清.基于改进鲸鱼算法的铁路钢桁架桥疲劳寿命评估[j].铁道学报,2022,44(11):104-112.

[3] 黄明,周志远,黄凯,陈伟,刘志军,胡建华.运营钢桁架桥承载力快速评定方法研究[j].工程力学,2022,39(s2):191-199.