文 献 综 述

前　　言

我国是一个地震灾害频发的国家，近年来接连发生在四川、 贵州、 甘肃和云南等地的地震灾害，尤其是一些重大地震灾害给人们的生产生活和生命财产带来了巨大的影响。作为一名交通运输工程专业的学生，我觉得加强应急管理，建立应急物流保障体系，制定有效的应急预案刻不容缓。

应急物资调配是突发事件应急管理的重要决策之一，在重大地震灾害发生后，如果缺乏规划合理的应急物资调配方案，就可能会延误应急救援工作。因此合理的应急物资调配方案，不仅可以降低成本，最重要的是能够保证提供应急物资的时效性，而这直接关系着应急物流保障的反应速度与最终成效。国内外许多专家学者在应急物资调配这方面已经做了一定的卓有成效的研究工作，但是考虑到问题的多目标性、不确定性以及复杂性，各自的侧重点或者研究方向不尽相同。

目前，国内关于应急物资调配的构建和理论已有一定的成效，如：

张玲（2014）在《基于不确定需求的灾后应急救灾网络规划模型与算法》中考虑需求不确定条件下，建立二阶段应急救灾网络模型。在求解模型时，利用鲁棒优化的方法处理不确定性需求，它不需要考虑参数的概率分布情况，只需要利用很少的随机数据信息，就能够得到比较可靠的结果。

郎坤（2014）在《基于可变集的地震灾害应急物资分配模型》中对影响灾区需求的关键因素进行探讨分析，建立灾区物资需求属性指标相对隶属度矩阵，利用模糊标度法确定指标权向量，应用可变集理论对灾区急需物资的紧迫程度进行优先级排序，进而确定物资分配方案，弥补了以往模型决策效率低、决策过程复杂、决策结果客观性准确性差等缺点。

邓先明，汪传旭（2009）的《基于模糊需求的灾后应急救援物资运输模型》根据救援车辆从1个应急物资救援中心到多个受灾点的情况，运用模糊数学的可能性理论，建立基于模糊需求的带有单边硬时间窗的应急运输车辆路径优化模型。该模型以救援车辆的运输时间和在受灾点的救援时间最短为目的，利用节约算法对算例求解。具体算例表明，该模型具有一定的实用价值。

姜春霞（2013）在《考虑道路毁损程度的物资调配策略研究》考虑道路毁损情况、毁损程度和可修复性对车辆运行时间的影响，以最小化配送延迟为目标建立优化模型，以求得最优的应急物资调配方案。最后，设计的改进的遗传算法求解，并用算例验证了模型及其求解方法的可行性和合理性。